有关智能手机特征价格的计量分析

秦思琪，贾德铮

（上海立信会计金融学院，上海市201209）

一、引 言

在科技进步如此迅速的现代，手机市场上的竞争也愈发激烈，从硬件到软件，从定价到宣传，从产品到用户，各手机生厂商无时不在进行激烈交锋。在2017年MWC世界移动通信大会上，高屏占比、可折叠柔性屏、指纹识别技术、双摄、拍照、快充技术均成为焦点。为保有自己的品牌特色，手机正逐渐走向异质化。如何给手机合理定价，兼顾厂商和消费者的共同利益，成为一个亟待解决的问题。以往国内外对影响手机价格的因素的研究很少，且集中在近几年。

翁世淳、黄维利［1］（2013）利用连锁店悖论模型和KMRW声誉模型，构建适合分析非合作博弈下智能手机定价策略的理论模型，最终提出智能手机厂商必须在注重质量和品牌价值的基础上，作出有明显差异性产品的建议。

刘亮、王力宾［2］（2009）在《编制手机特征价格指数中的模型比较》一文中通过建立特征价格模型来分析各个特征变量对手机价格的影响，根据Rosen特征供需均衡模型，利用消费者既定财富下效用最大化、特征组合选择和生产者利润最大化的商品特征选择，证明了手机的特征供需均衡模型，得出手机价格指数是逐月下降的结论。

钱炳、谢叔利［3］（2010）利用特征价格模型分析手机特征对手机价格的影响，并得出摄像头、网络类型、是否智能机、上市时间、主屏尺寸、品牌、屏幕颜色是影响手机价格的主要因素的结论。

朱小雁、田剑［4］（2013）在《手机B2C市场中价格离散影响因素实证研究》一文中，利用多元回归分析方法，得出月成交量对高端手机价格离散存在显著影响，而上市时间对低端手机价格离散影响显著，且上市时间越长，离散程度越大的结论。

Mohsen Nazari、Vahid Tabatabaie［5］（2010）利用特征价格模型得出手机品牌、屏幕触感和手机像素是影响手机价格的关键因素。

手机作为易耗品，更新换代快决定了从上市到销售结束的可供销售时间有明显的限制，若错过最佳销售时期手机仍未卖出，则可能给商家带来额外的处理成本。曹洪、周江［6］（2004）提出：易耗品的定价方式不能采用边际成本或平均成本的固定定价方式，因为消费者对易耗品的感知价值会不断变动，例如，新一代手机的推出往往导致旧一代手机价格的下降；因此，商家通常通过动态定价的方法应对上述不足，但仍要认识到，动态定价并不是万能的，它必须建立在商家的及时反应与可调整的定价系统上。

高昉、余明阳和黄静［7］（2009）在《品牌的非对称需求价格弹性模型：以中国手机行业为例》一文中，通过计算不同手机品牌需求价格弹性的非对称市场反应函数模型，对当时的中国手机行业进行分析，并通过方差分析对国内外手机品牌的价格弹性进行了比较；最终得出了在GSM和CDMA市场上国内外手机品牌的价格弹性都存在显著差异的结论，同时反映了国内外手机品牌的市场力量的差异。

本文将在历史文献的基础上把影响手机价格的因素分为四大类，并利用Stata软件对数据进行整理和回归，进而建立一个较为真实准确的模型。

二、变量选择

通过阅读相关文献和网上搜集有关数据，将可能影响手机价格的因素分为以下四类。

（一）第一类：硬件

硬件条件是电子产品的关键，也是决定价格的关键因素，人们购买手机，往往选择性价比较高的。硬件条件主要包括：

（1）核数：即手机核心数。一般来说，核数越多处理速度就越快，其是影响CPU性能的关键因素之一。

（2）CPU频率：与电脑一样，CPU是整个手机的中枢，没有一个强大的CPU就无法承载各种应用，也无法实现移动互联。而CPU频率是影响手机CPU性能的关键因素之一，一般来说，CPU频率越高，处理越快，操作就越流畅。

