基于数据挖掘技术的医院信息管理系统

2017-02-23 11:59龙又兵
电子技术与软件工程 2016年24期
关键词:信息管理系统数据挖掘医院

龙又兵

随着信息技术的飞速发展,医院信息化建设备受关注,是发展现代化医院的重要前提。计算机技术的发展给医院的发展带来新的发展机会,为现代化医疗事业提供了动力和活力。本文全面分析了数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用。

【关键词】数据挖掘技术 医院信息管理系统

对于医院信息管理系统而言,主要是指综合计算机、网络和通信技术,实现对医院相关人员、物资以及资金的全面管理。与此同时,在应用过程中,对相关的数据资料进行有效的收集、存储、处理和使用,在根本上支持现代化医院的发展,为医院的自动化提供技术支持。在当前的诸多医院中,能够对医院大量的技术和管理信息进行收集,但是,针对数据信息的挖掘、使用仍需要给予更多关注,有效发挥数据挖掘技术的作用,凭借其自身的优势,使得对医院信息管理系统所获取信息的深入分析,以更好地发挥数据对医院发展的价值,在根本上提升医院整体发展水平,获取更高的经济和社会收益。

1 对数据挖掘及关键性技术的概述

1.1 数据挖掘技术的介绍

在当前的数据分析处理中,数据挖掘技术备受关注,是重要的技术类型,是信息技术发展的产物,是在數据技术创新和发展的基础上形成的。在其早期发展阶段,主要针对商业数据进行存储,而后,查询功能出现,再进一步发展,相关数据即时编辑形成。数据挖掘技术使得数据查询突破数据自身的性质,结合相关算法和技术,实现相关数据潜在关系的探索,较大程度上增加数据应用的深度和层次。随着大数据时代的到来,计算机发展迅速,数据挖掘算法也日益成熟,数据挖掘技术在商业领域得到推广,发展速度较快。在当前的医院信息管理系统中,数据信息得到较大程度的积累,因此,要重视信息的深层次挖掘,为未来医院的发展产生更大的推动。在医院信息管理系统中应用挖掘技术,实现对医院管理数据的深度分析,为医院管理和决策提供更加准确、可靠的技术支持。因此,数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用价值巨大。

1.2 对数据挖掘关键性的分析

在当前的数据挖掘技术中,关键技术为数据的预处理。当数据存在不一致性的时候,数据预处理十分必要。据有关数据挖掘统计显示,数据预处理占据的时间较多,数据挖掘时间有限。对于数据的处理技术,主要是实现对数据的分析、集成、转换等。除此之外,匿名化和转换技术也十分关键,主要针对当前医院信息管理中涉及的一些隐私问题,因此,在进行数据处理的同时,需要重视对相关记录的匿名处理,以更好地实现对个人隐私的有效保护。

2 对数据挖掘技术基础上医院信息管理系统的介绍

在数据挖掘技术中,关联规则是重要的手段,将其在医院信息管理系统中进行推广和应用,探索数据之间的关联性,同时,实现对数据的分析和处理,明确患信息与医院各种制度之间的关联,借助这些关联,强化对医院资源的优化配置,有效控制不同情况下患者的医疗费用,推动医院实现效益的最大化。在数据挖掘中,关键点是找到数据之间的强规则。对于数据清洗,是对数据进行的进一步处理,其目的是及时清除数据中不相关的数据信息,实现对数据的有效补充,结合实际,进行数据的转换。同时,鉴于医院信息数据的特殊性,其数据类型不同于其它行业,因此,产生过程较为复杂,很容易发生数据的遗失和错误,为此,数据清洗对于数据挖掘意义重大。同时为了保证数据清洗的准确性,需要重视医护人员的监督,能够有效降低数据清洗过程中出现的误差。对于数据转换,主要是针对不同特性的数据进行有效的转换,其中,主要的手段包含对数据的规范化处理、对数据信息的总结和旋转等。在数据转换过程中,将没有意义的数据进行删减,以更好地保证数据挖掘的效率,同时,降低数据挖掘的误差。

3 对数据挖掘技术在医院信息管理中价值的分析

3.1 实现对医院信息资源的优化

对于医院数据挖掘技术,本质上就是借助对数据的分析,实现对医院信息资源利用的全面了解,结合医院未来发展,为信息化建设提供更加有效的参考,实现对医院资源的优化。结合网络技术,实现对数据资源的分析和总结,为医院管理者提供更加完善的信息,对信息管理模式进行更新,同时,引导医院医疗建设的健康发展。

3.2 促进多媒体数字资源的发展

随着医院规模的不断发展,传统的检索系统很难满足用户的需求,多媒体信息数据库的发展成为趋势,需要借此获取更加优质的服务,将数据挖掘技术与多媒体技术进行融合,促进全新的多媒体挖掘技术的形成,为用户提供更加优质的服务。

3.3 强化医院的个性化服务

在医院中,信息量巨大,借助个性化服务,使得用户能够在短时间内了解所需要的信息。首先,应用多种数据的挖掘技术。在数据挖掘技术的支持下,能够实现对数据的智能化处理。同时,电子网络图书资源的应用和调取也趋于智能化,是医院个性化服务的体现。

4 数据挖掘技术在应用后获取的评价

对于医院的数据挖掘技术,医护工作者是最为直接的接触者。对于医护人员的评价,其彰显动态性,评价要定期进行,及时清除无价值的信息,挖掘新的数据,满足医护人员的评价需求。对于患者的信息管理系统,明确记录患者的各种信息,对基础信息进行保密,同时,视患者情况而定,实现全方位的考核与评定,完善信息变动。

5 结束语

综上,对于医疗事业而言,其关系国计民生。随着信息技术的不断发展,对医疗事业的发展意义重大,因此,基于数据挖掘的医院信息管理系统备受关注,能够实现医院资源配置水平的提升,同时,为医院的数字化发展奠定基础,创设广阔的发展空间,切实提供医院的经济效益和社会效益。

参考文献

[1]徐建军.医院信息系统中的数据挖掘技术研究[D].杭州:浙江大学,2006.

[2]刘军.数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用[D].上海:上海交通大学,2013.

[3]石丹丹.基于数据挖掘技术的分析型库存管理系统研究[D].北京:北京交通大学,2008.

[4]李湘穗.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用[D].长春:吉林大学,2014.

[5]李建鹏.基于医院信息系统的数据挖掘应用[D].广州:华南理工大学,2010.

作者单位

浙江省湖州市妇幼保健院 浙江省湖州市 313000

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