快递废弃物回收产业链演化仿真研究

徐 红 王 辉 刘栩君

(1.山东师范大学商学院，山东 济南 250014；2.四川大学商学院，四川 成都 610065)

快递废弃物回收产业链演化仿真研究

徐 红1王 辉1刘栩君2

(1.山东师范大学商学院，山东 济南 250014；2.四川大学商学院，四川 成都 610065)

近年来，随着电子商务的迅速崛起，快递废弃物激增所带来的环境污染、资源浪费程度日趋严重，营建快递废弃物回收产业链，促进快递废弃物循环使用的呼声日益急促。快递废弃物的循环使用涉及到多方利益相关者，本文基于利益主体协同演化视角，分别构建未引入政府约束机制和引入政府约束机制的“快递企业-消费者”演化博弈模型，借以探索政府、消费者及快递企业在快递废弃物回收产业链营建过程中所扮演的角色，借助复制动态方程得到利益相关方的演化稳定策略和规律，并进一步应用MATLAB仿真工具进行仿真模拟，研究结果表明：未引入政府约束机制下，博弈系统难以依靠市场调节快速演化到理想状态，快递企业和消费者会反复权衡参与营建快递废弃物回收产业链的收益和成本，根据净收益进行策略选择，当二者净收益大于0时，博弈系统会逐渐演化为理想状态，反之，博弈系统则会逐渐演化为不良状态。引入政府约束机制可以快速的引导快递企业和消费者向理想状态演化，加大对快递企业营建回收产业链的补贴力度以及对营建回收产业链怠工的罚款程度能够促进快递废弃物回收产业链营建的快速高效执行。本文的研究对快递废弃物回收产业链的营建起到一定的启示作用：①从政府的角度出发，快递废弃物回收产业链的成功营建能够带来社会环境资源福利的增加，所以不应仅仅依靠市场行为，政府应当充分发挥其在营建过程中的引导作用；②从快递企业的角度出发，快递企业是回收产业链的实施方，应将环境保护作为企业发展的责任，积极主动参与回收产业链的营建；③从消费者的角度出发，作为回收产业链运行的初始点，消费者应该从自身做起，提高环保意识，责任意识，积极推动回收产业链的营建。

快递废弃物；演化博弈；MATLAB仿真；政府约束

国家邮政局数据显示，2015年全国快递业务量为206.7亿件，居世界第一位。按照每个包装箱0.2 kg估算，200亿个包裹会产生包装垃圾400多万t。每1t废纸回炉化浆能生产0．8 t的再生好纸，可节约17棵树，1．2 t的标准煤和600 kWh的电，快递废弃物中蕴藏的可再生资源数量十分可观[1]。几十年来，国际社会在快递包装重复使用、循环回收等方面已经取得长足进步，德国20世纪90年代出台《包装废弃物管理办法》，强制性要求包装生产商、销售商对包装回收共同负责。美国从上世纪90年代开始关注绿色包装，为了提高企业回收包装的积极性，各州政府根据企业包装回收利用率的高低，适当免除企业相关的税收。在亚洲地区，日本在包装绿色化方面的表现非常突出。日本不仅制定并实施《包装再生利用法》，还致力于回收体系的建设，鼓励在境内建立大量的回收站，消费者将包装废弃物进行分类后，日本的收运系统将分类完的包装废弃物通过定时回收、集合中转等方式，运输至专门的处理中心进行再循环、再制造处理[2]。但在我国由于缺乏足够的二次利用渠道和方法，快递包装回收立法空白，它们往往使用一次后就被随意丢弃，绝大多数最终去向就是废品回收站，既不经济也不环保。如何循环利用、变废为宝，给巨量快递垃圾二次、三次乃至多次生命，从而减轻对环境的污染，减少制造纸箱对木材的消耗？在我国，这是一个严峻的现实问题，更是一个无法回避的社会课题。

