大数据挑战下的改进型企业竞争情报体系

青海大学计算机技术与应用系 潘庆一

大数据挑战下的改进型企业竞争情报体系

青海大学计算机技术与应用系 潘庆一

面对大数据时代的挑战，本文中提出改进型的企业竞争情报系统。结合大数据的特点与计算机应用领域的技术进展，抛弃旧式企业竞争情报系统中的方法，进行更新换代，使得企业竞争情报分析人员与机器之间更好的进行配合，快速便捷地得出企业竞争情报，促进企业的发展。

情报学；大数据；情报分析；企业竞争情报系统

1 引言

伴随着科技的发展，移动设备的普及，数据的数量呈指数型增长，无论是音频，视频，或者是图片聊天记录，大量未经处理的数据充斥在现在的时代，面对着宛如汪洋大海的数据海洋，从中淘出最符合个人或者企业需要的宝贵数据的需求变得更加的迫切,体现了国际社会各方面对大数据影响的重视。然而对于企业，这一挑战就显得更加的残酷，从不同时间、不同渠道收集到的海量数据中挑选出“宝藏”更是难上加难，然而企业的决策者不得不面对这一时代的挑战。所以在大数据时代下，研究建立在个性化的新型企业竞争情报系统是必要的，也是必需的[1]。

2 情报系统构建

竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息和研究，是企业最重要的竞争工具之一。企业竞争情报系统是企业的“策略系统”，是现代企业经营管理的知识库。

本文中提出的情报系统中，采用独立式模式[2]，在企业中设立独立的，自负盈亏的，收支平衡的竞争情报部门，平行于其他部门（见图1），该部门的任务主要是满足企业内部的竞争情报需求，与企业的其他部门合作，专门负责处理相关的大数据，产生竞争情报产品。

图1 企业竞争情报系统总体架构

情报部门通过监测市场信息，进行相关性分析，主动去分析出情报需求，然后与企业共同协商，制定适合各部门的个性化情报服务任务。然后采用多种大数据分析方法，对大数据背后隐藏的深层次知识进行挖掘，整理加工生成有关的情报产品并且反馈给相关部门使用，随后征集用户对情报产品的反馈信息，以调整、改进竞争情报过程，进入下一轮的情报循环。

3 基于大数据的情报需求探测

企业情报系统构建中的需求分析是一个不断往复的循环过程。由于设计人员与企业用户之间对于企业竞争情报需求的完善，需求分析需要考虑到用户的需求等问题。为了量身定制企业其他部门自己的竞争情报系统。在前期的规划中收集数据的工作越充分，才能保证系统具体实施时越有效，在企业应用过程中产生的作用越大。通过调研等方式收集企业内外部的大数据，初步分析关于竞争情报的大数据，最终得出竞争情报需求的功能。需要探测组织机构或客户对CIS情报产品高层次的目标需求，收集与企业相关的大数据。

将企业竞争情报需求进行分类，应主要分为：业务需求，用户需求，功能需求。

1）业务需求，主要注重企业系统基本业务处理上的需要，譬如企业CIS基本业务处理上的需要。

2）功能需求，主要指企业竞争情报系统应该完成什么样的功能。

3）用户需求，是指用户如何更简便地满足自己需求的。针对以上的需求的层次，完善在系统构建中的具体细节与构造。在系统构建中我们要充分发挥数据范围广、数量大的竞争优势。尽可能多地挖掘深层次的需求。

4 规划与定向及大数据分析

在企业CIS规划与定向中，情报部门需要满足多项功能，如：对企业发展进行规划与定位，对数据仓库定期的整理和更新数据的管理功能。在得到并分析出关于企业的竞争情报需求之后，企业中独立的竞争情报部门应该同企业高层管理者或各部门代表就得出的情报需求产品进行商讨，得出发展目标，如：未来企业运行的规划，不同种类的产品销售的目标，面向的市场等。

图2 企业竞争情报分析的工作流程图

数据分析是整个大数据处理流程的核心。在旧型的企业竞争情报分析子系统中主要依靠企业竞争情报人员，本文中主要借助高性能计算机和分析人员的感知能力[3]，从机器或计算机的角度出发，强调机器的计算能力和商业智能，借助各种高性能处理算法、智能搜索与挖掘算法等，能够让情报分析人员与普通用户一眼看穿大数据，对以后的决策支持、商业智能、市场建议和前景预测等方面提供便利（见图2）。

5 情报发布和行动实施与新一轮工作循环

企业竞争情报分析系统应当与其他部门的管理层之间处理成良好的关系，同时竞争情报工作也必须在管理层高度信任竞争情报系统的条件下才能取得最大程度的发展与成功。竞争情报分析子系统的工作人员应当理解其他部门管理层人员的需求，并且能够使得分析工作真正有助于管理层更好地决策。

最终对情报部门产生的竞争情报产品进行反馈、评价以及进一步的调整，同时对其他各部门的决策者利用竞争情报后反馈回来的信息进行分析整理，剔除过时的情报，改正错误，以保证系统正常有序地运行，并且不断进行完善和优化。随后通过改善后的情报部门进入下一轮的工作循环。

6 结语

对着大数据时代的到来，企业所需要面对的挑战铺面而来，迫于压力，企业管理者需要与时俱进，及时建立面向大数据的，像大浪淘沙一样挖掘出真正有价值的数据，并经过可视化分析展现在情报分析人员面前，结合人的智慧与计算机的处理能力最终得出相关的情报产品，最终能够不落后于时代，做到“先知先觉”，及时制定对策。虽然将大数据应用于企业竞争情报有着无比光明的前途，但是目前对它的研究还不够深入，本文提到的情报系统也有着许许多多的漏洞和缺陷，希望更多的学者能够投入到其中，将这一系统模型变得更加完善，让更多的企业能够有效面对数据的洪流。

[1]黄晓斌,钟辉新．基于大数据的企业竞争情报系统的模型构建[J]．情报杂志,2013,32(3):37-43．

[2]李广建,杨林．大数据视角下的情报研究与情报研究技术[J]．图书与情报,2012(6):1-8．

[3]李广建,化柏林．大数据分析与情报分析关系辨析[J]．中国图书馆学报,2014,40(23):14-22．

潘庆一（1996—），男，山东梁山人，青海大学计算机技术与应用系本科在读，研究方向：计算机科学与技术。