有关水质检验数据误差及处理的相关探索

李戈燕尼加提刘燕芳霞

有关水质检验数据误差及处理的相关探索

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水是生命之源，水质与群众生活有着密切关系。而随着社会经济发展，水污染问题已经越来越严重，并且引起了多方关注。作为水资源管理工作的重要组成部分，水质检验工作非常重要。但是在实际工作中受到多方面因素影响，水质检验工作也会存在一些问题，需要相关部门及工作人员在日常工作中引起注意，并采取相应措施最大程度避免此类问题发生。文章将有关水质检验数据误差及处理的相关探索作简要阐述。

水质检验；数据误差处理；探索

水质检验工作对水资源管理与水污染治理工作有重要影响，工作中必须要确保检验结果的准确性，由此才能为决策实施提供科学依据[1]。但是由于各项因素的综合作用，实际检验结果会存在一定程度的误差，从而对管理工作带来了负面影响。为了确保管理工作效果就必须要采取合理的措施将误差控制在一定的范围之内。

1 水质检验工作存在误差的原因

1.1 系统误差

系统误差也可以将其称之为可测误差。此类型的误差相对比较常见。而其成因则是由于某一固定因素所导致的。并且在水质检验工作中也反复出现。常见的如称量环节出现误差。如果工作人员没有对天平进行校正，由于天平存在问题就会影响到后续一系列环节。而在检验过程中并不是单次使用天平，在多个环节都可能会用到。但是该种误差是固定的，其误差值始终会保持在一定范围内。

1.2 偶然误差

与系统误差相比，此种误差的原因是变化的。水质检验工作涉及到的环节较多，检验方法、工具使用、环境、检验步骤、人员因素等都可能会对水质检验的结果产生影响。从而导致误差出现。由于此种误差是不确定的，无法通过某些固定的方法来避免，并且在工作过程中也不容易被发现。比如湿度，温度造成的误差等。

1.3 过失误差

过失误差是检验工作常见的误差类型，从某种程度来看，此类误差都是可以避免的。误差产生的原因主要是由于工作过程中，工作人员未能严格依据工作流程开展工作或者是工作人员技能素质问题。上述因素都属于可控因素的范畴。检验工作中工作人员可以从自身入手，消除产生误差的相关因素。比如在水质检验过程中，工作环节中所使用到的仪器与设施都必须要保证其清洁性，避免工作人员疏忽未能对仪器作清洁处理，仪器中残留的其它物质对测量工作造成影响。由于知识与能力问题，在检验工作中未能正确的使用相关试剂，也会影响到测量工作结果，而此种误差造成的影响非常大。

1.4 规律误差

此类型误差指的是在同样的条件下进行了重复测量工作，而相关的影响因素没有发生变化。出现此类误差的原因大多是由于工作人员个人习惯所致[2]。如在工作开展前没有检查相关仪器的情况，清洁度，精准度等。

2 水质误差的处理措施

2.1 人为操作处理

工作人员在检验工作进行的过程中，应该确保所有使用到的仪器无测量工作不相关残留，仪器应该是干燥而清洁的。鉴于水质检测过程的复杂性，有必要从以下方面来预防误差的产生。检测的方法统一，对于同一个项目而言，在水质检测时，应该优先考虑相同的方法。考虑到检测结果的可比性，在对特异性指标检测的时候，应该保持体测方法与仪器的一致性，避免差误产生。规定标准差值[3]。对于某些项目测试时，可以就某些指标作统一规定，便于对测试结果的可靠性进行判断。

2.2 数字结果处理

数字结果处理通常是在检验结果计算时应用，并且需要工作人员有较为丰富的工作经验，为确保数据的精准性，数据处理工作至少需要2名以上工作人员。数据需要多次记录，并对其进行研究分析。就数据与检验项目二者之间的吻合度进行判断，确保数据能够全面并且真实的反映检验过程与结果。比如在滴管数据读取时[4]，工作人员的视线应该与试管内凹液面保持在同一水平线上。从数据的可靠性与精准性方面考虑，应该将其精准到小数点后两位。而数字处理方案的应用则是在测量方式，读取标准，小数点后第一位数据相同的情况下，如果出现了第二位数据不同的情况。在多次重复测验的结果中，最终检验数据通常是第二位数据中位数，以此来将误差控制在一定范围内。而为了确保数据的精确性，就需要工作人员对数据进行精确的计算，数据能够正确的反应出检测的精度与数量。如对滴管数据记录时，记录的数据分别是20.12 ml、20.22 ml、20.21 ml、20.25 ml。在这一组数据中，只取3组数据求得均值，这组数据中应选数值相差不大的数值，作为求得均值的数值。