（3）RAM：全称Random Access Memory，即随机存储器。它的作用就好比我们在演算习题时用到的草稿纸，我们需要草稿纸记录下每一个步骤，草稿打完了那张纸就没用了。RAM也是同样的原理，只要RAM芯片没电了，里面的内容也会自动消失，这一点和ROM有很大的不同，RAM容量的大小决定了计算时所需“草稿纸”的多少，计算量越大的工程，相应的草稿纸就需要越多。手机RAM容量越大就越能运行更复杂更多的程序。所以RAM容量是手机性能的一个重要参数，大容量的RAM往往是高性能手机的标配。

（4）ROM：全称Read Only Memory，即只读存储器。顾名思义，里面的数据只可读取不可修改，这限制了很多功能，却在一定程度上保证了系统的安全，但是，我们可以通过常说的“刷机”来修改ROM里面的数据，智能手机里的操作系统以及随机软件都储存在ROM当中，相当于电脑的C盘。所以ROM容量也是手机性能的重要参数。

（5）电池容量：电池容量是影响续航时间的关键因素。现在手机屏幕越来越大，代表机身容量也越来越大，留给电池的空间也在不断增加，目前市场上主流手机品牌电池容量保持在3000mAh～3500mAh。

（6）电池类型：目前市场上大部分电池为锂电池或镍氢电池，给锂电池赋值为1，镍氢电池为2。

（7）是否支持容量扩展：容量扩展的意思是手机容量为多少G，就可以使用多少G的内存卡。支持容量扩展设为1，不支持设为0。

（二）第二类：摄像头

人们对手机拍照的要求越来越高，使得手机摄像头技术发展迅速，安装位置由开始的外置走向内置，像素也越来越高。该类型变量主要包括：

（1）前置主摄像头像素。

（2）后置主摄像头像素。

（3）是否有后置双摄像头。双摄像头是指用以强化拍摄效果从而在手机背盖上新增一个摄像头。双摄像头其中一个为广角镜头、一个为光学变焦镜头，它可以实现无损变焦，也就是在拉近取景区域的同时保持画面的清晰度。虽然两年之前市场上就已经出现安装有光学变焦摄像头的手机，但这属于比较高端的功能，一般智能手机摄像头仍多采用数码变焦。双摄像头的设置可以使用户的拍摄需求在不同焦距的镜头之间切换，实现无损变焦以达到最好的画质。总的来说，后置双摄像头无论在画质、细节处理还是成像能力上都有了质的提升。目前，各个手机厂商都在积极为新产品配置双摄像头，市场正在经历一波摄像头由一变多的浪潮。据中国产业信息网统计资料显示，预计到2020年，后置双摄像头普及率将达到60%，手机双摄像头的市场规模将达到750亿元。对是否有后置双摄像头进行赋值，有设为1，没有设为0。

（三）第三类：外观

（1）屏幕尺寸：近两年智能手机屏幕有“愈演愈大”的趋势，从2012年集中在3.4英寸到现在的5.0到5.5英寸，虽然就单手操作而言，小屏手机确实可以有更好地体验，但往往越大的屏幕尺寸所获得的眼睛愉悦感越大。

（2）主屏幕分辨率：手机屏幕分辨率是屏幕的重要参数之一，但是要衡量屏幕清晰度还得用PPI来衡量，即手机屏幕细腻度。在屏幕尺寸相同的情况下，分辨率越高屏幕越清晰；分辨率相同，屏幕越小就越清晰。PPI在250以下，为不清晰，有锯齿；250～300清晰度一般；300以上非常清晰，达到视网膜级别。

（3）屏幕占比：屏幕占比是最早用于手机的概念，占比越大越接近全面屏。

（4）手机重量。

（5）是否有指纹识别：手机的这项功能一般会被添加至Home键，人们需要经过指纹识别扫描过程，传统的Home键内置指纹识别传感器，速度基本在0.2秒以内。毫无疑问，添加指纹识别功能的手机能使手机使用更安全。

