大数据时代下的医疗康复与健康

黎健民

[摘要] 当前，大数据技术在诊断、治疗等方面都得到了广泛应用。利用大数据来促进医疗康复和健康管理的发展成为可能，数字化医疗已经成为医疗产业发展的重要方向。但国内目前利用大数据进行康复治疗和健康管理的研究还相对滞后，特别是大数据在医疗康复领域的应用十分匮乏，相关理论和应用研究都缺乏针对性。本文通过对大数据技术当前在医疗领域的应用现状进行分析，探讨了大数据在康复医疗领域应用的可能性，并提出了利用大数据来对国民医疗康复与健康进行便捷管理的设想，指出了利用大数据来解决当前康复医疗面临问题的方向，明确了大数据技术在康复医疗方面的可行性，为未来大数据在康复医疗方向的发展给出了切实可行的建议。

[关键词] 大数据；医疗；康复医学；健康

[中图分类号] R197.32 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2016）11（c）-0178-04

Rehabilitation medicine and health in the era of big data

LI Jianmin

Teaching & Research Office of Sports Health Care & Rehabilitation， Department of PE， Guangxi Medical University， Guangxi Zhuang Autonomous Region， Nanning 530021， China

[Abstract] At present， big data technology has been widely applied in disease diagnosis and treatment. Using big data to promote the development of medical rehabilitation and health management has become possible. The use of big data enables to improve digital medical care has become an important development direction of the medical industry. However， study in this filed is deficient in domestic， especially in the specific theories and their application to the rehabilitation medicine. The paper introduces the current application situation of big data in medical treatment， and discusses the possibility of big data applied to rehabilitation medicine. Furthermore， it proposes some practical solutions and suggestions on how to use big data for the improvement of rehabilitation and heathy management. It also clarifies the feasibility of big data technology in rehabilitation medical care and pointes out the direction of the big data in rehabilitation medicine infuture.

[Key words] Big data； Medical treatment； Rehabilitation medicine； Health

医疗健康大数据是指所有与医疗和生命健康相关的，以及患者在受到医疗照护期间产生数据的集合[1]。大数据技术与健康和医疗的结合，有利于优化医疗流程和医疗资源配置，促进医疗大数据的整合，在提高医疗质量、降低医疗风险和医疗成本等万面发挥巨大作用。康复医学作为医疗技术中的一个分支，在数字化医疗的浪潮中，没有充分利用好信息化的优势，相对于其他方面数字化医疗技术发展略显薄弱。然而，由于康复医疗的特殊性，大数据时代依然给康复医学发展带来了前所未有的机遇。众所周知，患者的康复期一般来说是一个相对缓慢的过程，持续时间长，患者在康复过程中需要医生的专门指导，这导致了康复成本剧增。但是通过与信息技术以及数据挖掘技术的有效结合，可以通过康复过程的数字化监控，如Das等[2]开发了基于SAS（statistics analysis system）的心脏病诊断系统，由医生远程指导帮助患者康复，从数字化监控数据利用数据挖掘技术，挖掘出有利于患者康复的事件或者习惯，并以此作为医生指导的参考，该系统极大地改善和提高了患者的康复环境以及康复速度，降低康复医疗成本。国内外在大数据医疗服务方面也有众多成功案例。Nahar等[3]通过数据挖掘冠心病患者发病率与性别间的相关性，得出了女性冠心病患病概率小于男性的結论。因此，大数据时代下通过康复医学与信息技术的有效结合，将社会的医疗保健资源和服务，如医院、专家、远程服务、医疗保险、社区医疗、数字医疗设备供应商等进行整合，可以提高社会医疗保健服务的运作效率，降低运行成本，更好地为社会服务。

1 数字化医疗在康复医学领域的应用

数字化医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种现代化新型医疗方式，是医院的发展方向和管理目标[4]。医疗行业是大数据应用的重要领域，如何更好地开发和利用庞大的医疗大数据己成为人们关注的焦点[5]，其主要应用表现在以下几个方面：

