乳腺癌雌激素受体信号通路及治疗的研究

2017-03-06 23:27波,程敏,苏
临床医药文献杂志(电子版) 2017年93期
关键词:依赖型莫昔芬纤维细胞

秦 波,程 敏,苏 伟

(莱芜市妇幼保健院外科,山东 莱芜 271100)

乳腺癌包括激素依赖型及激素非依赖性,是女性高发的恶性肿瘤。激素依赖型保留了部分或全部激素受体,雌激素会促进其生长;激素非依赖型由于缺乏激素环境,生长不受激素调节和控制,肿瘤预后较差[1]。在健康乳腺上皮细胞中,存在雌激素受体信号通路,对乳腺的生长、发育、细胞凋零具有重要影响。一旦雌激素信号通路紊乱,则会引起基因表达失衡,乳腺细胞增殖或凋亡异常,导致乳腺癌。另一方面,雌激素受体信号通路失调也是促使乳腺癌转化的关键,增加了治疗难度。本文将对乳腺癌雌激素受体信号通路进行研究,为乳腺癌治疗提供参考,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2015年1月~2017年1月,到我院乳腺科进行手术治疗患者病理切片作为研究标本,乳腺癌标本105例,绝经前34例,平均年龄(54.28±9.96)岁;乳腺增生组织60例,绝经前15例,平均年龄(51.87±12.45)岁。自乳腺癌患者分离120例原代肿瘤相关成纤维细胞(CAF)、永久化ACF(CAF-hTERT)。

1.2 方法

1.2.1 实验一

对乳腺癌、乳腺增生组织进行GPER免疫组化检测,根据阳性细胞数、染色程度计算组织实质评分,评价肿瘤细胞阳性表达率。

1.2.2 实验二

对永久化的CAF进行活细胞钙离子检测,接种后常规培养,按照标准加入培养基、相应药物,连续扫描50次,选定细胞,进行xyt模式分析,得出细胞内Ga2+时间-浓度曲线,检测CAF细胞中GPCR受体活性水平。设空白组作为对照,对比差异。

1.3 评统计学方法

采用SPSS 19.0统计学软件对所有数据进行分析,计数资料以百分数(%),例(n)表示,采用x2检验;计量资料以“±s”表示,采用t检验;以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 实验一疗效分析

良性增生成纤维细胞GPER及癌组织成纤维细胞阳性表达率分别为20%(12/60)、42.86%(45/105),癌实质阳性率65.83%(79/120),差异明显(P<0.05)。

2.2 实验二疗效分析

采取他莫昔芬处理前后钙离子浓度分别为(83.56±11.76)、(96.37±12.88),同期空白对照组(86.54±10.37),GPER特异性抗结剂处理后组(72.48±11.68),差异有统计学意义(P<0.05)。

3 讨 论

乳腺癌发病与雌激素受体信号通路紊乱、发挥错误信号直接相关[2]。目前,临床上主要根据患者肿瘤分期和分型,制定治疗方案,包括手术、放化疗、生物靶向治疗、内分泌治疗等,其中,内分泌治疗是近年研究的热点,通过使用药物减少机体激素分泌量,破坏肿瘤依赖的激素坏境,去除内分泌腺体也能够达到治疗目的。

雌激素受体(ER)主要包括ERα和ERβ,位于细胞核内,在与配体结合后出现二聚化,并通过募集相关协同活化因子,增加RNA聚合酶募集,调节基因转录。雌激素能够通过干预信号通路调节胚胎干细胞关键蛋白表达,诱发乳腺组织病变。对非依赖型信号通路,生长因子(GF)与搜受体结合后,会激活MAPK信号痛通路,磷酸化活化雌激素受体以及协同因子,启动基因转录,影响乳腺癌细胞增殖。研究发现[3],雌激素受体还能够以蛋白质-蛋白质相互作用方式影响基因表达。

由于雌激素与乳腺癌发病关系密切,可以通过降低雌激素水平抑制乳腺癌细胞生长,常见的内分泌药物包括选择性ER调节剂、拮抗剂、卵巢去势药物、孕激素等。他莫昔芬是典型的选择性 ER调节剂,在临床中应用比较广泛。

在本次研究中,良性增生成纤维细胞GPER及癌组织成纤维细胞、癌实质阳性表达率分别为20%、42.86%、65.83%。采取他莫昔芬处理后钙离子浓度(96.37±12.88),与同期空白对照组(86.54±10.37)、GPER特异性抗结剂处理后组(72.48±11.68)对比,差异明显;表明雌激素受体信号通路在乳腺癌发病和治疗中,均起到了重要作用,受体高表达与乳腺癌发病有关,使用受体拮抗能够解决他莫昔芬耐药问题。

综上所述,雌激素受体信号通路在乳腺癌病变和治疗中有重要作用,受体拮抗能够削弱他莫昔芬的促进作用。

[1]南 楠,王笑民.乳腺癌雌激素受体信号通路及治疗的研究[J].中国中西医结合杂志,2017,37(01):123-127.

[2]高海玉,吴 爽.乳腺癌雌激素受体信号通路研究[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2016,32(06):641-645+662.

[3]江 涛,刘志勇.雌激素受体信号通路在乳腺癌发生和治疗中的作用[J].临床医药文献电子杂志,2016,3(41):8133-8134.

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