循环经济是指以“减量化、再利用、再循环”为原则，运用制度和技术手段实现一定环境资源约束条件下经济增长为目的的新的经济增长方式[3]。循环经济产业链指在同一产业或不同产业中，以资源循环为手段，以价值增值为导向，以满足用户的物质和环境需求为目标，依据技术逻辑联系和时空布局形成的上下关联的链式企业组织形式[4]。因此快递废弃物回收产业链的营建能够在一定程度上提高资源利用效率，降低环境污染程度，但是现阶段我国诸多快递企业由于营建快递废弃物回收产业链的高成本以及未来盈利状况的不可确定性而存在消极怠慢态度[5]，加之处于产业链运作初始端的消费者对回收产业链的有限认知，阻碍了回收产业链的营建进程。因此，如何在提高消费者参与程度以及政府约束机制下，推动快递企业加快回收产业链的营建进程，具有重要的实际意义。

目前，理论界关于废弃物回收问题的研究，主要集中在回收体系建设及回收渠道选择层面的研究。基于回收渠道选择及回收体系建设层面的研究，学者们分别依据回收模式[6]、回收体系[7]及回收时间与质量[8]进行分类，研究不同回收渠道对废旧产品回收的影响。Webster进一步把回收体系分为联合回收和单独回收，发现联合回收能够提高回收利润。刘国秋等将循环共生经济理念融入包装废弃物回收模式中，形成四种包装废弃物回收模式[9]，徐毅针对可再用包装物回收再利用的特征进一步分析了确定性环境下和不确定环境下可在用废弃包装物的物流网络设计问题[10]。针对回收网络建设的研究，部分国内学者结合当前我国电子商务发展的现状，认为政府在回收网络营建中应发挥主导作用[11-12]。此外，何波研究了废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题，建立了废弃物中转站的选址模型[13]。Pati从逆向物流的角度提出了一个混合整数规划模型，建立了成本最小化、废旧产品数量最小化及环境效益最大化三个目标[14]。Ramezani则进一步强调了政府促进逆向物流的作用[15]，但忽视了政府补贴的定量描述并且未给出低于法定回收率的惩罚措施，属于只奖不罚的干预机制。

发达国家回收产业链实践经验表明，政府在产业链营建过程中起到重要的推动作用，单纯的依靠市场手段无法取得理想的效果。但在理论研究领域，鲜有文献涉足回收产业链构建过程中各主体策略选择的分析。故本文从循环经济的角度基于利益主体协同演化视角，分别构建未引入政府约束机制和引入政府约束机制的“快递企业-消费者”演化博弈模型，借以探索政府、消费者及快递企业在快递废弃物回收产业链营建过程中所扮演的角色，借助复制动态方程得到利益相关方的演化稳定策略和规律，以期为快递废弃物回收产业链的形成提供理论支撑。

1 “快递企业-消费者”演化博弈分析

快递废弃物二次利用的关键在于其回收环节，为进一步辨析快递废弃物回收产业链营建过程中自由市场与存在政府引导的市场的差异，分别构建未引入政府约束机制和引入政府约束机制的“快递企业-消费者”演化博弈模型。回收产业链形成初期，企业需要增加回收网络环节，加大人力、物力投入，势必会增加企业运营成本和降低经济收益，企业并无动力营建回收网络，但随着回收网络的完善，循环效率的提升，能够带来循环经济收益。此外，消费者处于快递废弃物回收产业链的起点，其对快递废弃物的处理态度及环保意识直接决定快递废弃物产业链的回收效率，而采用环保途径处理快递废弃物耗费时间成本较多，收益相较于一般处理方式优势并不明显，因此消费者往往选择将快递废弃物采用一般方式售卖。因此，在“快递企业-消费者”演化博弈模型中，企业的策略选择包括{营建回收产业链，不营建回收产业链}，消费者的策略选择包括{正规途径、一般方式}，其中，正规途径指消费者将快递包装交由企业回收处理的方式，一般方式即消费者随意处理快递包装。本文分别用x、y表示企业营建回收产业链、消费者选择环保方式处理快递废弃物的概率。

1.1 博弈模型参数与支付矩阵

营建回收产业链初期需要投入更多的人力、物力成本(即回收网络营建成本)，因此如果企业选择营建回收产业链需要支付成本C3，相应的企业会获得循环经济收益R3，如果企业选择不营建回收产业链，企业将从原有途径获得产品，其获取成本为R1，收益为R3’。对于消费者来说，其采用正规途径处理快递废弃物所获取的收益为R2，与之相对应的成本为C2，相应的采用非正规途径处理快递废弃物所获取的收益为R2’，其支付成本为S2’。

