聚焦人工智能科达“AI”上大数据

□ 文/本刊记者 罗超

要问2017安防行业两个关键词，绝对当属大数据和人工智能，而2017深圳安博会是一个技术舞台，各大家各擅所长。科达，借上市东风，在安防行业又掀风云。

当“AI”上大数据，科达将无所不能

对于科达，记者曾有幸两次前往苏州实地采访，这么多年的关注让记者认为，该企业是低调的技术实力派。低调并非不显山露水，而是科达人传递的一种精神，毕竟对于科达这个行业前三的企业，再低调也能集聚世人目光。

此次科达的展示主题为“AI”上大数据，这无疑是去年北京展会“大数据、用起来”的升级版，大数据如何用起来，在2017年科达给予的行业最为肯定的答案，那就是与人工智能结缘，为行业开辟不同一般的应用。

记者在现场发现，科达此次亮相了端到端的AI产品和大数据应用系统。以AI全面赋能的前后端产品为基础,以云计算大数据平台为支撑,科达能够提供端到端的AI实战应用解决方案。

AI前端,包括人员卡口摄像机、车辆卡口摄像机、结构化分析摄像机、以及移动警务、车载图传、无人机等各种类型,这些前端通过AI赋能,不仅能够采集实时视频,还能抓取视频中人员、车辆的目标快照,并提取这些目标的特征,将视频变成计算机能够处理的结构化数据。

大数据平台,包括云存储、云计算平台、深度学习平台、视图库等内容。前端采集的视频、图片以及结构化数据会进入这里,进行存储和深度的二次分析,所有有价值的图片、短视频以及结构化的数据最后都会进入视图库,形成完整的视频大数据内容。

针对这些内容,可以开展一系列的大数据分析、研判以及合成作战的应用,包括猎鹰人像大数据分析、海燕车辆大数据分析、猎鹰视频结构化分析、EzView图侦与合成作战、扁平化指挥等实战应用系统。

猎鹰、海燕，展现AI实质性魅力

人工智能在展会中并不少见，但有些企业只是噱头，并没有多大的应用天地。科达的猎鹰和海燕产品在现场吸引了记者的目光，如何借助大数据展开AI应用，记者展开了深入了解。

据知，科达猎鹰人像大数据适用于管控城市出入及区域内部通行人员，要是配合科达的感知型人员卡口摄像机，效果将发挥到最佳。其具体功能如下：

实时抓拍分析：前端摄像机抓拍人员头肩照 / 全人照，后端实时存储，实时存储到后端、省带宽省资源；对前端送入的图片实时进行属性分析，包含：性别、年龄段、种族属性、是否戴眼镜、是否戴口罩、上下衣颜色、上衣纹理、正面 / 背面等。

动态查询检索：支持根据时间、地点等前端设备点位信息查询；支持根据人员属性信息查询；支持根据头肩照或者全人照以图搜图查询；支持以上方式的混合组合查询；查询结果可关联抓拍点位信息及人员属性信息、还可关联抓拍现场多张抓拍照、全景以及现场视频片段；查询结果可快速一键布防、标记、以图搜图。

静态入库比对：支持正向人脸抓拍照、证件照、正向手机自拍照三种人脸以图搜图；支持人脸特征库、人员特征库的增、删、改、查等功能；支持单张照片、批量照片入库；支持对已入库的单张照片、批量照片的信息增加；支持对已注册图片信息的查询、修改和删除。

动态布防告警：动态布防支持黑名单或白名单告警；多名单同时独立布防；名单分权管理；可实时布防或预约布防；移动终端一键布防，实时推送告警信息；批量撤防。告警查询支持根据时间、地点等前端设备点位信息查询；根据告警等级、告警类型查询；根据告警审核状态和处置方式查询；以及以上方式的混合组合查询。查询结果可根据告警相似度选择性查看；查询结果可关联抓拍现场信息、top10 疑似人员信息及布控相关信息，还可关联布控库的人员详细信息。

而海燕产品基于GPU的集群架构，集合了科达最新的深度学习算法和车辆大数据技术，能够对所有卡口、电警抓拍图片进行二次分析，实现对车辆车标、细分车型、车身及号牌颜色等各种特征的深度分析；基于二次分析后的结构化数据，系统能够将其与系统汇聚的其他车辆数据进行比对碰撞和数据挖掘，开展一系列的实战应用，例如特征搜车、假套牌分析、遮挡面部分析、落脚点分析、初次入城分析、车辆布控等。为有效提升智能监控在公安业务中的作用、加强打击涉车违法犯罪活动提供有力技术支撑。

这两款只是科达AI对接大数据应用的一个层面，未来,科达将继续拓展AI实战应用的广度和深度,为用户创造视频科技应用的新价值。

结束语

“AI”上大数据后要用起来才有更多的可行性，科达在柳州、苏州、郑州均有人工智能结合大数据的实例。一言以蔽之，大数据因AI更具魅力，行业也因科达而多姿多彩，期待科达的未来。