1.1 医疗健康信息数据化

随着网络化和信息化的发展，医疗数据的大爆发及快速的电子数字化将势不可挡，医药、病历、收费、处方药、X线片、CT影像、磁共振成像等数据记录都在迅速向数字化转化[6]。大量健康信息的数据化在帮助提早检测用户患病危险、主动预防、管理健康等方面具有重要作用。医疗健康信息数据的快速增长，服务过程中包含大量在线、实时数据处理，特别是随着技术的发展，越来越多的医疗信息被数字化[7]，让人们更好地享受健康医疗服务资源，便捷、准确地获得所需要的健康知识、医疗资源等，更多地寻找相匹配的有价值的信息内容，去了解众多医院特色与专家特长，免除去大医院长时间就诊排队之苦[8]。

1.2 医疗设备网络化

医疗设备的网络化主要表现在医疗设备与计算机协同工作，医疗数据的采集、传输、处理、存储也都与计算机密切相关，如CT图像、内窥镜视频等医疗数据的采集与存储都离不开计算机的参与。医疗设备网络化可以通过医院内部网络实现资源的共享、影像及文档资料的传输，同时在远程医疗方面，可以实现远程教学、电视会议、远程会诊与手术、网上求助，从而实现优质医疗资源的共享，让优质的医疗资源惠及到更多的普通患者。例如利用医疗设备网络数据化管理追踪患者各种各样的生理指标[9]，通过可穿戴医疗设备实现人体多项生命体征信息的数据化，而健康数字设备已经成为移动医疗设备在保健行业的引爆点。

1.3 医疗信息数据化

医疗信息的数据化主要表现在患者病历以及诊断过程，以数据化的方式记录，医生可以通过计算机快速查找到患者的信息。通过全国网络的连接，用户的病历信息可以实现医院之间的共享，不同医院的检查结果可以帮助医生确诊等。如在线问诊服务，它既可向前连接健康管理，为用户提供健康咨询服务，也可向后连接导诊挂号服务，通过在线咨询将有需要的患者引向线下医院和药店[10]。目前有些欧美国家已开始对个人健康信息建档，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少患者的重复检查，提高了医生的工作效率和准确率[11]。因此通过医疗效果比较研究，精准分析包括患者体征、费用和疗效等数据在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效和最具有成本效益的治疗方法[12]。

1.4 医疗业务数据化

医疗业务数据化是数字医疗的重要组成部分，主要包括居民健康档案数据管理和服务。医院管理者可以通过患者对医疗工作者的服务评价，实时了解医院医疗服务的质量，及时改进医疗过程中存在的问题，提高医院服务水平，改善患者医疗体验。健康档案是个人全生命周期的医疗/健康数据的管理，其应用使医生站在全局的角度了解患者的病情变化和治疗过程，对病情诊疗及避免医疗事故具有现实意义[13]。另外，目前医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片、医疗设备检测结果、医生的记录、实验结果、影像学报告、医用函件、临床数据和财务数据等数据信息，是改善病患医疗服务及提高效率的无价资源。

2 大数据时代下康复医学的变化

大数据时代，利用数字医疗设备对患者康复过程进行实时监控，将极大地提高临床诊疗和健康服务水平。从目前的发展趋势来看，大数据时代下康复医学将会有以下几个点的变化：

2.1 康复信息的数字化

康复医疗信息可以作为跟踪患者病情、及时更新患者康复计划的重要参考。大数据时代，随着数据挖掘技术的进展，通过对康复患者诊断信息的不断挖掘，以及和其他同类康复患者之间数据的对比，帮助医生制订更加准确的康复计划，如在康复训练中，患者通过平板电脑观看视频进行康复练习，同时传感器也会记录下相关康复进度的数据，有助于病情跟踪。康复医疗信息数据化重点在对疗效的研究及临床数据挖掘，从而提升医疗数据透明度，实现远程患者监控。通过对患者档案的数据分析，利用数据挖掘技术提高药物研发效率，开创医疗服务行业的新模式[14]。信息的服务对象应以患者为核心，对群众的健康状况进行详实的历史记录，以数据仓库的方式实现医疗数据的共享。目前有些欧美国家已针对个人健康档案的建设开展工作，取得了一定规模的成就，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少患者的重复检查，提高医生的工作效率和准确率[5]。

