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国内光伏行业首个清洁生产评价指标体系发布

国内光伏行业首个清洁生产评价指标体系——《光伏电池行业清洁生产评价指标体系》近期已由国家发展和改革委员会、环境保护部及工业和信息化部正式联合批准发布。

该体系由英利绿色能源控股有限公司与中国标准化研究院牵头，联合行业其他领军企业共同编制。这是英利作为全球首家可再生能源领域企业以及中国首家企业加入WWF（世界自然基金会）碳减排先锋项目时所作出的减排承诺之一。

碳减排先锋是WWF发起的全球企业合作旗舰项目，旨在与行业领军企业建立全球范围的战略合作关系，推动工商界力量参与气候能源事务的国际平台。截至2015年，该项目拥有30家全球知名企业成员，包括英利、惠普、强生、万科、可口可乐、沃尔沃集团等。

在世界自然基金会的大力支持下，英利联合中国标准化研究院和行业其它领军企业和机构，于2013年9月开始启动国内光伏行业首个清洁生产评价指标体系的编制工作。历经3年，经多方不懈努力，基于英利及其他国内一线光伏企业的清洁生产经验，并结合大量针对清洁生产现状的调研，最终完成指标体系的编制。

该体系从生产工艺及设备指标、资源和能源消耗指标、资源综合利用指标、污染物产生指标、产品特征指标和清洁生产管理指标等六个方面，建立起了一套针对光伏电池生产的综合性指标。对指导光伏电池企业深入推广清洁生产，提高节能减排和污染防治水平，促进光伏电池行业可持续发展和环境友好具有重要意义。

中国光伏行业协会秘书长王勃华表示：“行业标准建设是推动产业供给侧结构性改革、促进产业结构调整和优化升级、提升自主创新能力的重要方式，已成为国际经济、科技竞争的制高点。《光伏电池行业清洁生产评价指标体系》的正式发布，对指导我国光伏电池企业推广清洁生产、提高节能减排、促进光伏行业可持续发展和建设环境友好型社会具有重要意义。”

WWF气候与能源项目联合署理总监陈欣强调：“此次《光伏电池行业清洁生产评价指标体系》的发布，是由企业自主推动行业的清洁生产政策出台，具有示范性意义。WWF碳减排先锋项目的目标之一，就是推动更多的行业领军企业参与气候能源事务，充分利用自身的技术优势，对市场、行业及政策走向产生积极的影响。”

中国标准化研究院资源与环境分院高东峰主任认为：“《光伏电池行业清洁生产评价指标体系》的建立和实施，对于光伏行业绿色转型、做大做强将发挥重要的意义，希望行业以此标准发布为契机，加快工艺和产品的绿色化改进，努力做大中国光伏行业的国际绿色引领。”

英利首席技术官宋登元表示：“该评价指标体系设置了光伏电池行业国际领先清洁生产的指标等级，企业达到这个指标后，太阳电池生产能耗将降低20%，COD产生量和氮氧化合物产生量均将降低14%，从而能够使光伏组件的能量回收期由1.17年缩短到1年，必将推动光伏绿色制造的深入发展，把清洁生产、节能减排理念推广到整个光伏行业。”

据悉，英利绿色能源控股有限公司是全球领先的光伏组件制造商。英利的生产线覆盖了整条光伏产业链，包括多晶硅生产、硅锭铸造、硅片切割、光伏电池生产以及光伏组件封装。英利的总部位于中国保定，在全球范围内拥有30多个分支机构及办公室，已经在全球范围内销售了超过17 GW的光伏组件。

来源：能源观察网

抽水蓄能机组调试定额首次发布

2017年12月6日，由国网新源控股有限公司自主编制完成的《抽水蓄能机组调试费用预算编制规定及计算标准（试行）》、《抽水蓄能电站机组调试预算定额（试行）》(合称调试定额)正式发布。这是我国第一套发布实施的抽水蓄能机组调试定额。

机组调试定额是调试单位承担机组调试工作的计费标准和合同双方结算调试费用的依据。此次发布的两部标准配套使用，共同组成了一套完整的抽水蓄能电站机组调试计价依据，填补了我国抽水蓄能行业机组调试计价没有统一标准的空白。

