电网工程项目中的云重心评价数据模型

本文从电网工程项目出发，从项目前期投资决策评价、项目实施准备工作、项目建设实施过程、项目运营情况、项目效果和效益评价、影响评价以及目标和持续性评价等七个方面构建电网工程项目后评价指标体系。在综合传统评价方法的基础上，提出基于云重心法的项目后评价方法，并以具体项目运用进行算例分析，验证其合理性、科学性和实用性。

【关键词】云重心 电网工程项目 后评价方法 主客观综合赋权

电网工程项目后评价，指的是项目建成投产并稳定运行1～2年后对项目建设的目的、实施过程、效益和影响等进行全面系统的分析和总结，是项目建设周期的最后一个重要环节。为保证项目投资效益的提升，全面了解项目全生命周期实际情况与预期情况的差异，电网工程项目亟需进行科学有效的后评价。作为影响项目后评价效果的后评价方法，其选择的合理性对于系统、客观、准确分析项目评价工作具有重要的意义。因而，如何合理选择与电网工程项目评价目标相匹配的后评价方法是一个需要研究的重要课题。

本文在前人研究的基础上，运用云重心评价法计算项目综合得分及偏离度，进而评价该项目实施全过程情况，找出亟需改善的工作，以优化项目，提高企业的决策水平和投资效益，指导未来项目的建设规划。

1 项目后评价方法研究现状

在后评价方法选择上，Satty最先提出可以运用层次分析法，将定性指标量化，对多准则问题方案进行排序，从而选出最优方案。此后，不少学者对其进行了改进。如郑燕首次在后评价工作中引入梯度理论指导指标的选取工作，将层次分析法和熵权法结合，构建出一种新的变结构权重模型。Palcic I构建了基础设施评价指标体系，并在层次分析法的基础上，对其权重再次进行加权处理，得到指标体系最终的权重。宋连峻等人认为层次分析法无法衡量人为判断的模糊性，建议在层次分析法中引入三角模糊函数，构建矩阵调整因子，以提高电网项目后评价结果的可靠性。王春艳利用工程成功度判断准则对原有电网系统后评价指标进行补充、完善，并运用模糊理论改进层次分析法计算指标权重，最后结合实际案例对电网项目做出总体评价。

作为我国电网工程项目后评价分析主流方法的模糊层次分析法，在应用上存在以下不足：

（1）表达模糊性的隶属函数只是用定性推理方法获得，从而成为精确的隶属函数，扼杀了事物模糊的本质。

（2）权重方法的确定上仍旧以层次分析法为主，具有较大的主观随意性。

2 电网工程项目后评价指标体系

根据《国家重点建设项目后评价暂行办法》和《大中型项目后评价研究报告》，项目后评价内容包括实施过程评价、经济效益评价、影响评价、目标和持续性评价等4个方面。根据电网工程项目的特点和建设实施运营的全过程，将其后评价指标体系分为包括前期投资决策评价、项目实施准备工作、项目建设实施过程、项目运营情况、项目效果和效益情况、影响评价、目标和持续性评价等七个一级指标，并在一级指标下设立了若干二级指标和三级指标。

3 基于云重心的综合评价方法

现有的评价模型分为定性分析方法和定量分析方法两种类型，而常用的评价模型包括专家打分法，成功度评价法，逻辑框架法，模糊数学方法，灰色系统法，可拓物元分析法和云重心法等。

因电网工程项目后评价体系中 定性的指标较多，需要通过一个合理的方法将专家对指标的评语进行量化转换。云重心评价方法通过量化评语区间，将各指标的实际情况反应于期望值和熵值中，分析每个指标的偏离度辨识各项工作与理想状态之间的差距，以找出项目亟需解决的问题，帮助优化项目。

云重心评价模型的基本原理主要是将难以量化的定性指标进行量化转换，并算出各指标状态值与其理想状态值之间的偏离程度，进而找出该项目在实施全过程中的问题。运用云重心评价项目的步骤如下：

（1）构建评语集，划分区间

V=（V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8）（很差，差，较差，一般，较好，好，很好，非常好）。其中，非常好即理想状态。本报告将评语集分为8个等级，假设其均匀分布在[0，1]区间上，而根据云计算中的期望值公式和熵值公式，具体评语的期望值和熵值见表1。

步骤六，归一化后计算云重心的偏离度为：

θ331=0.3355×0.3+0.4840×0.3+0.4391×0.4=0.4215依照步驟一至六，层层推进，可得一级指标u1，u2，…，u7的偏离度依次为：0.0937，0.3125，0.3187，0.2875，0.4125，0.3125，0.4375。对照表2，这七个指标偏离度对应，评语集、期望值、熵值见表3。

根据表3计算数据可以看出：项目前期投资决策评价为“非常好”，项目实施准备工作、项目建设实施过程、项目运营情况和项目影响评价的评语值为“好”，而项目效果和效益情况以及项目目标和可持续评价的评语值为“较好”，说明项目效果和效益情况以及项目目标和可持续发展方面还有待提升。

在表3的基础上，结合步骤二至六，最后可得该项目的评价偏离度为0.3817，根据偏离度对应的区间，对于所评价的后评价项目的评判结果进行分析，在八个评语区间中，该后评价项目的评语值为“好”。说明该电网工程项目立项时的各预期目标的实现程度较好，项目的执行过程规范，所发挥出来的效益和影响十分良好。

5 结论

传统的电网工程项目后评价在确定权重的时候，往往易受主观因素的影响，忽略了部分指标之间的关联性，这类权重计算方法直接影响到项目后评价结果的可信度；在综合评价大部分都是适用于项目之间的排序选优、简单系统的评价，或者需要大量数据作为基础数据才能够进行分析，在一定程度上与电网工程项目的评价目标有所偏差。

而本文基于云重心的后评价模型可以通过每个指标的偏离度辨识各项工作与理想状态之间的差距，同时能够比较各项指标的偏离度找出项目亟需改善的工作，并反馈到待建项目中，有效评价已建项目，指导待建项目，便于提高项目决策管理水平和投资效益，对电网工程项目实践具有重要意义。

参考文献

[1]Satty，T.L.Mathematical modeling of dynamic decisions，Priorities and hierarchies with time dependence，Mathematics and computers in Simulation，1997（21）：352-358.

[2]郑燕.电力投资项目后评价研究及应用[D].北京：华北电力大学，2006.

[3]Palcic I.Analytical Hierarchy Process as a tool for selecting and evaluating projects[J].International Journal of Simulation Modelling，2009，8（01）：16-26.

[4]宋连峻，徐志勇.电网项目后评价研究——基于改进模糊层次法[J].技术经济，2009，28（10）：52-54，119.

[5]王春艳.电网建设项目后评价指标体系研究[D].南宁：广西大学，2013.

[6]马丽云，施泉生.基于云重心理论的供电企业安全评级方法[J].华东电力，2011，39（08）：1370-1373.

作者简介

周明，男，湖北省荆州市人。学士学位。现为国网湖北省电力公司高级工程师。研究方向为电网投资管理。

作者单位

1.国网湖北省电力公司 湖北省武汉市 430072

2.湖北省电力勘测设计院 湖北省武汉市 430024