云计算下异构数据集成模型的构建

卢国强++刘芳++王芳

近年来，随着时代的发展以及科学技术的进步，我国的云计算获得了广泛的运用。在这样的背景之下，为了进一步促进云计算作业的有效开展，需要技术人员加强对于云计算、云存储的理论的分析，并加强对于异构数据库存储系统以及云存储系统进行了解，进而给用户提供良好的数据服务。

【关键词】云计算 异构数据 集成模型

1 云计算下异构数据集成模型的组成结构

1.1 数据的获取分析应用接口

目前，技术人员在构建云计算下异构数据集成模型的过程中，需要加强对于云端数据获取分析应用接口的运用，继而以此为基础实现对于用户分析语句的语义进行有效的分析，并以此为基础将相关的信息进行有效的输出。

不同于传统的传统的数据库，云计算环境下的异构数据集成模型在实际的运行过程中能够实现统一的查询语言，继而以此为基础实现对于数据需求的满足。而用户在此过程中也能够也将数据递传输到Shell以及SQL接口中，进而实现了对于分析请求的获取，最终实现对于数据语言的描述、解释。不仅如此，用户还可以借助下层的异构数据集成接口，获取到相关的数据分析结果。

总体而言，异构数据集成模型在运行的过程中往往借助数据的获取分析应用接口实现对于用户数据分析应用语句请求的获取，并以此为基础实现对于数据获取分析应用语句的分解，使其形成和不同数据源相对应的具体操作，关于云端数据获取分解技术图，笔者进行了相关总结，具体内容见图1。

1.2 数据构造以及任务调度引擎

一般而言，数据构造在实际的运行作业过程中能够对用户任务相对应的操作进行接受作业，并借助虚拟数据库结构实现对于相关任务的分解，最终将其传输到异构数据集成接口中。

该结构在运行的过程中能够对任务进行有效的分解，从而在此基础之上实现对于相关数据的整理以及利用。此外，任务模块以及管理模块在相关作业的过程中也发挥着重要的作用。上述的两大模块在运用的过程中能够实现对基于用户数据获取分析请求而产生的任务运行情况进行高效的监督以及控制。

此外，数据构造以及任务调度引擎模块在运行的过程中，为了进一步促进模块中任务的有效分解，需要加强对于数据获取分析执行引擎技术的运用。随着该技术的运用，技术人员能够实现对于下层异构数据集成接口的充分运用，并依据各个数据库和数据系统的特点，分别执行相应的任务。

2 构建模型的重要技术

2.1 数据获取分析语句语义

在构建云计算下异构集成模型的过程中，需要技术人员加强对于数据获取分析方法的运用。一般而言，该方法在运用的过程中能够实现对于数据取分析，管理、执行命令的研究，并进一步加强系统与用户之间的联系。

总体而言，异构数据集成模型在实际的运行过程中为了确保用户能够在良好的环境中进行数据获取分析请求的研究，技术人员需要在传统SQL语法以及云存储访问操作的基础之上，实现对于CHDI-SQL的分析，并对其进行全面的分析、解释以及执行。

此外，该模型在运行的过程中以CHDI-SQL语言为基础，定义了语义的扩展接口，从而为用户添加自定义语义描述的行为提供了便利。

2.2 云计算环境下异构数据源共同控制和协作获取

相关的运用实践显示：云计算下异构数据集成模型在运行的过程中，其每一个节点中的数据源往往包含了少部分的有用信息。基于该模型的这种特征，需要技术人员通过协同合作、共同控制以及网络通信等措施实现对于异构多数据的数据获取分析作业。而这些措施的采取往往就加大了上述数据获取分析的难度，不利于云计算下异构数据集成模型的构建。

基于此，需要技术人员加强对于云计算异构数据源共同控制以及协作获取技术的应用，从而将能多种异构数据源进行有效的串联，形成一个整体的虚拟数据库。这种措施的采取不仅能够确保相关工作的有效开展，而且可以确保服务的集成性以及操作的透明化，充分满足用户的访问需求。

2.3 云计算环境下异构数据集成

2.3.1 异构数据集成接口

一般而言，异构数据集成接口主要位于云平台的顶端，其在实际的运行过程中往往能够实现对于异构数据语义以及格式的集成。通过相关的实践操作可以得知：异构数据格式集在运用的过程中能够解决模型的的物理冲突以及表冲突。不仅如此，异构语义集成在运行的过程中能够高度实现对于数据语义冲突的解决。

导致语义冲突出现的原因在于该模型在对同一现实事物进行描述的过程中，由于两种描述在方式、内容以及结构上存在着诸多的差异，故而导致了语意不协调状况的出现，最终产生了语义冲突。在进行相关冲突解决的过程中，需要技术人员加强对于异构数据源的分析以及预处理，并提取出相应的数据和构建局部本体的语义，进而解决其中存在的物理冲突。

2.3.2 联邦虚拟数据库

在构建云计算下异构数据集成模型的过程中，技术人员還需要加强对于联邦虚拟数据库的运用，继而实现了数据格式以及语义的集成，进而使云平台中的异构数据源组合成为一个统一形式的联邦虚拟数据库。

参考文献

[1]刘荣华，魏加华，翁燕章，王光谦，唐爽.HydroMP：基于云计算的水动力学建模及计算服务平台[J].清华大学学报（自然科学版），2014（05）：575-583.

[2]李敏，倪少权，邱小平，黄强.物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型[J].计算机应用，2015（05）：1267-1272.

[3]刘高嵩，龙军.基于CORBA和WebServices的异构数据源集成研究[J].计算机系统应用，2014（07）：146-149.

作者单位

1.牡丹江医学院科研处 黑龙江省牡丹江市 157011

2.牡丹江医学院现代教育技术中心 黑龙江省牡丹江市 157011