废水水质检测化验误差及数据处理方式分析

陈明慧(贵州省冶金化工研究所，贵州贵阳 550081)

废水水质检测化验误差及数据处理方式分析

陈明慧(贵州省冶金化工研究所，贵州贵阳 550081)

废水的水质进行检测时，极为容易受到周围环境因素影响，使得一些项目的检测机会只有一次，这也就为控制废水水质检测的误差带来了挑战。所以，为了对废水检测结果进行保证，必须要在检测的过程中利用误差分析保证消除误差所使用的方法，与废水水质检测要求相符，从而对数据进行优化，进而降低检测误差。文章以此为前提提出了几点建议，希望能够为废水治理检测提供有效的依据。

废水水质检测化验；误差；数据处理；处理方式

对于废水水质监测误差，现在的实验室以往所运用的方法在准确性方面有所欠缺，本文采用直接测量数据、对间接误差进行检测、实测数据、检验结果处理等方式处理误差，通过分析，可以有效得出误差存在原因，并进行解决。现阶段的废水测量，一般是以第三方监测实验室与环保系统为主，为了保证检测数据的准确性，了解误差形成的原因以及能够造成的影响，将其中存在的无效数据排除，优化检测计划。由此可见，废水水质检测化验误差与处理方式的分析十分必要。

1 废水水质检测误差分析

1.1 废水水质检测误差

所谓误差，即测量值和真实值二者之间所存在的差异。现阶段的水质检测工作地点为实验室，而检测人员利用不同的理化反应对水质进行定量、定性与分析，从而确定水质。废水真实值与固定值之间存在一定的差距，虽然已经进行了较为精确的预处理，测量取样时依然有差异存在，对其进行检查检测时，需要用到的仪器设备状态与实验室环境等也有相应的差异性，所以检测出现误差在所难免。然而这并不代表误差可以忽略，进行检测主要是为了最大程度的反映待测样品水质，所以对误差进行分析十分必要。

1.2 废水水质检测误差类型特点

根据误差形成的几个阶段，可以将其分成分析之前、过程中以及分析之后三个类型；根据误差测量的精度，可以将其分成相对误差、绝对误差三种，在这其中，绝对误差主要是由实验室的精度上限影响，仪器设备不同，其精度也就不尽相同，在时间的变化下，仪器遭受耗损的程度也会对检测精度造成影响[2]。根据误差形成的原因与属性，可以将其分成不确定误差、确定误差、过失误差以及随机误差等几种，随机误差是不能进行控制的，也体现了偶然性的特点，而过失误差则主要是有人为形成的误差，能够避免。针对废水水质检测误差来说，一般误差的形成时间主要是分析之前，而人为因素则是导致误差形成的主要原因。

1.3 废水水质检测误差形成

如今我国的实验室质控水平十分先进，在不断分析中可以得知分析之前形成的误差是其根本原因，现阶段一些实验室缺乏对水样质控的重视，工作主要是在实验室中进行，对于现场调查的能力现对而言较为缺乏，加之采样点的选择过于盲目、采样技术与实际工作之间不适配等原因，经常导致水质检测工作问题十分突出。进行废水水质检测的诸多方法中，其中以第三方监测实验室和环保系统居多，在操作的过程中因为存在人为性的操作，所以会对检测结果造成直接的影响[3]。一些实验人员缺乏质控观念，对于环境控制缺乏力度，在搅拌或是定容等相关操作时并不规范，这也是形成误差的一个重要原因。

