大数据行业“飞猪”已去，悦岚数据却攻克了一座技术新堡垒

◎文 ipo.fm 贺倩倩

大数据行业“飞猪”已去，悦岚数据却攻克了一座技术新堡垒

◎文 ipo.fm 贺倩倩

雷军的“风口理论”在创投圈盛行了数年，2011年开始，大数据概念的火热也让无数创业者前赴后继地迎风直上，只为登上风口成为那只御风而行的“飞猪”。但是别忘了，那些在空中自由飞翔的猪都对行业趋势有着深入的研究和判断，只有这样，才能让希望照进现实，否则真的变成了摔死的猪。

经历一轮热火朝天的预热和炒作之后，大数据行业目前已经过了资本的狂热追捧期而趋向理性。不同于泡沫非常严重的2C端移动互联网企业，2B端的大数据行业从业者大多都在踏踏实实做实事，对于行业发展过程中出现的变化淡然处之。就像技术成熟度曲线所展示的那样，火热或冷却都是行业自身的发展规律，对于大数据企业来说，重要的是利用自身的技术壁垒，探索出一条切实可行的价值变现之路。

早在2000年，大数据在国外尚且处于萌芽阶段，悦岚数据的CEO牛力就已经进入大数据行业，并于2005年赴澳洲攻读博士，毕业后进入当地一家大数据咨询服务公司工作。多年的大数据行业从业经验，让牛力深知大数据对于企业发展的重要性。大数据行业的商业模式具有多样性，有一类是做垂直领域的，比如风控、银行征信、电商等，而另一种则是通用性平台，深耕大数据行业近20年的牛力选择了后者。

2013年初牛力在上海成立悦岚数据，专注通用型大数据应用研发，并提供完整的大数据解决方案，成为业内首家提供图形化大数据解决方案的企业。

建立零编码、图形化环境，让Hadoop“触手可及”

随着数据量越来越大，传统数据库已经越来越难以满足企业级客户存储和处理数据的需求，Hadoop等分布式架构成为很多企业的选择。但是Hadoop的主要应用场景集中在IT能力强的大型互联网公司或者传统企业，一般中小企业完全没有办法把控这种复杂的底层技术。

Hadoop工程师在市面上十分抢手，悦岚数据CEO牛力解释道：“在一线城市聘请具有三年工作经验的Hadoop工程师，每月至少需要四万到五万元的成本。这样的价格一般企业无法承受，而且对于Hadoop工程师来说，他们最大的价值应该在于底层架构开发而非技术应用。”

基于Hadoop工程师用工难、用工贵的行业痛点，悦岚数据推出了国内首家图形化自助式的数据应用开发平台——数猎，数猎提供全链路大数据功能，包括数据源、数据汇聚、数据湖、数据处理、分析挖掘、数据可视化，满足B端到C端的大数据应用需求。数猎支持图形化开发界面，采用面向数据集的工作流技术，不需要用户编程，采用鼠标拖拽方式快速创建大数据处理工作流，具有极高的开发效率。

这样一来，企业不需要购买昂贵的硬件，不需要运维，也不需要雇佣昂贵的Hadoop工程师或算法工程师，完全依靠企业自己的普通IT人员、运营人员、分析人员甚至业务人员，就能够开展全链路大数据项目。零编码、图形化环境，让复杂的Hadoop变得“触手可及 ”。

敏捷型的数据整合及分析方式，是精准把握客户需求的保证

大数据服务毕竟不是单纯的卖产品，图像化的操作方式只是建立大数据应用平台的基础。在大数据公司，服务客户的过程中碰到最尴尬的问题就是难以精准把握客户的需求。

牛力表示：“一个大数据项目可能需要投入上百万甚至上千万元，企业最不想看到的就是出来的分析结果跟他的实际需求不相符。但是大数据服务的客户需求往往很难进行一个清晰的定义，也有可能原本客户的需求是A，结果做到一半他的需求又变成B了，这是我们这一行最怕出现但又经常出现的问题。”

为了减少因客户需求不明确而产生不必要损失的或偏差，悦岚数据采用敏捷大数据的方式把一个大项目分割成一个个的小模块。每个模块都是端到端的，包含了原始数据，汇集、数据符，处理、挖掘，一直到可视化展示，即最终能够交付给客户的模块。

由于模块小，通常两三个星期就可以完成，企业客户也可以在短时间内就看到一部分分析结果。一旦所得出的分析结论不是客户想要的方向，悦岚数据就可以快速修正偏差，最终提高项目运作效率与精确度。

打通线上和线下，扩大市场占有率

悦岚数据在成立之初便获得富强资本数百万元天使轮融资和百盈创投的数百万元Pre-A融资。 如今公司团队已有20多人，其中80%都是技术人员，而且多数员工都具有十年以上的大数据从业经验。

据了解，悦岚数据目前的业务分为线上和线下两部分，数猎专攻线下而数猎云则覆盖线上客户，两种模式服务内容及核心技术都是一致的。未来，悦岚数据将持续在线下拓展渠道代理商，扩大市场占有率。牛力表示，在线上，悦岚数据会和微软、阿里云等云平台厂商进行合作，入驻到这些云平台上。将大数据平台和云计算进行结合，也符合行业整体的发展趋势。

目前，悦岚服务过的客户涵盖银行、保险、电信、航空、制造、医疗、餐饮、教育以及政府等多个领域。作为大数据公司，悦岚数据还是要以解决行业应用为核心，基础平台只能作为其中一个环节，将技术服务于行业才是大数据公司变现的必经之路。