Rosenbrock搜索法在聚类分析中的研究

陈新泉

摘要：将求解单点极值解的Rosenbrock搜索法应用到具有k-代表点满意解特征的聚类分析中，给出了一种适合于数值型数据集的新型聚类分析算法，并以FCM聚类算法为对比进行了仿真实验，以观察算法的聚类效果。

关键词：搜索k-代表点；单点满意解；k-代表点满意解