信息技术在电力行业营销审计中的应用

董召杰

随着社会经济的快速发展，电力需求不断增大，客户对电力企业经营与服务的要求越来越高，电力行业要想大力的推进审计创新，首先要树立科学的审计理念。电力营销审计信息化是在信息化环境中利用现代计算机技术、现代审计技术和方法，以电力营销系统为数据源，开展全过程辅助审计。随着企业内部营销信息化的不断发展，各相关业务流程、信息和控制在营销系统中紧密结合，互相渗透，经营风险也存在于信息系统之中。进行全面审计，必须通过审计信息化手段对营销相关业务数据和资料进行连续调集、整理和运算，验证分析营销系统数据的真实性、完整性，利用报表与营销系统间的钩稽关系以及信息系统内部数据之间的逻辑关系发现线索，查找问题最终实现审计目标。

【关键词】电力行业 营销审计 信息技术

1 电力行业营销审计中运用信息技术的重要性

营销在线审计的研究和创建范围集中在电费电价、业扩管理、线损管理、计量管理四个主要业务域和营销业务与财务核算业务之间的边界勾稽关系，通过对上述业务范围的研究创建一批具有审计业务实用价值的审计模型。营销在线审计，的目的有三个：真实性，指所报告数据的真实性；合法性，指行为的合法性；效益性，指运作效率、支出经济、达到预期效果。

根据数据式审计模式理论，可以将数据式审计模式分为两种：一种是数据基础审计模式，即以数据为直接对象的审计方式；另一种是数据式系统基础审计模式，即以系统内部控制测评为基础，通过对电子数据的收集、转换、整理、分析和验证，实现审计目标的审计方式。营销在线审计研究及应用项目是使传统审计转向以内部控制和风险管理为导向的管理审计，改善组织的运营、提高增长质量和效益服务，也为管理层当好参谋和顾问的审计应用，它承载营销在线审计业务，凝聚和反映审计人员智慧，对营销审计数据进行挖掘和再生消费实现对营销审计全过程的监督与评价，实现企业经营风险的可控与可管理。

2 在异常综合筛选系统的运用

2.1 基本情况

电能计量装置包括电压互感器、电流互感器、电能表以及有关的连接导线。

（1）在电压互感器一次接线正确的情况下电压部分的接线错误可归纳为：①电压互感器二次输出端极性反接、短相；②电压错相，即接入电能表输入端的电压线可能出现的依次接错或互相交叉接错，如b、c相反接，a、b相反接；全部接反等。

（2）在电流互感器一次接线正确的情况下，电流部分的接线错误可以归结为三种情况：①电流互感器二次输入端极性反接、短路；②电流错相，即接入电能表输入端的电流线可能出现的依次接错或互相交叉接错；③电能表电流输入端与电流输出端互相反接，即电流进、出线反接。综上所述，根据电能计量装置的接线原理和实际运行情况，考虑极性接反、断相、短路等可能，可以将采集系统异常综合筛选法运用于电能计量装置接线错误、电压和电流异常的初步判断。

2.2 运行方案

将审计作业系统部署在了电力企业进行试运行，在试运行过程中一方面可以测试系统在负载较大下的性能，同时又可以验证营销数据的正确性。电力营销系统涉及了多个业务系统的数据，所以前期的数据准备工作，工作量大、耗时长。具体有以下几个步骤：

（1）根据营销系统的运行状况，判断是否需要进行新老系统数据间的转换，然后确定数据抽取时间。

（2）数据仓库建立与营销系统表结构相同的表，确保准确无误。

（3）通过ETL工具，建立源数据与目标数据的映射关系，并确保服务器、网络、策略等都正常。

（4）按固定的周期执行从营销系统源数据到审计作业系统目标数据的数据抽取。

ETL执行完数据抽取之后，审计作业系统接入数据，支持最终的展现。

2.3 运用效果

由于各供电企业计量装置多，营销人员和审计人员往往不能在短时间内有效地对疑似异常用户逐户进行现场排查和实时监控。我们将采用系统异常综合筛选法运用于营销现场计量装置专项审计调查。在短短两周时间内从采集系统中生成的50多万条有效数据中筛选出227个电流电压或电能示数异常的“疑似问题”客户进行现场核实。通过现场核实、验证，共存在104户计量故障或差错，判断准确率为45.81%。已追补由于失流失压或接线差错少计的电量607.72万kWh，追回电费收入428.28万元，成效显著。该方法比传统的批量实时筛查导出数据的时间大大缩短、分析依据的数据点大大增多，分析判断效率高，简单易行。

3 数据仓库模型在基础设施和技术的运用

3.1 数据仓库的建模原则

电力行业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此电力行业的数据仓库建设必须注意几点：

（1）电力行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同業务部门、不同层次、不同级别的用户需求。

（2）数据粒度和查询效率从来都是矛盾的，细小的数据粒度可以保证信息访问的灵活性，但同时却降低了查询的效率并占用大量的存储空间，数据模型必须在这矛盾的两者中取得平衡。