根据相关假设列出快递企业与消费者的博弈收益矩阵见表1。

表1 快递企业与消费者回收产业链博弈支付矩阵

Tab.1 Game payoff matrix between company and consumer

处理方式营建回收产业链不营建回收产业链正规途径处理R2-C2，R3-C3-R2R2’-C2，R3’-R1一般处理方式R2’-S2’，R3’-C3-R1R2’-S2’，R3’-R1

1.2 复制动态演化博弈分析

设消费者选择正规途径处理快递废弃物的比例为x，则其选择非正规途径的比例为1-x，各主体复制动态进化过程如下：

消费者选择正规途径与非正规途径的期望收益分别为：

V1=y(R2-C2)+(1-y)(R2’-C2) =yR2-C2-yR2’+R2’

(1)

V2=y(R2’-S2’)+(1-y)(R2’-S2’)=R2’-S2’

(2)

平均期望收益为：

V=xV1+(1-x)V2

根据(1)式和(2)式，可得消费者选择快递废弃物处理方式的复制动态方程：

dV/dt=x(1-x)(V1-V2)=x(1-x)[y(R2-R2’) -C2+S2’]

同理，快递企业选择营建回收产业链的比例为y，选择不营建回收产业链的比例为1-y，其选择营建回收产业链的期望收益分别为：

U1=x(R3-C3-R2)+(1-x)(R3’-C3-R1) =x(R3-R3’+R1-R2)+R3’-C3-R1

(3)

U2=x(R3’-R1)+(1-x)(R3’-R1)=R3’-R1

(4)

平均期望收益为：

U=yU1+(1-y)U2

根据(3)式和(4)式，可得快递企业选择营建回收产业链的复制动态方程：

dU/dt=y(1-y)(U1-U2)=y(1-y)[x(R3-R3’ +R1-R2)-C3]

最终复制动态方程组为：

F(x)=x(1-x)(V1-V2)=x(1-x)[y(R2-R2’) -C2+S2’]

F(y)=y(1-y)(U1-U2)=y(1-y)[x(R3-R3’ +R1-R2)-C3]

令F(x)=0且F(y)=0,解得：

x1=0,x2=1,y*=C2-S2’/R2-R2’,y1=0,y2=1,x*=C3/R3-R3’+R1-R2

由此得到该进化博弈矩阵的5个局部均衡点A1(0,0)、A2(0,1)、A3(1,0)、A4(1,1)、A5(x*,y*)，其中，A1、A2、A3、A4为纯策略均衡点，A5为混合策略均衡点。

detJ=(1-2x)[y(R2-R2’)-C2+S2’](1-2y)[x(R3-R3’+R1-R2)-C3]-x(1-x) (R2-R2’)y(1-y)(R3-R3’+R1-R2)

trJ=(1-2x)[y(R2-R2’)-C2+S2’]+(1-2y) [x(R3-R3’+R1-R2)-C3]

1.3 模型分析

x,y分别表示快递企业及消费者选择某策略的个体占总体的比例。在平面P={(x,y)|0≤x,y≤1}讨论博弈系统的均衡点及其稳定性，假设R2-C2>R2’-S2’,即只有在消费者感到参与到回收产业链中所获得的收益不小于原有处理快递废弃物方式所获得的收益时，其才会有主动性参与到活动中来，R3-C3-R2-(R3’-R1)>0，即快递企业认为其营建回收产业链获利大于不营建回收产业链时才会主动投入到快递废弃物回收产业链的营建中来。演化博弈系统存在五个局部均衡点，分别为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)及鞍点P(x*,y*),分析结果见表2。

表2 稳定性分析

Tab.2 Analysis of stability

均衡点DetJTr结果x=0，y=0+-Essx=0，y=1++不稳定x=1，y=0++不稳定x=1，y=1+-Essx∗=C3/R3-R3’+R1-R2y∗=C2-S2’/R2-R2’+0鞍点

当R2-C2>R2’-S2’且R3-C3-R2-(R3’-R1)>0时，消费者参与到快递废弃物回收产业链所获收益较大，同时快递企业由于营建快递废弃物回收产业链所获循环经济效益高于其常规收益，其有更强烈的意愿主动投入到回收产业链的构建中来，此时，演化博弈系统存在两个稳定策略，即A1(一般处理方式，不营建回收产业链)和A4(正规处理方式，营建回收产业链)，系统动态演化路径相位图如图1所示：

