试论云计算下的高校就业大数据信息服务平台的应用

周刚

（江苏微蓝信息工程有限公司，江苏徐州221008)

试论云计算下的高校就业大数据信息服务平台的应用

周刚

（江苏微蓝信息工程有限公司，江苏徐州221008)

近几年来，高校毕业生数量持续增长，就业形势日渐严峻，做好就业服务工作已成为高校日常管理中不可忽视的关键性工作。高校需要根据云计算技术，构建就业大数据信息服务平台，有效满足新时期毕业生就业客观需求，提高就业服务工作效率与质量。因此，该文多角度客观分析了新形势下高校就业大数据信息系统现状，多层次探讨了云计算下高校就业大数据信息服务平台的应用。

云计算；高校；就业；大数据；信息服务平台；应用

1 新形势下高校就业大数据信息系统现状

在新形势下，各大高校纷纷扩招，加上高等教育体制改革步伐不断加快，我国高等教育模式发生了质的变化，逐渐向“大众式”转变。随之，高校毕业生人数持续增长，大学生就业问题日渐加重，毕业生就业工作数量爆发式增长，传统就业信息平台已经无法满足新时期高校毕业生就业客观需求，出现一系列问题，不利于高校毕业生就业工作的顺利开展。在这一背景下，高校纷纷根据自身各方面情况，全方位深入了解当下大学生就业形势，采用先进的技术，借助信息化手段，和网络系统开发公司合作，构建以毕业生就业为基点的大数据信息平台，在一定程度上推动了当下毕业生就业工作的开展。但在多方面主客观因素作用下，高校所构建的就业大数据信息系统存在一定的问题，需要进一步优化完善。部分高校所构建的毕业生就业大数据信息系统侧重点不合理，要么过分注重毕业生以及就业信息方面的管理，要么将就业大数据信息系统作为学生管理信息系统分支，对其重视程度不高，没有构建“科学、合理”的毕业生就业服务管理机制，不利于教师、毕业生、用人单位三者处于统一的网络结构体系中，影响毕业生就业工作的有序开展。同时，部分高校所构建的就业大数据信息系统的安全性、稳定性等有待提高，就业信息资源利用程度不高等，导致毕业生就业工作开展各类问题频繁出现。针对这种情况，网络系统开发公司急需要坚持具体问题具体分析的原则，根据高校、毕业生、用人单位等在就业方面的客观需求，优化完善就业大数据信息管理系统，科学处理海量的就业信息数据，科学开展毕业生就业工作，最大化提高高校毕业生整体就业质量。

2 云计算

随着社会不断进步，科技迅猛发展，云计算技术应运而生，被广泛应用到不同领域、行业中，发挥着不可替代的作用。就云计算来说，是指以互联网为基点，增加、使用相关服务的模式，英文名称为cloud computing，在互联网作用下，提供动态化、虚拟化的易扩展资源，其中的云属于“互联网、网络”的比喻说法。云计算技术具有多样化优势，对用户端设备没有较高的要求，操作并不复杂，信息数据具有较高的安全性、可靠性，也就是说，在云计算技术作用下，病毒入侵、信息数据丢失等情况很少出现，可以防止给用户带来不必要的麻烦。同时，在云计算作用下，不同类型的设备可以处于统一化网络体系中，便于实现信息资源共享，提高信息资源利用率，充分展现其多样化价值，有效防止出现严重的信息资源浪费现象，具有较高的经济性、实用性，能够有效满足时代发展的客观需求。

3 云计算下高校就业大数据信息服务平台的应用

3.1 科学构建高校就业云服务平台

在构建过程中，相关人员要从不同角度入手客观分析高校就业大数据信息系统运行中出现的各类问题，客观分析云计算特点、性质、功能，结合当下大学生就业动态变化，科学构建高校就业云服务平台，有效指导高校开展的多样化就业指导工作。就云服务而言，以服务资源类型为基点，可以划分为不同的类型。在构建中，相关人员要根据具体情况，优化利用SaaS模式，围绕高校就业多样化需求，在浏览器、移动终端作用下，向其提供所需的云服务。高校不需要再单独购买相关软件，也不需要维护对应的软件。在日常管理过程中，高校只需要以业务客观需求为媒介，根据就业工作内容，购置所需的云服务。随后，云服务提供商便会根据软件运行情况，定期对其进行合理化维护，最大化降低软件系统故障发生率，还能在一定程度上降低软件购置、维护方面支出的成本。

3.2 数据存储层与数据服务层

在构建过程中，相关人员要根据就业云服务平台建设要求，科学设置各层次，云数据层、业务服务层、应用层等，促使就业云服务平台各层次相互作用，在相关接口作用下，达到相互访问的目的。在使用就业云服务平台中，高校不需要准确把握各层次间的逻辑结构，充分发挥其多样化作用，促使所构建的高校就业云服务平台处于高效运行中。具体来说，相关人员要从实际出发，坚持相关原则，优化利用云储存技术，科学构建数据存储层，动态存储“高校、学生、用人单位”各方面信息数据，便于数据使用者高效访问多方面数据，提高信息数据利用率。相关人员要根据云数据层访问要求，科学设置接口程序，进而，科学构建数据服务层，实现数据透明化存储的同时，最大化提高数据安全性、稳定性，便于高校日后根据毕业生就业动态变化，科学扩展毕业数据，促使用户在webservice、API作用下，可以顺利访问加密数据。

