智慧校园服务平台建设研究

如今，随着信息时代的发展，大数据开始对人们的日常生活和工作产生了较大的影响，并推动了高校信息化建设的开展。基于大数据分析处理系统，开始推动数字化校园建设向智慧校园建设发展，有效的推动校园建设的改革和创新。因此，本文将会对基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设给予介绍，以更好的推动我国教育事业的发展。

【关键词】大数据分析处理系统 智慧校园 服务平台建设 分析

随着大数据时代的到来，有效的推动了智慧校园服务平台的建设，并且发展进程不断加快。同时大数据技术的应用有效的提升了高校信息化服务和管理水平，并且在该过程中产生了一系列的非结构化和结构化数据，如教学资源数据、学生信息数据等，为高校管理与服务提供有效的借鉴和参考。

1 智慧校园概述

智慧校园主要是推动信息技术与校园教学的有效结合，创建一个数据化、网络化、智慧型、协作型为一体的教学、管理、科研体系，从而为校园建设提供更加全面的服务。与数字校园进行对比发现，智慧校园在管理、教学、科研、环境等多个方面存在差异，如表1所示。

基于大数据分析处理系统下的智慧校园，其管理内容主要包括以下两个层面：

（1）以智慧校园为管理工具。在进行校园管理的过程中，智慧校园能够为其提供智慧管理的手段和工具，从而更好的实现对科研、教学、日常事务的智慧管理；

（2）对智慧校园资产和环境开展智慧管理和运维。智慧运维是确保智慧管理得以顺利进行的基础和保障，只有完善了智慧校园服务平台建设，才可以更好的开展智慧校园管理。同时智慧管理是慧管运维得以顺利进行的必然要求，如果在智慧校园中无法更好的实现智慧运维，将无法体现慧校园之“智慧”，从而说明在智慧校园服务平台建设过程中，智慧管理和运维两者缺一不可。

2 智慧校园服务平台设计原则

在进行智慧校园服务平台建设过程中，应遵循以用户为中心的理念，遵循以人为本、教与学为中心的原则，并在现代化教育理念和教育目的的指引下，优先应用和服务提供，以更好的满足高校发展需求。在进行智慧校园服务平台设计过程中，要对高校的技术和管理方案给予综合的考虑，并尽可能将信息技术更好的融入教学活动的每一个环节之中。

基于大数据分析处理系统的智慧校园服务理念与管理和技术呈现出互动性的关系，其中的服务理念属于顶层设计，要对学生、教师及各部门员工的需求进行充分的评估，并以满足教学需求为目标，以满足他们的需求为基本动力，以达到螺旋式上升的效果。在智慧校园服务平台中，智慧信息通道主要是指智慧校园建设和运行过程中相关数据进行传输所需要的信道。通常情况下，用户具有多样性的特点，此时就需要与之配备各种类型的终端。在智慧校园服务平台建设过程中，技术与管理是确保各个环节顺利进行的关键，是服务平台建设的结果之一，是保证智慧校园平稳运行的关键。

3 基于大数据分析处理系统智慧校园服务设计分析

3.1 智慧校园建设需求

智慧校园服务平台建设的需求主要包括：

3.1.1 数据标准化共享

在进行智慧校园建设过程中，涉及到的数据主要包括教学、服务、管理等内容，不仅数据量大，而且种类繁多，并且容易出现“信息孤岛”现象，从而使部分数据无法实现有效的融合。因此，在进行智慧校园服务平台建设过程中，要对智慧校园的应用标准和数据标准给予不断的补充和完善，同时还需要建立数据共享机制，完善各应用系统间的接口标准，以更好的达到数据共建共享。

3.1.2 统一管理与维护

在开展智慧校园服务平台建设中，大部分的业务系统都是委派给高校各主管部门进行的，这样就会出现缺乏整体规划的问题，导致无法对其进行统一的管理与维护，在一定程度上阻碍了高校信息化的发展。因此，为了有效的提高智慧校园服务平台建设效率，就需要完善统一规范管理与维护工作。