图1 动态演化路径Fig.1 Dynamic evolution path

演化博弈的最终均衡结果取决于各博弈方初始状态，此博弈系统中存在两个演化博弈均衡状态(Ess),即F(1,1)和G(0,0)，分别对应着不良状态(消费者采用一般处理方式，企业选择不营建回收产业链)和理想状态(消费者选择正规途径，企业选择营建回收产业链),相应的E-P-H分隔线可看做演化结果收敛到不同结果的临界线，当博弈双方初始状态处于四边形EPHG中时，最终结果收敛到(0,0),当博弈双方初始状态处于四边形EPHF中时，最终结果收敛到(1,1),鞍点的移动能够调节四边形EPHG和四边形EPHF的面积，会对最终系统的收敛结果产生影响，因此，可通过调节鞍点的相关参数，引导博弈系统朝着理想状态演化。

针对鞍点P(x*,y*)，当快递企业营建废弃物回收产业链的前期投入成本C3增加,其他变量保持不变的情况下,x*水平向右移动，四边形EFHP面积减少，从而博弈系统收敛到理想状态F(1,1)的可能性降低，说明当快递企业前期需要投入巨额资本营建产业链时，其积极性往往不大，不利于回收产业链的顺利营建。

从快递企业收益的角度出发，R3’为快递企业原始收入，R3为快递企业营建回收产业链之后的收入，当R3-R3’增大，即其预期收益增加时，x*水平左移，四边形EFHP面积增大，博弈系统收敛到理想状态F(1,1)的可能性增加，分析表明，在经济人假设下，企业预期收益增大，能够有效促进其营建回收产业链的动力，同时回收产业链作为企业未来增加收益的一种手段，企业有更多积极性进行精心维护，保证回收产业链的有效运行。

从消费者收益的角度出发，R2’为消费者采用一般处理方式处理快递废弃物所获得的收益，R2消费者采用规范处理方式处理快递废弃物所获得的收益，当R2-R2’增加时，即消费者采用规范化处理方式可以获得额外收益，此时，y*竖直向下移动，四边形EFHP面积增大，博弈系统收敛到理想状态F(1,1)的概率增加，分析表明，消费者个人收益增大，能够有效激励其采用规范化手段处理快递废弃物。

从消费者耗费成本的角度出发，S2’为采用一般处理方式时所耗费的成本，C2为采用规范化处理方式时所耗费的成本，C2-S2’增大时，y*水平向上移动，四边形EFHP面积减小，最终博弈系统收敛到理想状态F(1,1)的概率降低，表明当消费者参与到回收产业链构建，采用规范化方式处理快递废弃物时，耗费成本的增加是导致消费者采用规范化处理方式的阻碍因素。

相应鞍点变化的相位图演化如图2—图5所示。

2 政府行为对演化博弈状态的影响

企业与消费者基于“理性人”的假定，往往具有“慢速学习”的特征，运用演化博弈的复制动态方程，可以得出快递企业与消费者的演化路径，随着快递企业与消费者不断选择学习的过程，二者分别可以演化到合作的理想状态，但是其主要取决于快递企业的回收产业链的构建成本及盈利状况以及消费者参与此回收系统的收益与成本差异，利益主体的责任意识同样尤为重要，在无政府参与的回收产业链构建过程中，其进化过程较为漫长，很难演化到理想的合作状态，因此本文引入政府对快递企业的补贴与惩罚，藉此观测政府在快递废弃物回收产业链的构建中所应承担的角色，以及政府干预在回收产业链的演化过程中所起的作用。

图2 参数R2-R2’增加Fig.2 R2-R2’ rise

图3 参数C2-S2’增加Fig.3 C2-S2’ rise

图4 参数C3增加Fig.4 C3 rise

图5 参数R3-R3’增加Fig.5 R3-R3’ rise

在前文相关假定的基础上引入政府补贴与惩罚因素，对积极投入快递废弃物回收产业链构建的快递企业给予补贴S1，对在快递废弃物回收产业链构建过程中存在机会主义行为的快递企业给予罚款B1，引入政府干预后的支付矩阵如表3所示。