3.3 业务管理层、云服务层与应用层

在构建业务管理层中，相关人员需要根据新形势下高校毕业生就业具体内容，明确业务管理层设置要求，准确把握就业服务内容，比如，应聘招聘、创业指导、困难毕业生帮扶，要客观分析当下高校毕业生就业形势、就业政策等，最大化提高就业云服务平台扩展性。相关人员要围绕就业云服务平台，科学构建业务服务控制平台，提供多样化的服务，业务接口服务、业务升级操作服务等。在可插拔形式作用下，毕业生就业业务被科学挂载，出现在构建的业务服务控制平台中，也可以根据应用情况，卸载不需要的就业业务，优化业务管理层。此外，相关人员要科学设置云服务层，在应用接口作用下，及时传输业务服务层数据，出现在应用层中，而应用层可以在编程作用下，随时调用对应的业务接口，达到业务访问的目的。在设置云服务层中，相关人员要科学设置中文信息处理接口、语音识别接口，这样在实践操作中，信息使用者只需要输入正确的中文关键词，也可以采用语音的形式，便能科学调用相关业务，确保毕业生就业数据在业务层、应用层二者间顺利传输，确保运行中的各层次处于高效运行中，相互作用。相关人员要根据具体要求，科学设置应用层，便于直接面向用户，向其提供多样化的用户图形界面，有效满足他们在就业方面的不同客观需求。在实际操作中，数据使用者只需要借助计算机等，在浏览器访问情况下，便能获取所需的一系列服务，比如，微信访问云服务。

3.4 合理构建Hadoop下云数据存储与数据服务

在构建好高校就业云服务平台之后，相关人员要围绕云计算下高校就业大数据信息服务平台建设要求，以Hadoop软件为中心，构建科学化的云数据存储，要优化利用Hadoop软件下的分布式文件系统，充分发挥其多样化优势，比如，较好的扩展性、稳定性，可设置在造价较低的硬上，在HOFS分布式存储技术作用下，构建合理化的云数据存储，在最短的时间内科学整理海量的高校毕业生就业信息数据，为高校就业服务工作的开展提供具有较高参考价值的信息数据，有效提高新时期毕业就业工作效率以及质量。在此基础上，相关人员还要优化利用Hadoop软件，构建全新的数据服务，优化利用云计算技术，构建合理化的MapReduce模型，优化利用建立在Hadoop软件基础上的MapReduce云计算模式，科学解决存在的各类问题，优化完善所构建的高校就业大数据信息云服平台，充分发挥其多样化作用。在该服务平台作用下，用人单位全方位了解高校毕业生各方面情况，比如，学历层次、年龄、专业，根据自身运营发展，对各类专业人才的需求情况，围绕岗位工作性质、内容等，做好招聘、新人培训等准备工作，而高校也可以全方位了解用人单位发布的各方面招聘信息，比如，招聘岗位、招聘人数、岗位具体要求、待遇，对毕业班学生进行针对性就业指导，高校毕业生可以根据自身情况，做好应聘准备工作，确保自身毕业之后顺利走上工作岗位，充分展现自身多方面价值，也能在一定程度有效缓解新时期日益加重的就业问题。

4 结束语

总而言之，在新形势下，高校要站在客观的角度，全方位正确认识云计算下就业大数据信息服务平台，要将其构建工作作为日常管理中一项关键性工作。在构建过程中，相关人员要围绕新时期毕业生就业情况，高校就业大数据信息系统运行过程中存在的一系列问题，多层次科学构建高校就业云服务平台，业务管理层、云服务层与应用层等，合理构建Hadoop下云数据存储与数据服务。以此，确保构建的高校就业大数据信息服务平台处于高效运行中，科学指导高校开展的一系列就业服务工作，提高高校毕业生就业服务质量，确保高校各专业学生顺利就业，为新时期和谐社会构建贡献自己微薄之力，也在一定程度上最大化提高新时期高校管理水平。

[1]魏培文.云计算在高校就业信息化平台建设中的应用研究[J].数字技术与应用,2015(3):74.

[2]静丽贤,梅国宏,潘宇航,等.微时代环境下高校学生就业信息服务平台的构建与实践[J].教育现代化,2016(38):363-364.

[3]林佳一.基于Web服务的高校就业信息服务平台研究[J].计算机时代,2015(5):75-77+80.

[4]阮昆,王勉.基于Android的高校招生就业工作信息平台的研究与设计[J].计算机应用与软件,2015(9):219-222+239.

[5]樊文有,徐迅.高校学生就业管理服务信息平台建设研究[J].经济论坛,2010(11):178-182.

[6]杜天笋,张伟慷,朱振亚.高校毕业生就业数字化服务平台的开发研究[J].浙江外国语学院学报,2011(3):89-93.

[7]孙凌宇,欧阳春娟,冷明,等.云计算与高等教育管理信息服务系统构建[J].山西财经大学学报,2012(S1):251+257.

[8]高庆磊,丁利群,满乐,等.试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现[J].工程建设与设计,2015(8):126-128.

TP311

A

1009-3044(2017)19-0169-02

2017-04-25