2.3 试剂选择

试剂选择与水质结果的准确性有着密切联系，试剂选择环节首先是要优选。在此基础上需要注意的事项有，保持试剂的等级与产地相同，降低误差出现的可能性[5]。在正式检测工作开始前，需要对选定试剂进行检查，主要是检查其中杂质量是否会对检测工作结果造成影响。如果试剂不符合要求要及时更换。在室温条件下使用超纯水配置溶液，需要测定空白样品，确定是否符合相关规定。工作人员在操作过程中，需要配戴手套防止对仪器或者是溶液造成污染而影响到测量结果。

2.4 间接处理

间接处理主要针对的是间接误差带来的影响。而间接误差的产生又会受到计算公式，仪器精度，函数关系等影响。绝对误差通常具有叠加效应[6]。工作人员在对测量值或者是最终值进行计算时，要考虑到计算的全过程，在最终结果获得前，尽可能的选择原始值。

2.5 结果处理

读取水质检测结果数据会存在与预期结果不一致的情况，这一部分部分数据就被称之为异常数据。通常情况下异常数据都会被忽略，因为其参与计算会导致结果不准确。但更为科学的方法是在处理异常数据时，工作工作人员必须要对异常数据出现的结果，过程与原因进行分析，从中吸取经验与教训[7]。而在最终检验环节就需要将异常数据排除，将检验结果偏差控制在一定范围内。在数据记录过程中，为了确保数据有效性，需要对同一测试目标数据进行多次记录。并且在检测结果中要确保一定比例的有效数据。数据检测方面通常是将异常数据排除，计算剩下的数据，求得其平均值或者是平均偏差，再求计算结果与测量数据之间的绝对值，进一步求得两组数据的比值[8]。除此种方法，在工作中还有其它的方法对异常数据进行处理，并且不同的方法有其自身的优点与局限性，工作人员在使用不同方法的时候，要依据现实情况进行合理的选择。

2.6 工作人员个人技能与素质提供升

水质检测工作需要工作人员来完成，因此在整个检测过程中，工作人员个人因素带来的影响非常大。为了避免水质检测结果误差。管理部门要将人员技能与素质提升工作放到重要位置。通过不同方式，不定期对工作人员开展培训工作，并制定相应考核制度，将工作人员个人培训与学习工作结果纳入到部门管理工作中，与工作人员工作联系到一起。也可以与管理工作中其它模块结合到一起。通过外部压力提升工作人员操作能力，丰富其理论知识，强化其责任意识，以此来减少工作中的失误。

3 结束语

综上而言，水质检测工作在水资源管理工作中发挥着重要作用。而在工作过程中由于受到各方面因素影响。水质检测结果会存在各种形式的误差。对于不同形式的误差要从其形成原因入手。有针对性的采取措施，以此来杜绝误差产生或者是将其控制在合理范围内，为水资源管理工作开展提供有效而可靠的依据。

[1] 刘裕刚. 浅谈水质检验中的数据误差及处理[J]. 中国卫生标准管理，2015，6（12）：5-6.

[2] 刘素娟，殷春艳. 分析水质检验中的数据误差及处理方法[J]. 中华民居（下旬刊），2014，7（1）：230-231.

[3] 夏小平. 水质检验中的数据误差及处理分析[J]. 中外女性健康研究，2016，24（1）：44-45.

[4] 陈靖. 关于水质检验中数据误差和处理的探索[J]. 四川建材，2015，41（6）：130-131.

[5] 刘惠萍. 水质检验中的数据误差和处理措施探究[J]. 中国高新技术企业，2016，23（18）：128-129.

[6] 沈瑞瑾. 水质检验中的数据误差及处理方式解读[J]. 中国卫生标准管理，2016，7（13）：25-27.

[7] 宗萍萍. 水质检验中的数据误差及处理[J]. 化工管理，2016，29（10）：138.

[8] 李亮亮. 浅析水质检验中的数据误差及处理[J]. 技术与市场，2015，36（9）：188.

Research of Data Error and Measure of Water Quality Testing

LI Geyan1NI Jiati2LIU Yan2FANG Xia31 Test Monitoring, Center for Disease Prevention and Control of the Thirteenth Division of Hami, Hami Xinjiang 839000, China; 2 Disease control department, Center for Disease Prevention and Control of the Thirteenth Division of Hami, Hami Xinjiang 839000, China; 3 Nutrition Department, Hongxing Hospital of the Thirteenth Division of Hami, Hami Xinjiang 839000, China

Water is the source of life, water quality has close relations with the masses life. And with the social and economic development, water pollution has been more and more serious, and has attracted much attention. As an important part for the management of water resources, water quality inspection is very important. But the practical work is affected by many factors, the water quality inspection work also has some problems, related department and staff need to pay attention in the daily work, and take corresponding measures to avoid such problems. In this paper, data error and measure of water quality testing is explored.

water quality testing; data error; explore

R123

A

1674-9316（2017）15-0018-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2017.15.010

1 新疆哈密第十三师疾病预防控制中心检验监测科，新疆哈密 839000；2新疆哈密第十三师疾病预防控制中心疾控科，新疆 哈密 839000；3 新疆哈密第十三师红星医院营养科，新疆 哈密839000