（3）数据仓库系统是一个与企业同步发展的有机体，数据模型作为数据仓库的灵魂必须提供可扩展的能力。

3.2 建设方法与内容

依托公共数据模型及数据仓库模型的建设成果，结合历史审计成果，提出电力行业数据式审计研究课题，共同完成审计作业实施系统项目数据接入和数据中心数据模型设计工作，以满足持续的审计工作创新和不断发展的内部审计的要求。审计工作以电力企业营销活动发生的业务和财务信息为审计对象，目标就是对审计对象业务数据进行分析和审查。营销类审计涉及业务对象包括电力营销侧管理、电价电费、电力营销抄核收、线损、业扩、计量管理、用电检查等。审计项目的设计文档对数据集市中的数据做了约束，所以前端展现的结果是对数据贯通、数据准确性和数据仓库模型的验证。前端的多维分析直观形象的展现电力公司实际的业务情况，体现了数据仓库模型的有效性和可用性，模型的设计可以支持多种方式分析电力企业的运营情况。因此，审计作业系统的实施，验证了数据中心架构的数据贯通和数据的准确性，数据仓库模型的有效性与可用性，模型和的设计合理，为前端的应用提供了良好的数据支持。

3.3 数据架构

数据中心为审计作业系统提供统一的数据来源。数据从源系统经过数据中心，然后从数据中心进入审计系统的数据库，为审计系统的统计分析提供数据支持。

3.4 ETL设计

营销数据源数据进行数据共享库可采用两种方式：营销系统厂商将数据推送至DOS；营销系统厂商依据数据需求组织营销数据建立“数据视图”，开放数据库相关权限、网络端口以及策略，模型实施组完成“数据视图”至公共数据模型共享库数据同步工作，建议营销系统数据先放入数据中心，然后再从数据中心进行抽取。采用从营销系统中直接抽取数据的方式，可能会造成营销系统数据库负载过大，引发营销系统性能降低，存在营销系统安全隐患。从系统安全考虑，以及技术实现复杂性考虑，建议采用从数据中心取数方式。

实现步骤：使用kettle工具进行数据抽取。首先创建转换（transformation）或工作（job）；其次创建数据库连接，使用kettle进行数据抽取和转换之前必须连接数据库；然后建立源数据表和目标数据表的映射关系；最后执行数据抽取，并在kettle界面下监控数据抽取情况。

3.5 意义及作用

通过在审计作业项目中的应用，可以看到数据仓库模型和企业级数据仓库的建立，有以下几方面的意义和作用：

（1）数据仓库系统提供了标准的报表和图标展示功能，数据仓库内的数据来源于不同的业务处理系统，而数据仓库系统展示的数据是整个企业的数据集成，数据仓库的作用就是利用这些最宝贵的业务数据作出最明智的商业决策。

（2）数据仓库是数据挖掘技术的关键和基础。数据挖掘技术是在已有数据的基础上，帮助用户理解现有的信息，并且在当前信息的基础上，对未来的企业状况作出预测，在数据仓库的基础上进行数据挖掘，可以针对整个企业的发展状况和未来前景作出较为完整、合理、准确的分析和预测。

4 营销在线审计技术的运用

4.1 系統总体设计原则

4.1.1 统一设计原则

统筹规划和统一设计系统架构。尤其是应用系统建设结构、数据模型结构、数据存储结构以及系统扩展规划等内容，均需从全局出发、从长远的角度考虑。

4.1.2 可靠性

建设智能化与自动化的系统是减少审计人员工作量，提高工作效率的重要保证，在系统规划和设计中应考虑尽量使用先进的技术实现这一要求；同时，电网企业将安全可靠视为生命，审计行业一向严谨作为作风要求，这意味着在线审计系统的设计必须以安全可靠为基础，所有使用的新技术、先进技术的要保证经过行业验证，并认真考虑其安全性、可靠性、实用性。

4.1.3 安全性

当前信息技术发展日新月异，其中一个主要的方向就是高性能。进行应用系统设计的一个原则就是要充分发挥系统软硬件的能力，在多用户、高负荷的情况下提供稳定的高性能，保证关键业务的不停机运行。提供良好的安全保证是信息系统设计的一个关键原则，具有安全保证的信息系统才有其存在的价值。设计中，硬件级别上主要考虑信息传输的安全可靠性和病毒防护；在操作系统级别上考虑采用具有较高安全级别的操作系统，对操作系统的超级用户权限及其口令进行管理，对系统运行情况有详细的记录，采取资料备份、存取权限控制、资料冗余等措施。

4.2 系统软件体系架构

如图1所示。

5 结束语

电力营销是电力企业实现经济效益的主要模块，因此必须提高电力营销的质量和能力。通过利用计算机系统在电力营销中的应用，不仅可以提供先进的网络技术，而且能够管理电力营销业务，摆脱传统的管理模式，制定电力企业发展战略规划，形成独特的营销手段，为电力客户提供更优质的服务，建立电力公司的预测机制，为电力行业提供更科学、更合理的决策，在市场中能够保持长久发展，获得长久效益。

参考文献

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[2]中国内部审计协会.审计署内部审计科研课题研究报告2013-2014[M].中国时代经济出版社，2015.

[3]卢向华，黄丽华.信息化项目建设中的全过程评价研究[J].计算机集成制造系统-CIMS，2002（12）.

[4]R L Nolan.Managing the Computer Resource：A Stage Hypothesis[J].Communications of the ACM，1973，16（07）.

作者单位

中国南方电网有限责任公司 广东省广州市 510000