水质检验中的数据误差及处理方法

唐丽君

（广州市花都自来水有限公司，广东广州 510800）

水质检验中的数据误差及处理方法

唐丽君

（广州市花都自来水有限公司，广东广州 510800）

水质检验是开展水文工作的主要条件，质检水平对水资源有一定的影响，决定了人们自身利益。所以，在进行水文质检工作中，要尽量保证其准确性，减少误差出现的概率，为后期工作的开展奠定基础。

水质检验；数据误差；处理方法

1 水质检验的主要内容

所谓水质检验，主要是对水的物理性质、化学性能进行检验，水质检验是对生活用水、天然水以及废水水质的评价。实行的目的是为了观察环境质量情况和用水所受污染的程度，专门研究水的质量能否和标准相符合。

2 水质检验中的数据误差

在开展水质检验工作过程中，经常受到技术操作人员水平的影响，出现数据误差情况，本文主要分析了出现数据误差的原因，大致可以划分为以下几种情况。

2.1 过失误差

过失误差在检验过程中经常出现，它在一定范围内可以避免。产生过失误差的基本原因是，在进行水质检验期间，因检验人员素质低下或者操作水平有限，没有按照实际的操作流程进行，随即产生误差。这种情况都属于可控制因素，在工作中可以通过检验人员的努力来消除这些误差。所以为了避免过失误差的出现，这就要求相关检验人员必须持有认真的态度和素质去工作，在检验过程中，遵守一切规范，如果一旦发现误差，务必将误差排除在平均值计算之外。

2.2 可测性误差

在进行水质检验过程中，可测性误差比较固定，所以，其中产生的因素也是比较固定的，它同时也可以被称之为系统性误差。比如，如果没有校正砝码，就对其循环的称重，那么误差就会不断的出现，需要注意的是，这种误差出现的时间时相同的，并且是固定存在的，可能也会因为某种因素，可测误差出现不稳定情况。比如，在进行浓度测量期间，里面的溶液逐渐随着外界空气变化程度使体积发生改变，但是这种变化可以利用标准规律来降低。

2.3 偶然误差

偶然误差和可测误差具有一定不同，两者最大的区别在于偶然误差产生的原因不能控制，不稳定。在进行水质检测过程中，检测人员的操作水平和外界条件变化都会影响水质监测得出的数据，可是即便是在保证监测人员合理操作以及和外界条件一致的情况下，误差仍旧会出现，这种误差的正负是不固定的，被人们称之为偶然误差。产生偶然误差的原因有很多种，但是在水质监测期间都具有较难发现的特征，比如温度、湿度、气压等波动形成的数据差距。

3 水质检测中的数据误差处理方法

在水质检验中，因为受到多种因素的影响，不可避免地出现误差，严重影响了水质监测的最终结果，为了保证水质监测结果的精准性和稳定性，必须采取有效的处理方法，比如提升操作人员技术水平，加强规范等，用于减少误差出现的概率。在水质检验中，当出现误差之后，主要利用以下几点方式处理。

3.1 人为操作处理

在进行实际工作中，水质检验人员应当保证所需仪器的整洁性，选择的仪器必须干燥，防止残留的物质发生化学反应而导致检验数据误差的出现。另外，如果水质检验人员在工作中用错了试剂，也会导致检验数据出现变化。此种误差对于数据结果影响比较大。

3.2 对于结果的分析

在进行水质检验过程中，从获取的数据中会检测出和预期结果不相符的数据，这种数据呈现异常现象，在处理异常数据的时候，检验人员首要要分析数据出现的时间、过程以及结果，待确定产生数据的原因之后，运用以往经验，将数据排除出去，防止检验结果出现较大的偏差。在进行数据记录和检验期间，为了保证检测数据的准确性，工作人员必须对其加大重视，至少要进行6次以上的操作，不可间断，最后还要保证检验结果必须四次有效。在数据检测时，采取的方法是4d法，需要排除出去异常数据，分析和计算剩下的数据，求出它们之间的平均偏差和平均值。根据计算结果可以得出，如果比值小于4，应保留相关数据，相反，大于4的话，要排除异常数据。除了使用这种方法之外，在工作中还有很多的数据处理方法，工作人员可以根据实际工作情况去处理应对。

3.3 数据处理

为了使分析出来的结果和实际数据相符合，在测量中必须对数据进行计算和记录，保证数据证据，所记录下来的数据不但能反映出数量多少，同时还要反映出水质检验中测量的准确程度。比如在读取滴定管读数的时候，分别得出不同的四位数字，四个数字中前三位数字都是准确的，第四位数字则是测试出来的。所以第四位数字被称之为不确定数字。然而第四位数字是根据以往经验得出来的，并不是随意编造而来的，所以在记录期间要保留第四位数字。因此，最后一位数字被称之为无效数字，前三位可以成为有效数字，在分析过程中，要对有效数字进行取舍，取舍的最终结果决定了数据分析的准确性。需要注意，在数据中如果出现了分数关系，那么有效数字是无限的，要想避免误差的出现，可以适当保留有效数字。

4 结束语

在水质检测工作中，经常受到各种因素的影响，致使获取的数据产生误差不一样，其中部分误差的出现是由不可控制因素导致的，可以通过加强检验人员的操作技术有效避免。总之，数据误差对水质检测结果有很大的影响，所以必须规范操作，正确处理数据，使检验结果更加准确。

[1] 张 常 玉 .水 质 检 验 中 的 数 据 误 差 及 处 理 方 法 [J].中 国 农 村 卫 生，2015，（8）：6.

Data Errors in Water Quality Inspection and Its Treatment

Tang Li-jun

Water quality inspection is the main condition for carrying out hydrological work.The quality control level has certain inf l uence on water resources and determines people’s own interests.Therefore，in the work of hydrological quality inspection，we should try to ensure its accuracy，reduce the probability of error，lay the foundation for the development of late work.

water quality inspection ；data error；treatment method

TU991.21

：B

：1003–6490（2017）07–0224–01

2017–06–08

唐 丽 君（1979—）， 女， 广 东 广 州 人， 工 程 师， 主 要 研 究方向水质分析，环境监测，化工分析。