旅游城市经济系统脆弱性评价

裴银平

摘要：将旅游因素的变动作为池州市经济系统脆弱性的主要扰动因素，从敏感性和应对能力两方面构建了评价指标，选取池州市2004～2013年作为评价时间段，通过集对分析得出了结论：①池州市经济系统脆弱性受敏感性影响更强，从敏感性和应对能力的整体变化来看，敏感性数值的变化幅度要大于应对能力；②池州市经济系统应对能力的障碍度大小排序为：产业结构多样化指数、人均生产总值、城镇居民可支配收入、地方财政自给率、教育经费支出占地方财政支出比重、实际利用外资占该市GDP的比重、总游客量增长率、旅游总收入增长率、旅游业增长弹性系数。

关键词：旅游城市；经济系统；脆弱性；池州市

中图分类号：F592

文献标识码：A文章编号：1674-9944（2016）22-0173-04

1引言

旅游业容易受到外部环境变化的影响[1]，旅游需求的波动使得旅游收入在国民经济中占较大比重的旅游型城市经济发展的脆弱性增加[2]。随着旅游经济的发展，城市经济对旅游业依赖性增加，城市经济系统的敏感性也就越大。

旅游城市经济系统脆弱性是指在旅游因素的变动下，城市经济系统的暴露性——敏感性与应对能力相互作用所产生的一种系统特性[3]。旅游城市经济系统脆弱性的研究借鉴了一般城市及特定资源依赖型城市经济系统脆弱性的研究，可分为时间和空间两个角度[2-8]。由于选择的研究对象都是目前旅游业发展突出的城市，研究者将旅游城市的概念弱化了。李锋（2013）测算了中国旅游经济系统脆弱性的变化[7]，指标包含社会经济的各个方面，但其评价结果不能代表中国经济系统的脆弱性。因为在一个城市旅游业发展的初始阶段，旅游业在国民经济中所占的比重并不能使其成为国民经济的支柱产业，测算旅游城市经济系统脆弱性的时间跨度太大是否合理值得商榷。因此，为了更好地反映旅游变动对城市经济系统的影响，尝试选择在一个城市发展过程中旅游业收入占国民生产总值1/10以上的年份作为起始年，对其经济系统脆弱性进行分析。

2数据来源和研究方法

2.1研究对象

城市旅游区位熵是从城市整体角度分析旅游业是否是其增长极的重要指标之一，刻画出旅游经济影响在不同区域的辐射和集聚程度[9]，旅游区位熵指标模型为：

T′L=（Git/Gi）/（Gt/G），i=（1，2，3）

式中，T′li表示GDP视角的旅游区位熵，Git为i城市旅游年收入，Gi为i城市的年GDP；Gt为城市i所在的j地区的旅游年收入，G为城市i所在的j地区的年GDP。旅游区位熵代表了旅游行业的生产专门化率，当旅游区位熵大于1，说明旅游业可以定性为区域的生产专业化部门，在大区域旅游业竞争中具有相对优势[10]。

皖南国际文化旅游示范区旅游资源丰富，代表了安徽旅游的精华，池州市又属于示范区的核心区。根据上述公式计算示范区内各市2004～2014年的旅游区位熵（表1）。

黄山市和池州市近年来旅游区位熵一直保持在1以上。安慶市旅游区位熵在临界点1附近。其他四市旅游区位熵平均值均小于1，且距临界点1还有一定的差距。2013和2014年池州市在示范区的旅游区位熵位居第一。有研究指出，结合旅游区位熵和城市综合竞争力，可以把黄山和池州两市定位为示范区重要旅游节点，旅游开发重点围绕这两座中心城市，通过它们的辐射来带动次级旅游节点的形成[8]。这也就意味着池州市经济系统的脆弱性程度将会对整个示范区旅游经济的发展产生重要影响。

2004～2014年池州市旅游总收入占GDP的比重不断上升，2013年达74.64%，在示范区中位列第一。2014年，这一比重达83.76%，旅游发展在池州市社会经济发展中已占据支配地位。因此，有必要将旅游业的变动作为池州市经济系统的主要干扰因素对其经济系统脆弱性进行研究。

2.2指标体系构建

根据指标变化方向与经济系统脆弱性变化方向的异同将指标分为敏感性（S）和应对能力（R）两类。借鉴前人研究，考虑数据的可获取性，构建旅游城市经济系统脆弱性（V）评价指标（表2）。

