基于秩和比法(RSR)的我国医疗卫生信息资源配置现状调查

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医疗卫生信息化是我国“十三五”规划的一项重点内容，国家卫计委还专门针对医院的卫生信息互联互通标准化成熟度进行了测评，近日国家公布了第三批“四级甲等”授予医院[1]。

然而，相对于优良的外部发展环境，医疗卫生信息化的内部发展还存在一些问题，例如医疗卫生信息化的发展离不开医疗卫生信息资源的合理配置。但调查数据显示，我国卫生资源的80%都分布在城市的大医院中，而农村的医疗卫生资源仅仅占到20%[2]，城乡医疗卫生资源配置的极不平衡，城乡居民健康的迫切需求与不合理的医疗卫生信息资源配置，严重影响了我国医疗卫生事业的发展。如何科学地管理医疗卫生信息资源，使现有的资源能够发挥其最大的效应，已成为我国迫在眉睫的问题。

1 调查对象和方法

1.1 调查对象

医疗卫生信息资源包括医疗卫生行业的硬资源和软资源两大类。笔者选取的医疗卫生信息资源主要包括医疗卫生信息文献数量、医院信息系统数量、高校医学信息学专业学生数、医疗卫生和信息技术人员数等。

计算数据主要来源于国家统计局公布的官方数据和《中国卫生统计年鉴》，分析指标主要包括医院信息系统进口数量、高校人才数量、文献数量、每千人口医疗卫生信息技术人员数等。

1.2 秩和比法(RSR)简介

秩和比法是由原中国预防医学科学院田凤调教授提出的集古典参数统计与近代非参数统计各自优点于一体的统计分析方法，具有较强的统计性、推断性[3]。相比传统的统计方法，秩和比法的检验效率和分辨率高，同时还可以消除异常值的干扰，能在原有信息基础上起到很好的矫正作用[4]。

其中R值代表指标值的次序，次序的选取一般是按照从小到大的顺序排列的；n为分组数，通常情况指元组的个数；m值为指标评级的个数，一般指列的个数[5]。

计算步骤：

排序：对研究对象各评价指标，按照从小到大依次排序，并写出每个评价指标的秩次。

计算每一组的RSR：利用每个组的各个评价指标的秩次之和除以组数和指标个数的乘积。

根据RSR值的结果对卫生资源配置情况按照由小到大的升序确定分布，计算RSR的向下分布频率，计算f值，最后计算累计频率，即P值，并以此值查询《百分数与概率单位对照表》，进而求其所对应的概率单位。分档结果有1档到4档。

2 医疗卫生信息资源配置现状

2.1 中国知网相关文献量

利用中国知网检索与医疗卫生信息相关的文献，包括医学信息学、生物信息学等期刊、会议、博硕士学位论文、报纸等多种类型，相关文献数量指标编秩结果、RSR分布及分档详见表1-表3。

从分档结果看，属于1档的年份只有2016年，占8.3%，主要是因为该年数据统计不完整，部分数据还未统计；2档有4个年份(2005-2008年)，占33.33%，其y值依次为4.03、4.32、4.68、4.68，这4年文献数量配置较少；3档占41.67%，分别是2015年、2014年、2013年、2009年、2010年，y值依次为5.00、5.21、5.43、5.80、5.80，这5年文献数量配置较合理；4档占16.67%，分别是2012年和2011年，皆依次是6.38和7.74，其y值大于6，说明这2年医学信息学相关文献发表量最多，属于文献数量配置较好。

表1 中国知网相关文献数量指标编秩结果

表2 中国知网文献数量指标RSR分布

2.2 高校相关专业学生数

统计结果见表4-表6。

从RSR分布结果看，2012年高校专业人才配置最高，其RSR值为0.7875，2013年、2014年RSR值依次为0.711、0.756，高校人才配置较好；2006、2008-2011年RSR值依次为0.344、0.489、0.467、0.533、0.656，这些年份人才资源配置较合理；2000年RSR值最低，为0.025；2002年、2003年、2004年、2005年人才资源配置较差。由于2007年部分数据未能获取到，因此其RSR值偏低。

表4 2000-2014年普通本科、研究生在校人数指标编秩结果/万人

注：部分数据未获取到

表5 2000-2014年普通本科、研究生在校人数RSR分布

表6 2000-2014年普通本科、研究生在校人数分档结果

2.3 东中西部医疗卫生与信息技术人员

由于统计年鉴中没有医疗卫生信息技术人员的统计数据，笔者根据医疗卫生和信息技术两大类人员进行统计分析，结果见表7-表10。

从分析结果可以看出，2013年东中西部资源配置RSR分布中东部地区的卫生资源配置效果最好，其RSR值为0.25；中部和西部地区的卫生资源配置效果较差，RSR值都仅仅为0.125。按照概率单位对东、西、中部的卫生资源配置进行分档，如表10所示共分两档。其中经济较发达的东部卫生资源较丰富，属于1档；而经济欠发达的中部和西部卫生资源配置较差，属于2档。

表7 2013年东中西部每千人口医疗卫生信息技术人员

表8 2013年东中西卫生资源配置指标编秩结果

表9 2013年东中西部资源配置RSR分布

表10 东中西部卫生资源分档结果

2.4 各省市医疗卫生与信息技术人员

2013年各地区中每千人医疗卫生信息技术人员的编秩结果、RSR分布等统计结果详见表11-表12。

表11 2013年各地区每千人医疗卫生信息技术人员编秩结果

表12 2013年各地区每千人医疗卫生信息技术人员RSR分布

2013年各地区每千人医疗卫生信息技术人员的分档情况见表13。y值对全国31个省市自治区卫生资源分档，小于4为1档，4-5之间为2档，5-6之间为3档，大于6的为4档。其中1档的有4个，占12.9%；2档有11个，占35.48%；3档有11个，占35.48%；4档有5个，占16.13%。从总结果看，处于2档和3档之间的结果最多，特别是新疆的RSR值和y值均较高，由此可见政策性的扶持力度较大。

表13 2013年各地区每千人医疗卫生信息技术人员分档

3 现状与建议

3.1 现状

目前我国医疗卫生信息资源配置现状主要表现在以下几个方面。

3.1.1 文献资源总体比较丰富，但分布不均

期刊、报纸类文献发文量呈现递增趋势，但学位论文、会议、年鉴类文献发文量在2012-2013年达到最高峰后，近2年有下滑趋势。

3.1.2 我国医疗卫生信息专业人才培养与国际存在差距

高校医疗卫生信息专业本科生培养人数约是医学专业本科生培养人数的十分之一，是情报学专业的6倍左右；卫生信息专业研究生的培养人数约为医学专业的二十分之一，是情报学专业的10倍左右。从数值比率看，相比其他两个专业的发展，医疗卫生信息相关专业人数有减少的可能性，这或许是相关文献量近两年下滑的因素之一。另外，我国目前的该专业学位课程大多集中在本科层次，硕士较少，博士更是匮乏。这在很大程度上限制了专业教育的发展和高端人才的培养，与国际教育有较大差距。

3.1.3 医疗卫生信息资源的资金投入地区分配不均

东、中、西部医疗卫生信息资源的资金投入分配不均，高质量的医疗卫生信息技术人员主要分布在东部沿海发达地区，城市的医疗卫生信息资源远比农村的医疗卫生信息资源丰富。

3.2 建议

加大对卫生信息专业的人才培养力度，鼓励医学背景、情报学背景的本科生跨专业报考医学信息学相关专业研究生。各级政府应出台、落实相应优惠政策，扶持医学信息产业发展，构建区域医疗卫生信息资源共享平台，缩减区域资源配置差异。