徐志新 李蔚
国网浙江常山县供电有限公司
大数据技术在企业审计中的应用
徐志新 李蔚
国网浙江常山县供电有限公司
随着信息技术的不断发展,各个方面的数据量都以惊人的速度发展,大数据时代已经来临。大数据技术也在这个大背景下产生和发展,对审计方法与技术产生了深刻的影响。先进的数据挖掘、采集与分析技术的运用,能够大幅的提升审计效率,推动审计方法与模式的发展与变革,大数据技术在企业审计中应用的研究体现出重要的研究价值。
审计模式 大数据 审计方法 应用
1.大数据的含义。信息时代的大背景下,各方面的数据量都以惊人的速度增长,大数据时代到来,大数据技术也随之产生。通常来说,大数据就是指在有限的时间内难以用普通数据处理工具处理的数据信息的集合,而所采集、分析、处理这些数据的技术、方法的集合被称为大数据技术。大数据技术区别于传统意义上的技术,它更是一种为从巨幅数据中抓取有用信息而设计的一种架构。[1]大数据与大数据技术的产生与互联网的发展密不可分,也正在随互联网的发展影响到社会生活的方方面面。
2.大数据的特征分析。大数据区别于传统的数据,其主要有三个特点。首先,顾名思义,大数据所集成的数据量十分巨大。互联网时代下,每天所产生的数据量是十分惊人的,单纯以企业数据而言,各个部门、各个子公司所产生的数据量汇集,其数量之大难以以人力计数。其次,数据处理十分迅速。大数据时代中,数据的采集与挖掘计数与传统的数据收集技术完全不同,大数据技术能在海量的数据中快速准确的获得企业所需信息。[2]最后,数据的种类纷繁复杂。相对于传统的数据而言,大数据时代的数据不再仅仅是数字,而是更丰富的视频、音频、文字与图片等等。数据形式多种多样,数据处理难度也随之增加。
对审计工作而言,传统的审计方法、审计模式已经很难满足企业发展的需求,甚至成为企业发展的阻碍。随着大数据技术的广泛应用,审计方法与审计模式发生了前所未有的改变,大数据与大数据技术正在对审计工作产生着巨大影响,大数据技术在企业审计工作中的应用主要体现在以下几个方面:
1.大数据审计全覆盖。大数据时代为审计工作带来了大数据技术,大数据技术使审计工作的方式和方法发生了重大的变化。在现代审计工作中,通常几个审计小组通力合作,每个小组分担不同的审计任务,从而能够达到审计工作全面覆盖的目标。由计算机专业精英与审计专业精英组成数据分析小组,具体的负责审计的实施过程,找出整个过程中存在的疑点。由审计一线的相关人员组成问题核查小组,负责实地的核查工作。举例来说,在审计工作中,需采集企业各个部门预算执行审计的有关信息,采用大数据分析技术对数据进行科学的分析,并通过分析找出内在的实际问题,提出针对性的解决方法和建议;具体的审计工作完成后,还要联系各部门的财务信息,核查预算问题是否存在,并以此为依据,确定来年的预算,以此来有效的解决企业资金的闲置和浪费。综合来说,大数据技术能够实现实际的全面覆盖,提高审计效率,实现审计方式上的创新与发展。
2.结合数据分析平台进行跟踪审计。依靠大数据技术可以建立起一个非常高效的平台,审计效率能够依靠这个平台得到进一步的加快,也能做到在审计之后进行跟踪,能够及时的发现审计所遗漏的问题,并在此之后持续对管理和监督过程进行审查,达到随时随地审查的效果。例如,进行财政审计时,可使用预算分析平台,使分散、独立的部门数据得到标准化处理,并进一步整合组织预算数据,使各类资金得到很好的横向关联,有利于进一步优化企业资金的配比结构、严格的把控资金的具体流向。[3]因此,数据分析平台为跟踪审计提供了良好的支持,有利于进一步的发挥审计监督的功效。
3.多领域的信息融合中进行经济责任审计。企业中每个部门所产生的数据量十分巨大,大数据技术能够对海量的数据进行关联性分析,通过不同领域数据间的联系,寻找审计线索。进行经济责任审计的过程中,可利用相关的数据进行横向的关联分析与纵向的数据对比。例如,可将新农合、职工医保与居民医保的相关数据信息相联系,进行综合性的分析,以确定是否有重复报销的问题发生。[4]多领域的信息数据融合对经济责任的审计提供了便利,整合性的分析增加了分析结果的客观性和科学性,对经济责任审计起到良好的助推作用,这个方面是大数据技术在现代审计中的重要应用。
4.利用挖掘出的有用数据开展宏观形势预测。大数据技术的作用不仅在于对海量数据的存储和处理,更在于在处理与分析过程中挖据出所需的数据。通常,所需的数据并不能直接的获得,需要依靠大数据技术进行数据的发掘,通过模型分析等手段发现隐匿的有用数据。一般来说,这些数据通过统计分析之后,数据在模型中体现出明显的趋势性,可以依据这些数据进行宏观的预测,发现数据间的关系与变动规律,并根据所预测出的趋势确定下一步的审计计划,确保审计更加精确、更加直接,获得良好的审计效果。
大数据技术使大数据时代的必然产物,是当下十分热门的研究方向之一。大数据技术的关联性十分广泛,在审计工作中,大数据技术能够依托自身的优势发挥其重要作用。集数据采集、数据挖掘、数据处理、数据分析为一体的大数据技术能够提升审计效率,实现审计的全覆盖,增加审计信息见的关联性,并依据挖掘出的有用数据确定下一步的审计计划,确保审计的精确性。总体而言,大数据技术与审计相结合是一个大趋势,也是未来审计发展的重要方向之一。
[1]李记超. 大数据时代数据处理技术对审计的影响研究[J]. 商场现代化,2016(15).
[2]秦荣生. 大数据时代的会计、审计发展趋势[J]. 会计之友,2014(32).
[3]何琰. 大数据技术在审计中的应用[J]. 郑州轻工业学院学报,2016(6).
[4]武茗馨. 大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究[J]. 时代金融,2016(4).