（四）第四类：其他参数

（1）上市时间：选取近3年上市的手机并赋值，2014年上半年设为1；2014年下半年设为2；2015年上半年设为3……依此类推。

（2）品牌：本文选取主流品牌手机，因为不同网站对手机品牌排序的编制口径不同，所以参考数据收集的网站排名将其赋值：VIVO=6，OPPO=5，三星=4，华为=3，苹果=2，荣耀=1。

三、数据的整理及模型的建立

根据上文的描述，我们把变量进行了整理，如表1所示。

对于定量变量的收集直接参照中关村官网数据；对于定性数据，要先将其量化。一共17个变量，考虑到可能存在多重共线性，因此对这17个变量做相关性分析，采用逐步回归法剔除某些变量，留下的变量有核数、ROM、电池容量、后置主摄像头像素、主屏幕分辨率、屏占比、手机重量、上市时间。变量的描述性统计结果如表2所示。

表1 变量的分类及整理

表2 描述性统计

利用Stata软件对模型进行回归分析，设显著性水平为0.1，尝试简单线性回归、半对数模型、双对数模型，最终显示双对数模型结果最优。回归结果见表3。

表3 系数

回归结果显示R2=0.923，调整的R2=0.9134，残差平方和2.4233。拟合优度较高，所有变量P值均小于显著性水平0.1，都通过了t检验，同时整体F检验的值也远远小于显著性水平，证明模型的设立和变量的选取准确度高；所有变量的VIF值均小于10，从而认为解释变量之间不存在严重共线性，BP检验结果为0.6040，高于显著性水平，认为不存在异方差。经整理，最终加入方程的自变量为：核数、ROM、电池容量、后置主摄像头像素、主屏幕分辨率、屏占比、上市时间、手机重量。回归方程为：

四、对模型变量的解释

（一）硬件条件

1. 核数（X1）

手机核数是影响CPU性能的关键因素之一，由分析数据看出，手机核数平均在7.2，即大部分集中在6核或8核，理论上核数越多越好，但就目前手机应用而言，多核还不能发挥其真正优势。举个简单的例子，一个8核1G的CPU，同时执行两个任务，相当于8个人只能派2个人以1G的最高速度工作，而一个双核2G的CPU，2个人都派上用场，都能以2G的最高速度完成工作，效率是8核的两倍，这说明低核高频手机也完全能胜任目前的智能手机应用。所谓多核，只有在同时处理多线程任务时才有优势，不过随着科技的发展和人们需求的不断提高，多核仍是未来手机的发展趋势。

2.ROM（X4）

通过相关性分析可知，ROM与RAM相关性非常高，但RAM的拟合优度不如ROM，所以方程用ROM来代替。智能手机里的操作系统以及随机软件都储存在ROM当中，相当于电脑的C盘。在原始数据中，ROM最小值为3G，最大值为128G，均值为44G，目前市场中主流内存容量为16G、32G和64G。回归结果显示，ROM增加1%，手机价格就上升0.26%，与市场情况基本相符。

3. 电池容量（X5）

消费者在购买手机时往往关心续航时间，而电池容量是影响续航的关键因素。续航的重要性不言而喻，在电池技术没有显著提升的当前，大多数厂商都只能依靠提升电池容量来提升手机续航水平。由中关村官网数据可以看出，抽样数据中最小值为1715mAh，最大值为4120mAh，均值为3088mAh。2015-2016年3000mAh容量与小于3000mAh容量的机型占比基本持平，与抽样数据的均值基本吻合。按常理来说，电池容量越大手机价格应该越高，而这与我们得出的结论相悖。笔者认为考虑电池容量其实是考虑续航时间，而续航时间由手机本身的耗电量和所配电池容量的大小有关，而手机本身的耗电量又与屏幕大小、亮度、运行软件等多方面因素有关，因此大容量电池不一定续航时间就长。此外，想要一款手机的功能多、配置强大，那么机身内置的硬件也会更多一些，能用来扩展电池容量的区域就会更少一些。像一些旗舰版手机往往除了配置高之外，为吸引消费者目光，还要做到手机的外观精美，不能够太厚，且要有质感，因此很多正常的旗舰手机电池容量都不会太大，一般在2200mAh左右，且都是依靠强大的闪充功能和内部的一些省电优化来弥补续航的缺陷。