2.3数据来源

原始数据来源于《池州市国民经济和社会发展统计公报》（2004～2014）和《池州统计年鉴》（2005～2014年）。部分数据根据基础数据计算得到。

2.4研究方法

2.4.1熵值法

采用熵值法确定各指标的客观权重，主要步骤如下。

3评价过程与结果分析

3.1数据处理结果

研究的时间区间为2004～2013年。采用熵值法确定旅游城市经济系统中的敏感性和应对能力各指标的权重（表3）。

根据集对分析的的理论方法，将2004～2013池州市城市经济系统脆弱性评价指标的数值代入相应公式，得到2004～2013池州市经济系统脆弱性评价结果（表4）。

根据表3绘制池州市2004～2013年经济系统敏感性、应对能力和脆弱性变化曲线。如图1所示。

3.2结果分析

3.2.1池州市经济系统敏感性、应对能力和脆弱性之间的关系

从池州市经济系统敏感性、应对能力和脆弱性三者在2004～2013年的整体变化来看，池州市经济系统的应对能力变化不大，极差仅为0.1592；敏感性和脆弱性变化的趋同倾向明显，为了进一步揭示三者之间的关系，对三者进行线性回归分析，具体回归方程如下：

V=1.215S-0.565R+0.486（R2=0.999，P=0.000）

回归方程显示池州市经济系统敏感性增加一个单位，脆弱性增加1.215个单位，应对能力增加一个单位，脆弱性减少0.565个单位。在2004～2013年间，敏感性对池州市经济系统脆弱性影响更强，且敏感性敏感性的变化幅度大于应对能力。

3.2.2池州市经济系统脆弱性的障碍因素分析

采用障碍度探究池州市经济系统脆弱性的关键影响因子，公式如下[1]：

Ai=widi/∑16i=1widi×100%

式中：障碍度Ai是评价指标对降低经济系统脆弱性的影响程度；wi是单项评价指标的权重；di是单项评价指标的标准化值。根据上述公式计算每年各指标的障碍度，得出每年池州市经济系统应对能力的障碍度及各个应对能力指标在2004～2013年障碍度总和（表5）。

从表3中可以看出应对能力障碍度大小排序依次为：产业结构多样化指数、人均生产总值、城镇居民可支配收入、地方财政自给率、教育经费支出占地方财政支出比重、实际利用外资占池州市GDP的比重、总游客量增长率、旅游总收入增长率、旅游业增长弹性系数。

4结论与建议

2010～2014年，池州市旅游总收入占GDP的比重分别为45.91%、51.01%、69.00%、74.64%、83.76%，旅游经济系统的变动已经成为城市经济系统变化的主要影响因素。选取2004～2013年作为研究时间段，测算该时间段内池州市经济系统脆弱性变化的相对趋势。结果表明在2004～2013年间，池州市经济系统脆弱性受应对能力影响比受敏感性影响更强。从敏感性和应对能力的整体变化来看，敏感性的变化幅度要大于应对能力，且脆弱性有增高的趋势。通过对应对能力障碍度的分析，认为池州市可以着重通过产业结构多元化，降低旅游业在国民经济中的比重从而改善整个城市经济系统的脆弱性。

参考文献：

[1]董观志，梁增贤.旅游管理原理与方法[M].2版.北京：中国旅游出版社，2009.

[2]蘇飞，陈媛，张平宇.基于集对分析的旅游城市经济系统脆弱性评价：以舟山市为例[J].地理科学，2013，33（5）：538～544.

[3]梁增贤，解利剑.传统旅游城市经济系统脆弱性研究：以桂林市为例[J].旅游学刊，2011，26（5）：40～46.

[4]于秋莉，董晓峰，刘春雨.敦煌市旅游经济系统脆弱性评价研究[J].资源开发与市场，2014，30（3）：378～381.

[5]张启媛.中小型旅游城市经济系统脆弱性研究：以黄山、桂林和敦煌市为例[D].兰州：兰州大学，2014.

[6]陈媛，王国新.基于SPA的中国沿海旅游城市经济系统脆弱性评价[J].地理与地理信息科学，2013，29（5）：94～106.

[7]李锋.基于集对分析法（SPA）的中国旅游经济系统脆弱性测度研究[J].旅游科学，2013，27（2）：15～28.

[8]苏飞，储毓婷，张平宇.我国典型旅游城市经济脆弱性及障碍因素分析[J].经济地理，2013，33（12）：189～194.

[9]于慰杰，李建卫.基于资源与区位条件的城市旅游增长极形成机制分析：以山东半岛为例[J].北京第二外国语学院学报，2009，167（3）：39～43.

[10]程晓丽，祝亚雯.基于点—轴理论的皖南国际旅游文化示范区旅游空间结构研究[J].地理科学，2013，33（9）：1082～1088.

[11]赵克勤.集对分析及其初步应用[M].杭州：浙江科学技术出版社，2000.