制造业企业转型 大数据是关键

在大数据快速发展的机遇面前，制造业企业需要打破信息孤岛，构建自己的大数据智慧生态体系。

编者按：在互联网时代，数据资源，已经成为最重要的资源之一。对于传统制造业而言，转型意味着挑战，意味着风险，同样，也意味着机遇。在互联网时代，在大数据时代，如何利用数据资源，或许成为传统企业转型成败的关键。

世界经济论坛报告曾经预测：未来的大数据将成为新的财富高地，其价值可能会堪比石油，成为战略性资源。

大数据的价值之大已经成为业界共识，无论是数字经济、分享经济还是工业4.0，背后都少不了大数据的支持，尤其是制造业拥有着最丰富的数据资源，两者的结合可能孕育一场新的革命。

但是，目前大数据的发展依然存在诸多挑战，数据资产逐渐流失，信息孤岛现象严重，数据无法进行交叉，无法做关联分析，无法判断数据的价值属性。在这种情况下，那些希望乘物联网东风“重返青春”的制造业企业如何借助大数据、云计算实现更好的发展？北京爱创科技股份有限公司总裁谢朝晖认为，制造业企业亟需打通供应链上下游，同时连接消费者，使产业链数据全链贯通，企业只有将两端的数据同时掌握在手里，才能真正构建一个大数据智慧生态体系，其价值所在便是能让企业更好地实现数字化管理模式、精细化运营以及智能化商业分析等。

打通产业链上下游数据是关键

随着产业链变得越来越复杂，必须采用更好的工具迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。在谢朝晖看来，打通产业链上下游数据能从以下几个方面给企业带来重大影响：

首先，建立良好的供应商关系，实现双方信息交互与效率协同。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。通过数据协同使生态链向上游延伸，将提高数据流畅，达到统一数据标准，统一数据管理，统一数据验证，统一数据安全，减少管理环节，减少出错率。实现双方库存与需求信息交互，将降低由于缺货造成的生产损失，企业能为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求。

其次，创造经营效益。从供应链渠道合作、生产现场的仪器或传感器网络收集大量数据，对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助企业改善库存管理、销售与分销流程的效率。

在帮助企业打通产业链上下游数据方面，爱创科技极具代表性，其在医药、食品、快消品等领域具有众多的成就。基于“一物一码”物联网技术，爱创科技为企业用户提供供应链管控平台，该平台是集追溯监管、供应链管控及终端营销服务于一体的一站式服务平台。借助这个平台企业可实现供应链执行管理、打假防窜、追溯召回、溯源管理、流向管理、终端营销等服务，从而最大程度地实现渠道精细化管理，同时也让企业达到供应链管控实时透明，使企业决策更加科学准确。

连接消费者之于企业的好处？

消费者在哪里，品牌要传递的信息就要跟着消费者眼球走到哪里，只有这样才能让所有的制造真正服务于消费者。连接消费者对于一家企业来说至关重要，与谢朝晖沟通后，笔者做了如下几点总结：

一，精确预测需求，消除企业不必要的浪费，优化企业库存。需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略、生产安排以及对终端客户的订单交付率。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。

二，挖掘消费者大数据，让一切营销行动和消费行为可视化。消费者数据是否有用，完全取决于企业对于消费数据分析的结果。通过数据可视化技术手段，将线上线下数据打通，深度挖掘消费者数据的核心价值，有助于企业营销活动价值最大化。第一，数据使得营销目标可定性、进程可追踪、效果可衡量、策略可优化，并形成以市场为核心的营销闭环，即：消费—数据—营销—效果—消费；第二，精准营销提升投资使用率，通过大数据抓取用户，对数据进行处理、分析、提炼，帮助企业用户找出目标消费者，让营销更加精准、有效，最终可实现一地一策、一店一策。第三，消费者画像，打造“智慧的数字生态”。精准掌控不同时段消费人数、消费次数，用户性别、年龄、地区、行为分布。以消费者更加喜欢的方式开展营销活动，增加互动提升效果。同时，使数据管理从交易型数据管理拓展到社会化数据管理层次，从结构化数据管理拓展到非结构化数据管理，实现商业智能化。

三，跨界合作，消除成本，增加额外收益。举一个比较有意思的例子：假如给某啤酒品牌的瓶盖全部赋上隐藏着的二维码——一瓶一码，且只有当这瓶啤酒被消费后，消费者才能扫描这个二维码参与抽奖，而抽奖页面可以是某辣鸭脖品牌的广告。

在这个例子中，“常喝啤酒的人可能更想要一些下酒菜”，辣鸭脖企业购买抽奖页面广告位，甚至提供相应奖品，找到目标客户扩大销量；而啤酒企业在扩大自己销量的同时又节省了一定的活动成本。不同行业企业资源互换，展开跨界合作，较低投入多种回报，扩大品牌价值。可谓是一举多得。

以爱创科技为例，针对消费者端的数据收集，其创新性地推出数字化营销平台，通过该平台协助企业连接消费者，以提升品牌影响力以及消费者忠诚度。通过“一物一码”让每一件商品都成为企业连接消费者的纽带，赋予商品二次价值，缔造企业的一笔巨大财富。

利用大数据，为企业创造财富

日前发布的《2017～2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示：中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。2016年年末，市场规模将达到2485亿元，而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

毫无疑问，各大企业开始重视大数据，其价值被认可。尽管如此，现状并不太理想。据统计，目前85%的企业数据架构无法适应数据爆炸性增长和复杂性变化的需求，这意味企业根本无法捕获他们想象中的数据，这种局面导致98%的企业无法及时掌握事实信息并适时地做出最佳的反应。

作为拥有者最丰富的数据资源的制造业企业是否将供应链的数据和消费者数据进行打通，将极大地影响大数据产业规模的实现。而在大数据快速发展的机遇面前，这些制造业企业如何借助深耕物联网多年的企业来促进自身的发展，在信息孤岛泛滥的现状之下如何让企业本身取得大的突破，从而构建企业的大数据智慧生态体系，或许是制造业企业转型成败的关键。