高校网络舆情决策支持管理平台的构建

胡亮

高校网络舆情是影响大学生集体行动成效的风向标，基于热点事件的网络舆情结构特征的感知与判别将直接决定大学生集体行动发展态势，因此，为了防止舆情信息对社会造成的不良影响，对高校网络舆情进行有效监测，能够为管理人员提供决策依据，本研究拟通过构建高校网络舆情决策支持管理平台来实现保障高校正常的教学科研秩序，促进高校学生身心健康的成长。

【关键词】高校 网络舆情 决策支持 管理平台

1 引言

高校网络舆情是指高校大学生对网络中的某些热点问题所表现出来的，具有一定规模以及明确倾向型的观点或者言论的情况。在这二十一世纪当中网络技术已经成为了一项必不可少的互联网交流技能，当今的大学生更是这一个群体当中的使用者。大学生对网络的参与热情高涨、思想活跃。据调查，高校学生网上关注的主要问题中， 国际国内重大事件占25.4%，社会热点难点问题占27.2%，学校焦点问题占29.1%，其他问题占18.3%。由这些数据看出，高校学生网络关注的问题比较广泛，思想活跃。大学生对网络谣言与虚假消息的辨别能力较弱， 网络舆论趋于情绪化。据调查， 有6.3%的高校学生经常在网上散布、传播过虚假消息， 有34.4%的高校学生有过， 但不经常在网上散布、传播过虚假消息， 有59.3%的高校学生没有在网上散布、传播过虚假消息。

近年来，有关数据统计表明我国高校对于网络舆情信息处理的并不够及时，在反应与处理方面都显得比较滞后，有一定比例的大学生已经对舆情信息的处理产生了不信任心理。现如今的高校大学生是利用网络较多的一个群体，网络上充斥着各种各样的信息，这些信息对大学生的思想与行为产生了不可估量的影响力，正因为这一点高校也将会成为舆情事件发生最为集中的一个地点。

2 高校网络舆情决策支持管理平台

本研究的宗旨是探索网络舆情感知、汇集、分类与整理，對高校网络舆情定量指标进行统计描述分析，辅助相关部门进行决策。总体来说，我们的目标有：

（1）根据行动个体对集体行动议题认知过程中的影响因素设计高校网络舆情汇集与分析机制，感知潜在的虚拟或现实集体行动，为大学管理部门提供多角度、多层次查询分析高校网络舆情数据的功能，辅助监管部门制定决策及协商方案，提高的能力。

（2）希望本研究成果可以用于实际应用领域，建成一个运用智能挖掘、机器学习等计算机技术的高校网络舆情感知、判别及辅助决策制定平台，为学者研究提供参考以及为政府制定相应的管理政策提供切实可行的建议。

2.1 高校网络舆情特征测度指标与关键因子模型的研究

本研究将采用计量统计方法确定高校网络舆情附载的相关事件及事件信息特性，对大学生集体行动网络舆情的测度指标进行定量研究，挖掘影响高校网络舆情导向的主要因素，并确定跟踪事件，进行文本挖掘，为构建高校网络舆情引导协商机制模型确定了影响因子。

2.2 高校网络舆情数据资源采集与过滤机制的研究

本课题的研究对象是网络中大量存在的诈骗信息，因此进行本研究首先要解决的就是数据从哪儿来、数据怎样采集以及数据是否需要精加工的问题，即数据来源、数据采集方式与数据过滤的研究。

2.3 基于小世界理论的高校网络舆情信息抽取的研究

对现有的基于Web2.0海量的数据资源进行数据挖掘，利用基于小世界与无标度复杂网络特征的计算机算法程序实现有效信息的提取分类，判断复杂高校网络舆情倾向，判别具有影响力的中心节点，在海量信息中发现敏感点，预警热点事件并掌控爆发点，建立高校网络舆情信息资源数据库，为大学管理层提供高校网络舆情辅助决策制定提供数据与技术支持。

2.4 面向高校的网络舆情决策支持管理平台构建的研究

以网络博弈模型等模型为研究工具，对高校相关的集体行动事件相关报道与相关信息进行认真分析、判断、预测，建立高校网络舆情爆发的快速反应机制框架及高校网络舆情预警监控平台，实现对高校网络舆情的有效引导与控制，提供公众参与的渠道端口，进行网络创新交互模式的管理，为监管部门做出各项决策提供参考建议与帮助。在理论研究的支持基础上，按可扩展软件组件模式标准开发实现各个模块功能，然后利用软件耦合技术将各组件拼装整个系统，将系统部署公共网络上，提供给普通用户使用，根据用户反馈不断改进与完善系统功能。

3 结束语

本文通过深入研究取得的相应成果，不仅对相关学科的融合可以创造一定的理论与应用积累，而且能够尽快跟踪到国际学术前沿，拓宽研究视角，有重要的现实意义，而且课题组与国内公安机构有良好的合作关系，一方面能够为课题研究获取数据提供了便利的条件，另一方面也有利于将课题的研究成果应用于实际应用。本研究成果将部署用于管理部门，制定有利于社会稳定与发展的决策，为管理部门提供多角度、多层次查询分析高校网络舆情数据的功能以及预警辅助决策支持，提高管理部门预防与监管大学生网络集体行动的能力与效率。

参考文献

[1]李杰，锁志海.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].中国教育信息化，2010（15）.

[2]彭知辉.论群体性事件与网络舆情[J]. 上海公安高等专科学校学报，2008（01）： 46-50.

[3]张丽红.网络舆情中的伦理问题[J].理论界，2007（06）：6-7.

[4]曾润喜.网络舆情信息资源共享研究[J].情报杂志，2009（08）：187-191.

[5]于淼，李远.网络舆情的关键技术与系统构架研究[J].信息网络安全，2011（01）： 21-22，45.

作者单位

江西警察学院人文与管理系 江西省南昌市 330000