至于电池类型和是否支持容量扩展没有选入方程，笔者认为，现在的手机一般是32G或64G内存，足够人们使用，所以是否可以扩展容量就显得不那么重要了；至于电池类型，目前市场上多为锂电池和镍氢电池，锂电池大概可以充电300～500次，镍氢电池大概500次，但是目前智能手机更新换代快，且消费者在购买手机的时候很少有人会要求电池类型，加之锂电池与镍氢电池技术很早就出现了，近年又没有技术上的太大的创新，附加值低，所以这两个变量不是主要因素，遂剔除。

（二）摄像头

后置摄像头像素 （M1）。后置摄像头最小值800，最大值2000，均值为1358.57，对比可以看出后置摄像头一般比前置像素高，这是因为前置摄像头主要用于自拍，自拍离得近，因此不需要很高的像素就能很清晰，后置镜头是主力镜头，需要高解析力，从中关村官网数据中也可以看出后置镜头对手机价格的影响为后置摄像头像素每上升1%，手机价格就上升0.21%。

笔者本来认为是否有双摄这一变量应该能进入方程，但最后检验不通过，可能是现在的手机能够满足日常拍照的需求，如果需要专业拍照也不会用手机，所以双摄这一功能受众人群太小，不是主要的影响因素。前置摄像头像素影响太小，所以剔除。

（三）外观

1.主屏幕分辨率（N2）

毫无疑问，分辨率越高，手机屏幕显示效果越好，大的屏幕同时必须配备高分辨率，也就是在这个尺寸下可以显示多少个像素。高分辨率的屏幕需要更强大的处理器，也就意味着手机的配置要尽可能高，配置高了，价格自然不会低。在2007年，市场上大部分手机还是VGA（640*480）分辨率级别屏幕的产品，到了2010－2011年WVGA（852*480）屏幕已备受消费者的青睐，2012年年初720P（1280*720）的手机开始走向市场，而2013年更大的1080P（1920*1080）成为主流，目前市场上出现的2K（2560*1440）屏已经是很高的分辨率了，并且还在往4K方向发展。可以看到，几乎每隔1～2年，智能手机的屏幕就会得到一次大幅度升级，尤其是在屏幕分辨率上。衡量屏幕清晰度还得用PPI来衡量，即手机屏幕细腻度。PPI最小值218，不清晰，有锯齿；最大值达到576，均值394.86，说明市场上绝大部分手机清晰度已达到视网膜级别，回归方程显示，主屏幕分辨率每上升1%，手机价格上升1.09%。

2.屏幕占比（N3）

1983年，世界上第一款有屏幕的手机诞生，但它的屏占比小的可怜，像一双小眼睛，尽管如此，在当时售价高达4000美元。随着社会的不断发展，人们越来越追求感观的享受，高屏占比的手机拥有更舒适的视觉体验。手机屏占比最小值为 0.5881，最大值为 0.842，均值为 0.7908，表明消费者一般青睐屏占比在80%左右的手机，人们对高屏占比手机的需求已是大势所趋。屏占比也与手机价格呈正相关，回归方程显示，屏占比每提高1%，手机价格就提高1.62%。

