“大数据新闻”运用

2017-03-18 23:09周笑漩
活力 2016年17期
关键词:新闻大数据分析

周笑漩

[关键词]大数据;新闻;分析

“大数据新闻”是大数据时代的产物,是一个有别于“精确新闻”、“数据新闻”的概念。科学运用“大数据新闻”,可以充分挖掘新闻价值,提升新闻的客观性、可读性。

一、概念浅析

美国学者尼葛洛庞帝在1996年出版了《数字化生存》一书,在书中提出了“数字化生存(Being Digital)”的概念。这一概念认为“人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间,在这个空间里人们应用数字技术(信息技术)从事信息传播、交流、学习、工作等活动”,即是数字化生存的核心含義。

随着对数字化生存的深入认识。人们注意到数字的存在和其巨大的力量。有着“互联网之父”之称的蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners—Lee)有一句名言,他说“新闻的未来,是分析数字”。这一观点引起了广泛的注意,成为数字化生存时代新闻突围的方向之一。

数字化生存时代,一个最显著的特征是人类的生活被数字包装和裹挟。海量的数字构成了人们生活中的一个极其重要的侧面。“大数据”的概念越来越深入人心,有分析认为,近几年来,人们在互联网留下的信息和运用各种社交媒体留下的信息痕迹,甚至超过了自有记载以来人类保留的信息总和。有统计表明,早在2011年,全球的数字量就已经达到1.8Z,目前没有看到2015年乃至2016年的数字总量,不过可以推测,也将是一个极其海量的数字。面对新的新时代,传统的信息处理模式以及新闻生产方式已经无法满足时代的要求,所以变革正在迅速发生,我们有必要定睛看看这个信息化时代的新闻生产。

大数据对于新闻报道的影响产生于新闻采集、制作、传播、反馈的全过程。从原始数字的收集,到对数字的分解,直至条分缕析之后将数字可视化、形成具体的新闻报道,这也就是“大数据新闻”的全过程。

对于“大数据新闻”的概念,学术界有着不同的看法。比较权威的说法,见于中国人民大学方洁的定义。他认为。“大数据新闻”是基于数字的掘取、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。“大数据新闻”的核心是对数字的处理这一定义涵盖了多重定义中的共通部分。

但是应该注意到:“大数据新闻”与“精确新闻”和“数据新闻”的区别。在20世纪60年代,美国学者菲利普·迈耶提出了“精确新闻”的概念,他提出“记者在采访新闻时运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实,从而报道新闻。”即为“精确新闻”。精确新闻用精确的具体数字分析新闻事件,以避免主观的、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。而数据新闻,则指以数字、公式、字母等静态形式来辅助文字报道。现在所说“大数据新闻”。显现的是对大数据的挖掘与处理的结果,可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。

二、运用“大数据新闻”需要注意的几个问题

大数据不等于全数字。记者既要保证从不同信息源拿到足够多的数字,也要对这些数字的客观性进行考察。与传统的抽样统计相比,大数据的优势在于拥有足够多的原始数字。互联网时代的人际关系、社会活动、地理位置等一切信息都可以被转换为数字。因而为全面获取数字提供了可能性。大数据的来源有很多,新闻报道、门户网站、搜索引擎、社交网站、政府和企业的统计、物联网和传感器的检测,都是获得数字的来源。全面获取数字,是将大数据分析运用于新闻报道的必要基础。获取了足够多的数字之后,要对数字做客观的判断。数字的定义和界定、统计方法、统计范围等等,包含和传递着某方面的价值判断,也决定着数字反映真实的程度。

数字并不完全是客观的,如果用新浪微博的数字分析社会事件或者社会动态.记者要注意到微博的用户主要为高收入的年轻群体,它并不能反映社会各阶层所有人的全貌。如果报道调用公安部门的数据库,要同时记录的偏向,比是否存在受警员绩效考核制度的影响而导致某些案件病没有被记录在案。因此记者在获取数字时,一定要注意几个问题:来源在哪、记录者是谁、记录方式是什么、记录的目的是什么、记录者的立场是什么、有无遗漏、相关问题是否应该用定量的方法解决?这些数据中是否有随意的成分等等。

同时要注意分析模型的科学性。数字是冷冰冰的,记者需要借助某种模型挖掘价值。模型不等于科学判断,以数字判断现实需要小心翼翼地操作,模型是否合理?其他模型有无参考价值?逻辑上是否严密、判断结论是否有主观因素的强烈影响?这都要求记者有较强的数据素养和科研精神。

三、科学使用“大数据新闻”,要做几方面的工作

打开思路,挖掘新闻事件。要求新闻从业者从旧有的新闻报道流程中摆脱出来,从旧有的新闻采集、呈现、传播方式中摆脱出来。

打开技术的闸门,善于运用新技术。使用静态图表、动态图表和交互式图表,生动展现新闻事件全貌。提高用户参与度和界面友好度,是“大数据新闻”呈现的核心优势。

提升新闻工作者的数据素养。以人文类学科的学术背景为主的新闻从业队伍,天然有种对数据的陌生感和恐惧感,要努力克服,形成爱数据、善用数据的思维习惯和氛围。 (编辑/周洋)

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