2 废水水质检测化验误差规避方法

2.1 直接测量数据

进行水质检测时，其中包含的有关数据进行实际试验测量时，一般有直接测量、间接测

量两种形式，其中直接测量也就是在设备和仪器中对测量数据进行直接的读取，即直接测量数据，随后将这一过程中测得数据在公式内进行代入，对其进行计算，以此便可以得出测量值，即间接测量数据。一般直接测量所获得数值在检测的过程中，会出现两种形式的误差，也就是单相检测误差、多次测量误差。检测人员检测水质时，在实验中一般会遭受到检测项目条件的阻碍，使得不能完成准确重复这一工作，因此有一些项目只能对其进行一次测量，针对这一测量值误差，需要根据测量过程的实际状况对其进行纠正。而针对部分随机误差小的试验测量值，便要利用仪器设备的允许误差范围，对其进行纠正，若无法计算，便可以将仪器最小刻度的50%作为该测量最大允许误差。试验的过程中为了对测量数据的准确性进行保证，可以在条件允许的基础上进行反复测量，将所得数据进行数学计算，以此便能够保证测量数据与真值接近。一般在测量时，测量值的真值可表示为：A=±Δx，为算术平均值，其计算式为测量值与算术平均的差－偏差：dxi=xi－x，算术平均误差：某原水浊度经10次测量，分光光度计读数分别为0.482、0.480、0.481、0.479、0.480、0.478、0.479、0.481、0.480、0.481。据以上数据可得浊度的算术平均值为：=0.4801，算术平均误差：= 0.00092，则真值为：A=±Δx=0.4801±0.00092，由此计算得出，测量值的真值在0.4792和0.4810之间。

2.2 对间接误差进行检测

对废水进行检测的过程中，数据间接测量值通常是利用直接测量数值计算获得，因此间接测量值所出现的误差与直接测量度数之间的联系极为紧密，也和分析计算公式基本形式之间有相应的联系。此外，直接测量数值和间接测量数值之间也蕴含着函数层面的联系，这样一来，也会为间接测量的数值造成影响[4]。例如，间接测量计算平均误差是以算术平均误差为前提，对间接测量数值进行计算，其间存在的误差务必要对所有项误差的所处条件进行考虑，保证所有绝对误差能够经过互相叠加之后获得。除此之外，二者之间的函数关系其中也涵盖了乘方、开方、乘法、除法等直接测量数值相对误差之和。对于间接测量数据计算公式仅仅是进行简单的加减运算过程中，要按照绝对误差与相对误差的顺序进行计算，通过该形式对其进行分析较为合理。一般间接测量数据进行计算的过程中，若其中涵盖了乘方开方等，则务必要先分析相对误差，随后才可以分析绝对误差。

2.3 实测数据

对有关数据进行计算分析时，一般需要与之前所积累的工作经验相结合，安排专业检测人员运用有效的方法对数据进行处理，例如双盲法，可以通过双盲法进行数据的读取、校对与录入，从中确定是否存在误差。而经验法对于数据的处理而言，则是最为直接的方法，水样分析具有极强的重复性，地区间的环保部门管理范围内的区域内污水产生点相对而言十分固定，且水质成分并不存在很大的变化，若是出现比较大的变化，便极有可能是出现重大污染事件，例如化学品倾泻等，依据工作多年的经验，对数据进行校对，便可以从中马上发现重大误差。读取数据时，其中包含了一些技巧，例如对滴管数据进行读取时，要保证视线平齐，保证数据读取的规范性在保证数据精准性方面有很大的帮助，如果以上所述技巧缺乏落实，也会对检验结果造成影响。

2.4 检验结果处理

对数据进行核对之后，如果发现其中存在与逻辑推断不符或是与预期结果等差异较为明显时，便要对其进行推断。在检测目的、检验过程、仪器设备运用等多方面进行全面分析，推断误差形成的主要原因，对误差形成的经验进行总结。

3 结语

综上所述，废水水质检测数据的质量会受到检测仪器、检测人员作业技术以及检测方式等因素的影响,所以务必要在检测的过程对检测数据误差进行分析并处理，并通过直接测量数据、对间接误差进行检测、实测数据、检验结果处理的方式规避误差，以上几种形式对于提升检测准确性等具有一定的优势，文章中主要对废水水质检测化验误差与相关数据的处理方法进行了分析，所阐述的方法很好的弥补了传统方法中对于检测结果准确性的影响，最大限度的降低误差值，以此实现检测水平的提升。

[1]张成.浅析污水处理中水质检测的发展及重要性[J].中国新技术新产品,2013,10:159.

[2]肖雄.浅析污水处理厂的水质检测[J].现代经济信息, 2013,18:423.

[3]刘利,刘煜竑.高氯低碳工业废水中COD浓度测定方法探讨[J].能源与节能,2012,04:48-49+51.

[4]郜玉楠,唐香玉,陈桂凤,周东旭,傅金祥.我国饮用水水质检测能力若干问题分析[J].给水排水,2014,04:17-21.

陈明慧（1984-）女，贵州贵阳人，硕士，贵州省冶金化工研究所助理工程师，主要研究方向：水质分析化验。