通过相对性回归分析发现，屏幕尺寸与屏占比、电池容量、主屏幕分辨率相关性较高。笔者认为，屏占比等于屏幕尺寸除以手机尺寸，手机尺寸较大的手机，屏占比一般较高，也有更大的内部空间留给电池，相应的电池空间越大，容量也就越高，而屏幕分辨率是横向像素乘竖向像素，手机屏幕越大，屏幕分辨率也就越大。本来以为是否有指纹识别能够进入模型，但最后没有通过T检验。笔者认为，指纹识别固然感觉高大上，但是因为一些算法的原因，让一些智能手机在指纹识别时出现偏差，如果使用时手指或者Home键上潮湿或是有灰尘，识别效果会大打折扣；如果使用拇指边缘进行识别或者方向偏差较大时，也会出现识别失败的现象。且长期使用指纹识别，可能会致Home键反应失灵。手机尺寸回归系数与现实情况不符，所以剔除。

3.手机重量（N4）

一般来说，5英寸以下的手机平均重量在156.69g；5～5.5英寸的手机平均重量158.45g。在当前，消费者倾向于有质感的手机，且现在手机屏幕越来越大，意味着手机重量也在不断变大，与现实情况吻合。

4.上市时间（Z1）

中关村官网数据显示，上市时间主要集中在2016年上半年，回归方程分析出上市时间与手机价格呈现正相关，这与常理不符，一般来说，同一品牌、同一系列的手机，上市时间越早价格就越低，这是因为新款手机拥有更好的硬件设备，更优美的外形设计，因此拥有更高的价格。但对于不同的品牌，或是同一品牌的不同系列的手机，不一定上市早价格就低，本文数据随机抽取，并未刻意保持同品牌同系列，因此上市时间与手机价格呈现正相关也可以接受。

方程显示手机品牌未通过检验，笔者认为原因是：一方面，现在各个品牌的手机都各有特色，从而分散了消费者对某一品牌的集中关注度；另一方面，现在一般品牌的手机均能满足消费者的需求，一些所谓大牌手机的用户体验反而不如一些普通品牌，所以品牌对于手机价格而言不是主要的影响因素。

五、结 语

通过分析回归方程，发现影响手机价格的最主要的几个因素为核数、ROM、后置摄像头像素、电池容量、上市时间、手机屏占比、主屏幕分辨率、手机重量；高屏占比的手机拥有更舒适的视觉体验；手机核数影响手机处理速度，多核在处理多线程任务时有明显优势。随着科技的发展和人们需求的不断提高，现在的手机已经相当于小型电脑，多核是未来手机的发展趋势，因此成为决定手机价格的主要因素之一；ROM作为我们常说的“内存”，决定了我们的手机能安装多少软件，大容量的手机内存能够满足消费者更多的需求，也因此价格更高；后置摄像头像素也是重要影响因素，现在的手机拍照已经可以媲美一般的照相机，而手机又更轻便小巧，一般的拍照完全可以由手机完成；现在大屏手机已成为主流，更大的屏幕能带来更舒适的视觉效应；主屏幕分辨率越高的手机需要越高的技术支撑，因此手机价格更高。

［1］翁世淳，黄维.基于非合作博弈的智能手机定价策略研究［J］.中国市场，2013（11）：87-95.

［2］刘亮，王力宾.编制手机特征价格指数中的模型比较［J］.云南财经大学学报（社会科学版），2009（4）：82-86.

［3］钱炳，谢叔利.平台交易模式对手机价格影响的实证研究——基于特征价格模型［J］.常州工学院学报，2010（4）：72-77+82.

［4］朱小雁，田剑.手机B2C市场中价格离散影响因素实证研究［J］.江苏科技大学学报（社会科学版），2013（4）：83-87.

［5］Mohsen Nazari.Hedonic Prices in the Iran Market for Mobile Phones［C］.International Economics Development and Research Center（IEDRC）：2010，4.

［6］曹洪，周江.季节性产品动态定价研究［J］.数量经济技术经济研究，2004（3）：122-125.

［7］高昉，余明阳，黄静.品牌的非对称需求价格弹性模型：以中国手机行业为例［J］.数理统计与管理，2009（6）：1134-1140.