在电气工程自动化中人工智能的应用

2017-03-07 20:24杨帅
中国新技术新产品 2017年3期
关键词:自动化电气工程人工智能

杨帅

摘 要:人工智能综合了多学科,如:信息论、控制论、自动化及生物学等,拥有数据分析、信息处理、文字识别等能力,其在各个领域均扮演着重要的角色。本文介绍了人工智能的概况,重点探讨了其在电气功能自动化中的应用,旨在充分发挥人工智能的作用,保证电气工程自动化的安全性及有效性。

关键词:电气工程;自动化;人工智能

中图分类号:TM76 文献标识码:A

0.引言

随着社会经济的发展,电气行业的重要性愈加显著,特别是其电气工程自动化,不仅保证生产质量,还降低生产成本。为了进一步提升电气工程自动化水平,人工智能技术得到了人们高度关注。目前,该技术在电气工程自动化中的应用优势显著,如:便于调节参数、缩小了操作误差、基本不受外界影响、节省了大量资源。在此基础上,本文主要阐述了人工智能在电气设备、电气控制过程、故障诊断等方面的应用,旨在指导实践,凸显人工智能的价值。

1.人工智能的概况

人工智能是20世纪50年代由美国学者提出来的,其又称机器智能,其核心为计算机,经多学科共同作用,使其具备了推理、规划、交流、感知及操控等能力。它的本质为对人脑思维及处事方式等进行模拟,但其仅为无意识的机械物理操作,缺少创造性。目前,人工智能在电气工程自动化中的应用研究相对较少,因此,本文探讨了其应用意义及具体应用内容。

2.在电气工程自动化中人工智能的应用

2.1 应用意义。一是便于调节参数,人工智能控制优点明显,如:操作简便、较强的适应力等,此外,它可借助有关数据,设计自动化模型参数,从而保证了参数调节效果;二是,缩小了操作误差,人工智能控制器具有较强的抗干扰性,参数设定后,实际运行中基本不会出现误差;三是,基本不受外界影响,对于传统电气工程控制器而言,在构建自动化模型时,极易受不确定因素的影响,如:模型参数改变、不同数值计算类型等,而借助人工智能后,无须精准动态模型,实际构建中不受参数、模型环境等因素影响,并明显提升了自动化水平;四是,节省了大量资源,传统控制器中涉及着诸多的电气设备,如:变压器、电缆、电线等,并要配备专业人员,以此实现管理与维修,在此情况下,其占用了大量的资源,与其相比,人工智能大幅度减少了资源占用率,控制了生产成本,保证了生产效益;五是,保证了电气产品性能,传统控制方法以特定目标为依据,而人工智能下的电气自动化系统,将未知数据输入系统后,便可获得规范性、一致性的产品。

2.2 应用内容

2.2.1 在电气设备方面。人工智能优化设计了电气设备,由于实际优化工作具有一定的复杂性,因此,对相关人员有着较高的要求,其不仅应具备完善的知识体系,对电磁场、电路、电器及电机等知识有充分的掌握与了解,此外,还应拥有丰富的设计经验以及良好的应变能力。以往设计多采用人工手工制作法,未能适应电器工程自动化的发展需求,因此,人工智能优化设计得到了各个企业高度关注,经实践可知,其缩短了开发周期,保证了设计质量与效率。目前,人工智能的应用主要体现在两方面,一是遗传算法,二是专家系统,前者应用频率偏高,其利用自动化模型实现了设计,不仅先进,而且精准;后者根据故障的征兆特点,充分考虑了电气设备故障的不确定性与非线性,有机结合了专家系统与人工智能,进而优化了产品设计,使其更加合理,大幅度提高了其整体性能。

2.2.2 在电气控制过程方面。在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程,其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此,实践中对电气控制过程有着严格的要求,但因控制过程过于烦琐,极易出现各种问题,一旦操作不当,则会引起设备故障,从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术,保证了操作精准性,通过界面化形式,简化了控制流程,同时及时、完整保存了有关信息、数据,可自动生成报表,节约了人力、物力,增强了数据查询的便捷性。现阶段,常见的控制方法为模糊控制,其优点为操作简便,此外,还包括专家系统控制、神经网络控制等。

2.2.3 在故障诊断方面。电气设备运行中极易出现各种故障,传统诊断方法是利用气体样本分析法实现的,此方法缺点明显,如:占用了大量维护人员及时间,效率偏低。虽然对设备展开了实时监测,但因其故障具有突然性与不确定性,从而增加了诊断难度。为了有效处理故障,实践中需要采用高效的诊断方法保证设备正常运行,减少损失。人工智能诊断方法采用模糊理论、神经网络及专家技术等,凭借先进技术保证了诊断效果及效率。

2.2.4 在电力系统方面。在电力系统自动化中广泛应用着人工神经网络及专家系统,前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式,满足了海量数据的处理需求,此外,其合理分类了模型,借助季節性时间模型,有效预测了电力系统短期负荷状况,全面分析了可能出现故障的环节;后者作为程序系统,融入大量经验、知识及规则等,使其具有一定的复杂性,其分析了电力系统问题,通过模拟专家决策过程,实现了有关问题的有效处理。

结语

综上所述,人工智能作为先进技术,将其应用于电气工程自动化的各个方面,提升了自动化水平,为电力行业稳定与健康发展提供了可靠的保障。日后,人工智能技术将趋于成熟,其应用范围也将进一步扩展。

参考文献

[1]王丹娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导,2012,27(7):217.

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