2.2 康复医疗的成本降低

康复医疗是一个长期的过程，长时间进行康复治疗给患者的家庭带来极大负担。大数据时代，通过对患者的远程监控，医疗人员通过网络来辅导患者进行康复，能大幅降低患者康复治疗成本。对医疗数据数字化及数据共享的标准化，改进并降低数据存储成本，能够在商业硬件上运行，促成了大数据在医疗行业的应用，并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务。例如可以通过网络挂号、预约医生、再次检查诊断以及远程指导简单的康复治疗，降低时间及消费成本，并且还能够帮助一些地处偏远的患者进行康复。2009年美国健康保健研究所大数据分析认为，美国2.4万亿美元的医疗费用中，有1/3被浪费。麦肯锡的报告指出大数据将节省12%～17%的医疗成本[5]。因此，通过与大数据时代信息技术的有效整合，能提高医疗效率，改进服务质量，降低安全风险，减少医疗成本。

2.3 康复医疗技术发展迅速

大数据时代最重要的就是数据的自由传播，在医学领域中，医疗经验是每名医生最为宝贵的财富，对于康复医疗来说医疗经验的作用更显突出。然而，在大数据时代，通过数据共享，可以高效地实现医疗经验的传播和共享，大量的医疗案例将极大地提高医疗诊断的准确性。在康复医疗中，大量医疗案例信息使得医疗人员在为患者治療康复计划时有了更多的参考和借鉴。而如何利用这些海量信息为健康医疗服务，己经越来越为人们关注。因此，大数据时代给康复医疗的发展带来了巨大的机遇。

3 大数据时代康复医学发展的现状

在国家大力扶持下，我国康复医疗服务体系逐年完善，各级医疗机构努力按照政策制订的目标发展，大部分三级和二级综合医院已经陆续开展并加强了康复医学科的建设，社区的康复服务工作也加强不少[15]。但是从目前康复医疗技术的发展现状看，国内利用大数据资源辅助患者进行康复治疗的研究工作十分少见，大部分的康复医疗技术还停留在传统阶段。目前康复医学在大数据时代下发展的不足主要表现在以下几个方面：

3.1 大数据在医疗康复与健康方面未得到重视

康复医学目前的研究方法大都还沿用传统的方法，数字化康复医疗的推进过程十分缓慢。由于我国医疗资源分布不均衡，同时“只看医生，不信数据”的思想观念根深蒂固，这些因素综合起来会导致健康素养指标偏低。国内医疗机构尚处于就诊预约、价格查询和浏览诊断结果的初级信息管理阶段[16]。康复医疗的数字化进程仍停留在医疗数据的传输上，对于数字化的医疗数据在医疗中并没有发挥出应有的参考和辅助制订治疗方案上，多数医生还是根据自己的医疗经验来为患者制订康复计划。

3.2 医疗信息化程度不够

信息化在中国发展迅速，但在医疗方面的发展严重不足。医疗专用网络铺设缓慢，各个医院之间的治疗和诊断经验难以快速实时共享。由于医疗领域大数据来自不同行业，相应的数据资源分散在不同数据池中，包括医院电子病历，结算与费用数据，医疗厂商的医药、器械数据，医学研究的学术数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，彼此间并没有太多联系[17]。医疗诊断数据管理混乱，没有实现有效的存储和信息挖掘，导致医疗信息数据化在某种程度上并没有发挥出医疗存储数据的作用，相反还增加了医院的存储开销。医疗信息数据挖掘和共享技术是实现大数据时代高效医疗的必要前提，只有在高度信息化的时代下，康复医疗才能利用好大数据时代中海量数据的辅助诊断价值。

