大数据环境下高校智慧校园建设应用探讨

张磊

（徐州幼儿师范高等专科学校）

大数据环境下高校智慧校园建设应用探讨

张磊

（徐州幼儿师范高等专科学校）

信息化校园的建设已经成为了我国教育建设的重要内容。随着科学技术的不断发展，以及云计算技术、物联网技术等新型计算机技术的运用，各个高校为了满足信息化校园建设的要求，都进一步加大了智慧校园建设的力度，但是，由于智慧校园所涉及的数据非常庞大且复杂，所以在实际建设的过程中遇到了很多的问题。论文主要就大数据环境下的高校智慧校园的建设和应用进行了深入的研究和分析。

智慧校园；大数据；校园网建设

1 当前高校校园网现状与挑战

高校校园网络主要面临以下挑战：

1）资源分散，共享困难。目前的高校校园网络建设，主要存在着管理分散、系统建设粗糙等问题。校园网络的数据库由于受到管理系统的影响，而无法实现共享和互通，不仅增加了数据管理和集中使用的难度，也无法实现在大数据环境下进行数据提取、分析和利用的目的。

2）大多数高校校园网所采用的信息管理和操作技术都存在着引入延迟、使用效率差、信息服务能力无法提升以及信息安全管理效率不高等问题。

3）现阶段高校网络建设过程中，不仅存在着信息数据收集质量不高的问题，同时，在用户类型的丰富程度以及数据模型的提供等方面还需要进一步完善和更新，才能从根本上促进高校校园网建设质量的进一步提高。

2 高校智慧校园的特征以及功能介绍

2.1 智慧教室

高校教学功能管理过程中，多媒体教室的管理和使用是极为关键的环节。科学合理地将物联网与传感技术、云计算与移动应用技术紧密结合在一起，进行教室光照、温度、课程等相关信息的收集和整理，并以此为基础进行信息共享平台的建立，然后精确地对校内的多媒体教室的使用时间、教学内容以及课程配置要求进行分析。最后，通过相关的自定义软件进行多媒体教室相关设备的自动开启、使用以及数据信息的记录。

2.2 学生就业分析及推荐

高校智慧校园网络的建设，是促进高校就业管理工作效率不断提高的关键。其所发挥的主要作用有以下几方面：首先，服务于教学。智慧校园的建设，不仅可以统计校内学生以往的就业数据，分析各个专业学生就业的实际情况以及存在的问题，从而为高校教学模式和教学内容的改革奠定良好的基础；其次，服务于学生。充分发挥智慧校园平台的作用，深入的了解或掌握现阶段学生就业的需求和发展趋势，为教师提供结业指导基础，从而达到促进学生就业效率和稳步提高质量的目的；最后，服务于企业。各个企业可以根据学生在校学习的实际情况，为学生制定具有针对性的职业技能培训，为企业培养适合企业发展需要的综合型人才。

2.3 大数据分析

在分析智慧校园大数据的基础上，可以进行学生行为的预警、智能提醒、整体评估等功能的设置。而大数据信息的收集则可以通过各种不同的渠道和方式，在掌握学生各类最原始的大数据之后，就可以进行相关数据的整理分析以及最终的处理，为后续的大数据信息的查阅奠定良好的基础。学生行为智能预警的设置，主要通过对校园一卡通等信息的收集，全面掌握和了解学生在校园内的所有行为。在智慧校园建设的过程中，还可以根据本校发展的实际情况，自动生成一些适合学生的实时提醒功能，然后根据学生对自身所学专业知识的兴趣和爱好，将其与学生的求职就业信息紧密融合在一起。

2.4 掌上移动教学

传统课堂教学已经无法满足现代高校教学的要求，这就需要学生必须积极进行课外的补充学习，才能促进自身专业知识和技能的进一步提高。利用智慧校园建立的掌上移动教学平台，不仅可以有效地促进学生课外学习效率的提升，同时也为学生提供了广阔的个人娱乐空间。