表3 政府干预下快递企业与消费者回收产业链博弈支付矩阵

Tab.3 Game payoff matrix between company and consumer with regulation

处理方式营建回收产业链不营建回收产业链正规途径处理R2-C2，R3-C3-R2+S1R2’-C2，R3’-R1-B1一般处理方式R2’-S2’，R3’-C3-R1+S1R2’-S2’，R3’-R1-B1

相应的发生变化的复制动态方程组如下：

F(x) =x(1-x)(V1-V2)

=x(1-x)[y(R2-R2’)-C2+S2’]

F(y)=y(1-y)(U1-U2)=y(1-y)

[x(R3-R3’+R1-R2)-C3+S1+B1]

令F(x)=0且F(y)=0,解得：

x1=0,x2=1,y1*=C2-S2’/R2-R2’,y1=0,y2=1,x1*=(C3-S1-B1)/R3-R3’ +R1-R2;

由此得到该进化博弈矩阵的5个局部均衡点A1(0,0)、A2(0,1)、A3(1,0)、A4(1,1)、A5(x*,y*)，A1、A2、A3、A4为纯策略均衡点，A5为混合策略均衡点。

detJ=(1-2x)[y(R2-R2’)-C2+S2’](1-2y)[x(R3-R3’+R1-R2)-C3+S1+B1]-x(1-x) (R2-R2’)y(1-y)(R3-R3’+R1-R2)

trJ=(1-2x)[y(R2-R2’)-C2+S2’]+(1-2y) [x(R3-R3’+R1-R2)-C3+S1+B1]

根据C3-S1-B1<0和C3-S1-B1>0两种情况来分析加入政府补贴和政府罚款时，演化博弈系统的稳定性状态，当C3-S1-B1<0且R3-C3-R2+S1-(R3’-R1-B1)>0(由无政府约束下演化博弈模型已知)时，由于快递企业营建回收产业链的前期初始投入小于不营建回收产业链所获得的政府罚款，因此快递企业在政府干预的压力下会采取营建回收产业链的方式，同时，在政府干预下快递企业由于快递废弃物回收产业链所获循环经济效益高于其常规收益，其有更强烈的意愿主动投入到回收产业链的构建中来，此时，演化博弈系统只存在一个稳定策略，即A4(正规处理方式，营建回收产业链)；当C3-S1-B1>0且R3-C3-R2+S1-(R3’-R1-B1)>0(由无政府约束下演化博弈模型已知)时，引入政府干预假设之后，相应系统的复制动态方程发生变化，其鞍点状态相应改变，相较于没有政府干预时，在其他各项指标不发生改变的情况下，由于引入政府补贴S1与政府罚款B1,初始状态x1*

表4 政府干预下稳定性分析

3 快递废弃物多主体演化仿真

通过演化博弈分析模型可以看出系统会达到演化均衡的状态，但并不明确达到均衡的过程。据此，本文基于上述假设，利用MATLAB软件分别对无政府干预的“快递企业-消费者”博弈系统和存在政府干预的“快递企业-消费者”博弈系统进行动态仿真。设置模拟周期为60，INITIAL TIME=0，FINAL TIME=60，本文的参数取值严格限定在约束范围之内，默认参数取值为R3=2，R3’=1.7，R2=0.45，R2’=0.05，R1=0.55，C3=0.3，S1=0.15，B1=0.1，C2=0.3，S2’=0.2，x=0.5,y=0.5。

(1)x和y分别代表消费者采取规范途径处理快递废弃物和快递企业选择营建快递废弃物回收产业链的初始比例，为进一步观测初始状态时选择某种策略的消费者人数比例变化及快递企业数比例变化对演化结果的影响，改变初始状态各方策略选择比例进行分析。从图6可以看出，在快递企业初始选择策略比例变化的情况下，消费者最终呈现不同的选择策略，当初始状态下快递企业选择营建回收产业链的热情不高时，消费者也同样会选择利于自己受益的演化策略，最终趋向于采取一般的废弃物处理方式，随着快递企业对于营建快递废弃物回收产业链热情的提升，消费者预期自己受益增加的情况下也会逐渐转变对于回收产业链的认识，选择策略逐步趋向于采取规范化的处理方式，此外，从消费者自身策略选择出发，回收产业链的顺利实施代表一个国家绿色环保意识的提升，是一个国家公民环保责任的体现，图6显示，当消费者初始选择规范化处理方式的比例较低时，其自身策略往往会趋向于演化到不良状态，随着消费者慢慢加入到规范化处理快递废弃物的行列中，比例人群增加，系统也同样逐步趋向于理想状态演化。