3.1.3 一站式服务

智慧校园服务平台建设推动高校从传统的基础设施建設逐渐向服务化模式转变，以便在后期的教学与管理方面能够为广大师生提供更加全面的“一站式”服务。

3.1.4 实时性

高校信息化过程中，会产生一系列的数据信息，此时可以借助基于大数据分析处理系统来对该过程中产生的数据进行实时搜集、整理、统计与分析，并从中查找有效信息，从而为广大师生提供更加周到的服务。

3.1.5 安全性

在智慧校园服务平台建设过程中，会涉及到大量的数据信息，因此做好数据信息的保护工作至关重要，加强智慧校园的安全防护工作不仅可以确保数据信息的安全，而且还能保障智慧校园系统安全高效运行。

3.2 智慧校园服务平台总体构架

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台建设的总体构架包括网络通信层、智能感知层、应用层、大数据层四层，以更好的实现数据的有效维护与共享，为广大师生提供更为周到的信息资源服务。

3.2.1 网络通信层

其一般是借助网络技术来实现各种数据的有效传输，并实现不同通信平台下相关数据信息的有效交互，为智慧校园服务平台建设的发展提供网络基础服务。

3.2.2 智能感知层

其可以借助各种传感技术来实现对各种原始数据信息的有效采集，具体信息包括师生的活动状态、师生生活、教学仪器设备运行状态、学习互动状态，从而为后期的海量数据管理提供服务保证。

3.2.3 大数据层

借助数据管理工具能够确保大数据的有效存储、分析、管理，其中大数据层是实现智慧校园各部分、各种信息有效连接的枢纽，同时也是智慧校园的核心。

3.2.4 应用层

其能够实现科研、教学、办公、学生管理、生活服务等各种服务功能，其是智慧校园建设的重点。

3.3 智慧校园服务平台设计的构成要素

基于大数据分析处理系统智慧校园涵盖了虚拟校园和现实校园两个方面，是一个完整的体系，是一种新型的智慧型校园形态。智慧校园服务平台设计过程中的构成要素包括智慧环境、智慧服务理念、智慧管理、智慧教學、智慧科研、智慧文化和体验等。智慧校园服务理念通常包括下述两个方面的含义：

（1）在提高管理整体水平、促进高校教学发展的基础上来进行智慧校园建设，并将信息化建设的“顶层设计”与学校规划的“顶层设计”有效地结合在一起，使智慧校园在学校发展的每一个环节都有所体现，更好的为高校建设提供服务；

（2）智慧校园服务平台建设遵循以人为本的服务理念，所有服务工作的开展都需要在征求用户需求的基础上进行。智慧校园包括了智能感知（如温湿度感应、节能监控等）、泛在学习与工作（如数据资源获取、信息传输与处理等）、无缝网络（如互联网和内联网接入、物联网等）、便捷生活（如校内外互通、便捷消费等），这些都可以通过智慧校园服务平台来实现。在进行智慧校园服务平台建设过程中，一般会借助大数据分析处理系统的优势，借助大数据技术对收集到的数据进行分析和处理，从而为学校的后期建设提供参考。

3.4 大数据时代智慧校园服务平台建设

在进行智慧校园服务平台建设过程中，相关数据信息只有不断的进行流动才能够更好的实现其价值，并且只有数据信息具备一定的价值，才能够被更多的人所关注。各大高校的IT部门通过对相关数据的有效收集、整理和分析，并将最终的分析结果反馈给学校的管理和决策部门，从而为学校的后续决策和发展提供良好的而借鉴，并逐渐形成一个具备内需拉动特点的良性循环机制。基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设，往往具有信息收集、数据处理、数据分析、数据存储、数据交换共享等基本功能，同时还包含了应用支撑和基础设施两部分内容，其不仅是校园发展过程中所有数据的汇聚中心，而且也是智慧校园服务平台中进行数据处理的核心部分。