2.5 智慧办公

利用智慧校园中的实时提醒功能，提醒教师及时地关注办公系统中出现的新信息，然后根据信息内容的要求安排相关人员迅速完成。从根本上实现了高校工作效率进一步提高。

2.6 校园安全管理

充分利用校内所设置的监控系统，将先进的智能化管理程序与报警系统紧密融合在一起。从而实现自动分析校内可疑人物和危险事件，从根本上提高校园安全管理工作效率。而这一目标的实现则必须做好以下几方面的工作：加强学生的管理工作。在校园内建立完善的学生数据信息库，为学生管理过程中可能出现的危险行为分析提供技术支持，从而有效避免各种意外风险事故发生；在学校层面。高校管理人员，必须积极利用网络数据信息分析与学校相关的舆论，为学生的就业提供信息化决策的数据依据。

3 高校智慧校园的具体应用

3.1 数据整合

将高校智慧校园大数据信息的建立作为高校信息网络建设的基础和依据，促进高校管理工作效率的稳步提高。采取积极有效的措施，进行现有分散信息数据库的整合与处理，并从中提取出以学校发展为基础的大数据平台，才能从根本上避免各种数据对学校发展产生的影响。但是，这一新建的大数据基础信息平台，在实际应用的过程中也存在着现有数据无法及时更新与回填的问题，为了避免这些问题影响到大数据平台的使用效率，必须在原有数据库的基础上提取相应的数据完成回填，才能实现新老信息数据的统一以及正确使用。

3.2 工作流程整合

积极发挥“业务建模+SOA”思路的优势，建立健全并完善校园管理工作的相关流程。而其中业务建模(Business Modeling)主要指的就是利用软件模型描述的方式，进行校园管理工作对象和要素属性、彼此关系等各方面内容整体规划、设计以及信息系统的构建。而面向全体师生服务的体系结构(SOA)作为校园管理工作开展过程中的一个重要的组件模型，其主要功能就是将具备不同功能的应用程序，利用服务之间定义的接口紧密联系在一起。这种全新的系统构建方式，不仅实现统一各种服务功能的目的，同时也有效地促进了高校管理工作效率的提高。

3.3 服务整合

智慧校园建设过程中，所建立的以“公有云+私有云”为基础的云服务模式，不仅实现了有效整合各种服务功能的目的，同时也达到了根据不同服务对象提高不同服务的目的。学校可以利用公有云进行对外宣传资料、社会服务资源到整个内容的上传，从而不断提高学校公共服务形象。而以校园网边界和防火墙为基础建立的私有云，不仅提升了高校的信息化力度和安全性，同时也促进了信息数据备份处理的效率。学校可以充分利用私有云，建立专业人才培养和实训的平台，从而达到促进高校管理工作质量和效率进一步提高的目的。

4 结束语

虽然高校智慧校园建设已经取得了非常显著的成效，但是，由于智慧校园的建设涉及高校的办学、管理理念等众多内容。因此，出现了投入资金较多，但是效果并不明显的现象。为了确保高校智慧校园建设目标的顺利实现，高校智慧校园在建设的过程中，必须制定切实可行的建设策略，并落实相关的建设资金，才能推进高校智慧校园建设的顺利进行，从而为高校校园管理工作效率的稳步提高奠定良好的基础。

[1]姚加丽.高校智慧校园建设应用的探索与研究[J].今日科技,2014(1):48-49.

[2]刘敏斯,陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊,2015(8):6-8.

[3]王珺.大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究[J].电脑与电信,2015(5):83-84+87.

Discussion on the Application of Intelligent Campus Construction in University under the Condition of Big Data

ZHANG Lei

(Xuzhou Preschool Teachers College)

The construction of the information campus has become an important part of the education construction in our country. With the development of science and technology, and the emergence of cloud computing technology, networking technology, new computer technology, various colleges and universities in order to meet the requirements of campus information construction, to further increase the wisdom of the campus construction. However, due to the wisdom of campus data involved is very large and complex, so in the process of actual construction a lot of problems encountered. In this paper, the research and analysis of the construction and application of the smart campus under the big data environment.

wisdom campus; big data; campus network construction