(2)从快递企业的角度出发，快递废弃物回收产业链的成功营建在很大程度上取决于消费者在产业链中扮演的角色，相对企业来说，个人消费者在产业链中所获得失甚微，个人消费者对于产业链的存在与否利益相关性不大，消费者主动参与快递废弃物回收产业链的意愿不大，因此出于此一方面的考虑消费者的选择对快递企业策略选择至关重要。从图7可以看出，随着快递企业自身参与到废弃物回收产业链的比例的提升，其演化稳定策略也逐步由趋向于不良状态向趋向于理想状态演变，此外从消费者选择行为对快递企业演化结果影响的路径可以看出，随着消费者参与回收产业链比例的不断增加，快递企业也逐步向理想化稳定状态演化。

综上，此博弈系统中作为利益相关体的消费者和快递企业，其单方主体行为对另外一方行为演化存在显著影响，x和y的初始取值越大，博弈系统收敛到理想状态的可能性就越大。

(3)图8为政府干预下，消费者的演化路径仿真分析图，相较于图6可以看出，在任意初始比例状态下消费者最终演化结果都倾向于理想状态，且随快递企业选择营建回收产业链初始比例不断提升，其演化为最终理想状态的速度逐渐加快，同理，随消费者自身选择规范化方式处理快递废弃物的初始比例不断提升，其快速演化到理想状态。

图6 消费者演化路径Fig.6 Consumer evolution path

图7 企业演化路径Fig.7 Company evolution path

(4)图9为政府干预下快递企业的演化仿真图，相对于消费者而言，快递企业是政府干预的直接受体，其有更快的速度演化到稳定状态，对比图7可以看出，任意初始状态下，快递企业最终皆演化到理想状态，随快递企业自身选择营建回收产业链比例的增加，其演化到理想状态的速度逐渐加快，同时，作为快递企业演化状态影响的重要因素，随消费者的废弃物规范处理方式初始选择比例不断提升的前提下，快递企业营建回收产业链的倾向更加明确，其演化到理想状态的速度更快。

综上，在市场化“快递企业-消费者”博弈系统中引入政府干预，有助于提升博弈系统演化到理想状态的倾向于速度。

4 结论及建议

本文基于博弈系统双方有限理性的前提，运用演化博弈理论分析在无政府干预和政府干预介入下“快递企业-消费者”关于快递废弃物回收产业链营建的演化决策过程，分析结果表明：

市场化条件下，“快递企业-消费者”演化博弈系统是否达到理想化状态结果取决于初始状态下消费者和快递企业自身对于决策选择的比例以及其各自的净收益，当其各自净收益大于0时，会有越来越多的快递企业主动加入到废弃物回收产业链的营建中来，相应的消费者也会逐渐采用规范化处理方式处理快递废弃物，直至所有快递企业都选择营建回收产业链，消费者全部选择规范化处理快递废弃物。与此相反，当其各自的净收益小于0时，越来越多的快递企业会选择不参与快递废弃物回收产业链的营建，同时，消费者采用规范化处理方式处理快递废弃物的比例也会逐渐降低，直至所有快递企业都选择不营建回收产业链，全部消费者选择一般方式处理快递废弃物。消费者处于快递回收产业链的起点，其行为策略选择对快递企业是否主动参与营建快递废弃物回收产业链具有重要影响，当消费者普遍选择采用规范化处理方式处理快递废弃物时，快递企业参与回收产业链营建的意愿会更高。因此市场化条件下，“快递企业-消费者”演化博弈系统很难通过自身调节演化到{正规途径处理，营建回收产业链}的理想状态。在政府干预机制下，针对快递企业回收产业链的营建引入政府补贴和政府罚款可以促使稳定策略向{正规途径处理，营建回收产业链}的理想状态方向演进，从而快速实现全范围的快递废弃物回收产业链的营建。