在智慧校园服务平台建设过程中，智慧服务与运维平台起到了至关重要的作用，其包括的管理与服务内容有智慧校园相关资产、生命周期管理、设备履历表（使用、维护、购买、报废、询价等）、服务与应用健康监控、基础网络可视化管理、运行设备自动配置、业务（事件、故障、问题）处理、数据中心环境监控、知识中心（故障处理经验、业务处理流程与规范、智慧环境操作模拟、用户培训资料）、用户信息与权限管理、故障与问题预测（如故障高发预警、流量高峰预警、病毒预警等）、计算容量规划与预测等。

4 基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台具体应用

4.1 智能提示平台

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台，能够为学生提供一个智能提示平台，当学生的考勤、学习成绩等数据产生较大范围的波动时，该平台就会将这些数据信息传输给学生本人、辅导员和班主任等，这样一来可以使教师对学生的学习情况有个全面的了解和掌握，及时消灭学生可能出现的不良习惯。智能提示平台主要包括以下内容：

（1）对学生的学习过程进行有效的记录，如学生的各种出勤情况、校外实训、实习实训等，并及时提醒学生，以便学生作出相应的调整；

（2）项目费用智能提醒。智能提示平台能够对项目负责人费用的使用和报销情况进行实时提醒，并告知何时完成报账所需手续，避免出现手忙脚乱的现象。

（3）毕业项目提示。在学生即将毕业时，智能提示平台可以实时向学生提供将要办理的事项，如毕业设计的制作等；

（4）毕业生就业情况提醒。智能提示平台可以对近几年各个专业的就业数据信息进行统计与分析，然后制作成报表的形式以供师生参考，这样不仅可以提高学生的就业率，而且还可以为学生专业设置的调整起到一定的参考意义。

4.2 学校管理支持平台

4.2.1 招生计划数据支持

其能够为用户提供近几年学校各个院系在不同地区的招生数、不同专业的招生数、不同系部的招生数，并自动生成报表，以供学生和学校参考。

4.2.2 人才政策数据支持

通过对学校师资队伍情况进行分析，并自动生成报表，从而为学校人事部门及管理者对人才的调整进行借鉴。

4.2.3 财务状况数据支持

通过对近几年学校的财务管理情况进行分析，并自动生成报表，为后续财务部门的相关决策提供支撑。

4.2.4 学科建设数据支持

通过大数据分析处理系统来对学校学科建设情况进行分析，并自动生成报表，从而为各个学科的设置提供借鉴。

4.2.5 人才培养模式数据支持

借助学校管理支持平台，可以对教师的教学情况和学生的学习情况有个全面的了解和掌握，并根据大数据分析处理系统来对不同教学模式及环境下的教学效果进行分析，从而制定出最优的教学模式。

4.3 后勤管理系统

在智慧校园服务平台建设过程中，后勤管理系统是其中比较重要的辅助部分，其可以有效的满足校园物业、校园安全等管理功能。通常情况下，校园监控系统可以借助图像识别、安射频识别、GPS、遥感等技术来对校园环境进行全面、系统的监控。安防视频监控系统通常是借助网络技术来将相关数据信息技术传输到数据库中心，从而实现对相关数据的有效分析。一旦出现意外现象，视频监控系统能够将相关数据及时传输到管理中心，从而准确的定位事故位置，并制定有效的解决措施。

5 结束语

随着大数据时代的到来，充分利用其所具备的分析处理系统，来进行智慧校园服务平台建设，可以更好的推动智慧校园的转型，为广大师生提供一个全面、周到的服务，这样不仅可以有效的提高学校教学效果和质量。

参考文献

[1]于长虹.智慧校园智慧服务和运维平台构建研究[J].中国电化教育，2015，8（08）：192-193.

[2]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015，11（09）：57-58.

[3]王永光.基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的研究与实现[D].北京：北京交通大学，2015.

作者简介

蒋映（1981-），男，湖南省湘阴县人。现为湖南大众传媒职业技术学院工程师。

作者单位

湖南大众传媒职业技术学院 湖南省长沙市 410100