3.3 康复医疗技术成本居高不下

医疗数字化的一个重要推动力是降低医疗成本。大数据时代可以利用大数据实现医疗资源的共享，特别是医生在线诊断、联合诊断的费用，都可以通过医疗数据化得到极大的改善。多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究等[18]，且在电商、金融、体育等行业已有许多成功的应用[19]。但目前康复医疗在这方面收效甚微，因此，应利用信息技术，建设远程医学监护中心平台，为患者提供更具创新性的医疗康复服务，降低医疗成本，侧面解决“看病难、看病贵”问题。

3.4 康复医疗人才资源匮乏

医疗数字化的另一个重要作用是能缓解医疗人员匮乏的难题，但在康复医疗中，该问题目前还十分突出。利用数字化医疗来培养康复医疗人才十分疲弱，康复医疗教育资源利用率低。我国康复医疗事业起步晚，需求量大。我国医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的复合型人才，医疗机构人才流动频繁，又缺乏相应的职业培训体系，知识难以积累，影响了医疗健康大数据的发展进程[1]。在这种情况下，必须有效地抓住大数据时代的机遇，积极开展高效的网络康复医疗人才培训，培养一批真才实学的双料复合型人才，是当前和今后很长一段时间国内生物医学大数据发展的重要工作[5]。

4 大数据时代康复医学的发展方向

康复医疗的需求增加，给医疗康复与健康的发展带来了机遇，大数据时代又为康复医疗的发展提出了新的要求。未来康复医疗技术的发展将会朝着以下几个方向前进：

4.1 康复医疗数字化

康复医疗过程将会随着健康信息的数据化的提高而更加数字化、智能化。从康复计划的制订到康复计划的执行，这些都将以数字化的形式存储在云服务器上，通过对这些数据的积累，可以实现康复治疗的数字化跟踪，使人们从传统医院健康医疗服务模式向依赖互联网技术为基础的服务模式转变和过渡[20]。让优质医疗资源通过数字化手段得到合理的分配和高效的利用，便民利民，展现出大数据在医疗领域应用的巨大潜力与价值。

4.2 康复医疗大众化

大数据时代，康复医疗费用将会随着资源利用率的提高而降低，将来康复医疗技术为普通百姓服务也更加容易，从而解决治疗费用高昂的问题。如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗，为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的[21]。大众化除了康复医疗费用的降低外，还体现在康复医疗人才的培养更加多样化，通过多样化的人才培养来提高康复医疗水平，让更多的人能享受康复医疗服务，是康复医疗发展的重要方向。

4.3 康复医疗精细化

目前康复医疗分工不明确，还是按照传统的“谁看病，谁跟踪”的方式進行。而康复治疗不同于其他治疗，康复治疗时间长，过程复杂，需要专门的陪护人员长期合作。因此，对康复治疗过程的精细分工能极大地提高康复治疗效果，降低治疗成本。康复医疗的精细化体现在康复医疗过程中的分工上，通过对康复计划的制订，到康复计划的执行以及最后的康复效果的复查等明确分工，提高康复效率，使康复医疗的过程更加规范。

4.4 康复医疗专业化

大数据可以通过利用数据和诊断资源，从医疗技术中划分出来，成为单独的专业。在未来的发展中，康复医疗的发展将会越来越专业，越来越具有针对性。康复医疗的发展方向是多样的[21]，但康复医疗的发展目标是一致的，即为患者提供更加专业、体贴、便捷、经济的康复治疗。在该目标的指导下，大数据时代的康复医疗技术一定能够取得令人瞩目的成就。在国民经济建设中，为社会提供更好、质量更高的医疗服务。

5 小结

医疗康复与健康数据以惊人的速度与日俱增，大数据时代下的医疗康复是一个新兴的课题，该课题的研究不仅能促进康复医疗技术的发展，还能降低康复医疗成本，高效配置优势医疗资源。目前国内的康复医疗发展现状还存在很大不足，大数据挖掘技术对大量医疗数据信息中的有效信息进行统计和挖掘还远远不够，极大地限制了康复医疗技术的进步。为了有效解决这些问题，医疗人员与信息技术人员应密切合作，在两方面专业人员的共同努力之下，搭建起方便快捷的康复平台。

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（收稿日期：2016-08-20 本文编辑：程 铭）