图8 政府干预下消费者演化路径Fig.8 Consumer evolution path with regulation

图9 政府干预下企业演化路径Fig.9 Company evolution path with regulation

快递废弃物回收产业链的顺利营建不仅取决于市场自身调节，更取决于政府规制的引导。根据结论，提出以下几点建议：

(1)在快递废弃物回收产业链营建初期，政府应主动介入，对其实施监管策略，并以惩罚为主，奖励为辅，加强快递废弃物回收立法体系建设，加快快递废弃物回收专项法律法规建设进程，提高执法的规范性和严格性。明确企业及消费者责任，加大对违规企业的惩罚力度，同时对表现良好的企业给予适度奖励，以法律的强制性约束企业的行为。

(2)在快递废弃物回收产业链营建中后期，政府应逐渐淡出监管策略，并将监管意识转移给市场，以便产业链自身调节作用的强化，加强对快递废弃物回收处理的财政和税收政策倾斜，加大对企业对逆向物流构建的资金扶持力度，降低企业实施逆向物流的成本，从而提高企业对长期循环经济效益的预期。

(3)在快递废弃物回收产业链营建全程，政府都应以强化消费者和企业的环保意识为重点，对于企业要以强化社会责任意识为重点，通过产业政策引导，促进企业在环保压力的约束下主动加大环保投入，提升对快递废弃物回收利用的自主性。对于消费者，政府应运用媒体宣传优势，加强对消费者环保意识的引导，同时做好回收基础设施建设以加强消费者回收的便捷性和经济性，降低其回收成本，引导消费者走正规回收途径。

本文建立的演化博弈模型重点解决可回收包装废弃物的回收产业链营建问题，针对不可回收包装废弃物的处理，其处理方式存在较大差异，在未来的研究中可针对不同类别快递包装废弃物分别建立模型进一步展开细致研究。

(编辑：刘呈庆)

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Simulation of the express waste recycling industry chain based on circular economy

XUHong1WANGHui1LIUXu-jun2

(1.School of Business, Shandong Normal University, Jinan Shandong 250014, China； 2.School of Business, Sichuan University, Chengdu Sichuan 610065, China)

In recent decades, due to the rapid development of electronic commerce, fast growth of express waste results in the increasingly serious environmental pollution and resource waste, and thus there is an urgent need to establish express waste recycling industry chain to promote the express waste recycling. Given that express waste recycling includes the multi-stakeholder, from the stakeholder collaborative evolutionary perspective, this study established ‘express delivery companies—consumers’ evolutionary game model through introducing and not introducing the government restraint mechanism to determine the role of government, consumers and express delivery companies on waste recycling industry chain construction. In addition, the replication dynamic equation is used to examine the evolutionary stable strategy and regularity of stakeholders. The process of evolution is further simulated by MATLAB tools. As a result, if not introducing the constraint mechanism, it is difficult for game system to evolve into the ideal state merely through only market regulation. Meanwhile, express delivery companies and consumers will frequently judge the benefits and costs of the waste recycling industry chain. If the net income is greater than zero, the system will gradually evolve into the ideal state; if not, the game system will gradually evolve into bad condition. If introducing government restraint mechanism, the system will quickly evolve into ideal state. Growth in subsidies and punishment to the delay of establishing recycling industry chain can rapidly promote the performance of express waste recycling industry chain. These results are very useful for the establishment of the express waste recycling industry chain. First, from the perspective of government, the successful construction of express waste recycling industry chain can bring in the growth in the social environmental resource welfare. Therefore, the government should play an important role in the construction process, rather than depending only on market behavior. Second, from the perspective of express delivery business, because express delivery companies are the implementation of the recycling industry chain, they should enhance the environmental protection and actively participate in the recycling industry chain construction. At last, from the perspective of consumers, who are in the beginning of recycling industry chain operation, consumers should improve the awareness of environmental protection and responsibility, and also promote the recycling industry chain construction.

express waste; evolutionary game; MATLAB simulation; government restraint

2016-07-29

徐红，教授，主要研究方向为企业管理。E-mail：Xh250014@163.com。

国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革视角下水生态空间治理路径优化研究”(批准号：16BGL137)。

F062.9

A

1002-2104(2017)01-0111-09

10.3969/j.issn.1002-2104.2017.01.013