近年来，我国经济社会发展进入新常态，能源结构调整加速，特高压建设步伐加快，风电、光伏发电大规模接入电网，电力系统对抽水蓄能的需求日益迫切。抽水蓄能建设、投运由此步入快车道，迫切需要完善的技术标准、行业规范等为抽水蓄能安全健康发展提供有力保障。

作为全球最大的调峰调频电源专业运营公司，国网新源公司在抽水蓄能电站建设、运营、管理等方面经验丰富。2014年12月，水电水利规划设计总院（可再生能源定额站）与国网新源公司强强联合，在该公司成立可再生能源定额站抽水蓄能分站，通过编制补充专项定额的方式，建立抽水蓄能造价数据库，完善水电工程造价标准体系。调试定额的发布，统一和规范了抽水蓄能电站机组调试费用的计算依据，向构建科学合理的抽水蓄能工程计价依据体系和抽水蓄能造价体系迈出了坚实一步。

来源：国家电网报

我国智能电表技术取得重要突破

目前，世界各国都在对传统的电力行业生产方式和管理方式进行改革，使垄断的电力行业向开放式的商业化运营和管理方向发展。随着信息、互联网、物联网等技术的快速发展，快速、准确、经济、实时可靠地获得用电管理的各种数据，是进行费用的自动结算、用量分析、计量表运行状态的检测、负荷处理等应用管理的基础。实施自动抄表的大环境逐渐成熟，不仅有利于供电部门信息网络的建立，而且有利于将来城市各种信息系统的建设。

近日，863计划先进制造技术领域“基于CMC的智能电表的研制和应用”课题通过了技术验收。

在国家863计划的支持下，沈阳中科博微科技股份有限公司与浙江大学合作，在研发自主可控的CMC（片上控制系统）的基础上，围绕智能电表终端、采集器、集中器等几类抄表系统关键设备，以及智能抄表软件平台进行开发设计。基于CMC的智能电表抄表系统，采用微功率无线进行通信，避免了新的通信网络的建设和投资，具有线路改造小、成本低、使用方便、免维护等优点，提高了抄表系统的稳定性和可靠性。目前，该课题组研制的基于CMC的智能电表终端、采集器、集中器等设备已经成功应用到智能电表抄表系统中，包括民用电表及工业现场电表等多个项目，已经实现了规模化。经过长时间运行，抄表系统稳定可靠，完全可以满足客户对抄表准确性和稳定性的需求。

CMC自主核心软硬件的智能电表终端及抄表系统的研发，突破了智能电表关键核心芯片严重依赖进口的现状，实现了电表行业核心控制器技术的国产化，加快了电力行业智能化的进程，对智能电网建设具有重要意义。

来源：国家科技部

谷歌开发出可自动生成人工智能程序的软件

据《纽约时报》报道，谷歌公司通过“AutoML”人工智能研究项目使计算机算法可以通过分析数据来学会执行特定任务，如开发其他机器学习算法。在某些情况下，它所产生的结果比研究人员自己设计的最好的系统更加强大和高效，从而实现“人工智能构建人工智能”。该系统最近在一个图像分类任务中实现了破纪录的82%的正确率。在另一个难度更大的在图像中标记多个对象位置的任务中，自动生成的系统达到43%的正确率，而人类构建的最优的系统正确率只有39%。

“AutoML”项目将帮助大量企业开发人工智能应用系统，其研究人员正致力于“元学习”（即学会如何学习的能力）上加快部署人工神经网络。该技术涉及为数学运算网络提供数据，其灵感来自于对大脑中神经元的研究。

纽约大学正与谷歌合作，建立一个名为AdaNet的系统。当给定一组已经标记好的数据时，该系统会逐层地构建一个神经网络，并测试添加到设计中的每个参数，以确保它能提高性能。AdaNet已经能够自动生成神经网络，生成的网络能够与标准的、人工构建的而且两倍之于其规模的神经网络同样好地完成一项任务。

来源：国家科技部