基于大数据的企业人力资源管理研究

孙 可

随着我国社会经济不断发展，人力资源管理在企业发展中的地位越来越高。从国际层面上分析，国际发达国家企业都已经开展了战略性人力资源管理工作。但从我国市场经济发展情况来说，我国市场经济还处于初期发展阶段，无论是从理论上还是实践上，我国企业人力资源管理依然处于落后水准。因此，为了能够提高企业的竞争力、发挥人才优势，我们必须要能够结合大数据技术，实现企业人力资源管理上的创新，通过良好的人力资源配置调整企业人际关系，给企业营造良好的管理氛围、构造企业管理文化，这样才能够让团队人员变得更加紧密、企业运营更加顺畅[1]。

一、大数据对企业人力资源管理的影响

随着我国科学技术不断发展，大数据作为互联网的衍生品，能够有效加强社会生产效率、信息获取量，对企业发展有着重要积极影响。对于当今企业来说，人才竞争变得愈演愈烈，如何充分发挥人才的积极优势是提高企业市场占有率的重要因素。落后的管理模式势必会成为企业发展的一大阻碍，这就需要企业能够跟上时代的发展潮流，创新人力资源管理模式，融入先进的大数据技术，这样才能够让企业占据市场先机。在大数据背景下，企业可以充分利用网络、数字化技术，将企业内部管理形式推向数字化，通过数据来开展管理工作。大数据技术能够有效提高人力资源管理信息的利用率、管理效率。但现代信息技术是一把双刃剑，会给人力资源信息带来泄露风险以及数据传输、存储安全等问题[2]。所以，大数据时代的到来对于企业来说不仅是机遇，同时也带来了挑战。

二、大数据背景下，企业人力资源管理现存问题

（一）传统思想根深蒂固

企业在日常经营发展中，传统管理模式已经被应用多年，管理思想根深蒂固、不容易改变，从而导致大数据管理方式和思想无法传播[3]。传统的人力资源管理是一种典型的制度管理模式，基层员工信息资料都掌握在管理层领导手中，只有工作中出现一定变革时才能够被利用，如岗位评价、调岗位等，这样便无法充分挖掘职工信息的内在价值。再者，传统人力资源管理模式缺乏人本观念，缺乏对基层干职工的关怀，不利于提高企业内部职工的凝聚力。

（二）大数据技术应用受阻

在大数据时代下，企业人力资源管理模式发展难、创新难是人力资源管理的工作人员及人力资源领域研究学者普遍关注的问题。传统管理思想给大数据管理模式发展造成阻碍及缺乏技术性人才是阻碍大数据技术应用的重要因素。对于任何企事业单位来说，人力资源都是发展之根本。人力资源管理创新离不开先进的技术和复合型人才。而复合型人才恰恰是当今企业所缺少的，特别是掌握大数据知识的人才更是少之又少。想要在大数据时代下进行创新和改革，人才、技术都是不可或缺的一环。

（三）企业管理层缺乏重视

大数据作为当今社会中的标志性技术，各个企业也都在顺应时代发展需求努力实现现代化管理模式。但是，由于我国信息技术起步相对较晚，大数据人力资源管理模式还处于初期建设当中，所获得的成果也不够明显，无法提高企业经营管理效率、生产效率，跟不上数据应用需求的步伐[4]。同时，对人力资源管理进行改革、创新，需要投入大量的人力、物力、财力，增加了企业经营负担，这两点相结合导致很多企业都放弃了革新想法，依然采用传统管理模式、传统理念，企业领导层也缺乏对大数据人力资源管理模式的重视。从本质上来说，任何事物发展都要经历一个过程，要度过一个“尴尬期”，这就需要领导层能够认识到大数据技术的潜在价值和长期发展战略目标，这样才能够从量变化为质变，提高大数据技术的应用效率。

三、大数据人力资源管理建设方法

（一）优化人力资源管理形式

大数据最为明显的优势就是能够实现数据共享、提高数据获取效率、发挥数据内在价值。传统管理模式都是以静态管理形式为主，无法及时更新数据信息，缺乏对碎片化信息的收集能力和整合能力。在大数据时代下，人力资源管理模式会朝向信息化模式发展，这就需要积极推动大数据人力资源管理模式建设，通过信息化操作人力资源管理工作，这样才能够将静态信息变为动态信息。为了能够提高大数据技术的适应性，需要明确人力资源管理的地位，整合信息技术，并加强对人力资源数据的挖掘工作，加强人员考核和工作能力分析，这样即可实现岗位优化配置[5]。同时，现代化管理需要融入人本观念，开展人性化管理，注重人才培养工作，将先进的信息技术和管理模式相结合，提高人力资源管理的科学化、提高企业职工的凝聚力，这样才能够推动企业健康发展。

（二）构建新型人力资源管理团队

人力资源管理工作需要全面发挥人才的积极作用。一方面，需要对传统人事管理团队进行升级，转变传统的观念，加强先进技术掌握程度，充分了解大数据时代下人力资源管理方法，掌握大数据技术的应用方法，这就需要人力资源管理人员能够更好的将大数据融入到人力资源管理当中，加强企业职工的培训工作；另一方面，积极吸收网络信息管理人才，并针对员工实际能力对职工岗位进行优化配置，通过新型人才来推动企业改革进程，成为构建企业人力资源大数据的主力军，这样才能够满足人力资源管理创新的需求。

（三）转变传统理念、创新管理模式

更新人力资源管理理念，需要企业领导发挥带头作用，加强对大数据人力资源管理的重视程度，充分认识到大数据人力资源管理在企业发展中的价值，从而尽早对人力资源配置结构进行创新、提高人力资源管理效率，为企业未来发展赢得有利地位。通过不断更新思想、接受新的思想理念，从而将先进的管理思想融入到实践当中，推动大数据人力资源管理建设进程。

因此，为了能够创新人力资源管理，提高人力资源管理质量，需要企业构建一个针对人力资源管理的信息平台，并实现人力资源管理功能模块化，这样能够提高信息平台的拓展性[6]。通过信息平台实现数据采集、数据挖掘、可视化等功能，结合管理者工作经验和员工信息数据、各个职能模块信息、专家调查评测等，从而进行人力资源管理工作。同时，在大数据信息平台中融入人工智能技术，能够通过动态化、立体化信息分析，从而挖掘职工的内心需求，这是通过大数据实时捕获信息以及人工智能技术数据分析技术，这样即可让人力资源管理工作更具针对性。根据企业发展情况，实现多渠道采集、挖掘、分析相关职工信息，这样即可全面提高数据管理效率，突出企业人力资源管理的“价值”与“智慧”。

[1] 李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理,2017(1):9-10.

[2] 刘佳,李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济,2015(5):82-83.

[3] 李柯.大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级[J].金华职业技术学院学报,2015(4):35-40.

[4] 王萌萌.“大数据技术+”与人力资源量化管理的研究展望与多维分析[J].天水行政学院学报,2016(2):31-35.

[5] 刘庆红.浅谈大数据在企业人力资源管理中的应用[J].经营管理者,2017(19):169.

[6] 张欣瑞,范正芳,陶晓波.大数据在人力资源管理中的应用空间与挑战——基于谷歌与腾讯的对比分析[J].中国人力资源开发,2015(22):52-57+73.