大数据时代的统计挑战与应对

马玉茹

【摘 要】当今世界，信息技术在飞速发展，互联网在世界范围内推广，大数据时代已然到来。现如今，人们拥有更多地渠道和途径去获取自己所需要的信息和资源，这对于传统的数据统计工作和从事数据统计的学者及工作人员而言，就好比打开一扇新世界的大门，这扇门外，在充满机遇的同时也同样充满了挑战。本文就将对大数据时代下的统计学所面临的机遇与挑战进行简单的分析研究。

【关键词】大数据时代；统计学；挑战

一、前言

作为信息时代的产物，大数据这个概念在全球范围内迅速普及，如今正在各个领域不断发展，日益广泛的被应用。大数据的兴起对统计学也起到了不小的冲击，统计学在大数据时代正面临着前所未有的挑战。

二、大数据时代到来的意义

当今社会，科技越来越发达，信息流通速度越来越快，人们生活越来越方便，互相交流也越来越密切，大数据也随着这个社会的高速发展应运而生。2012年开始，“大数据”一词被越来越多地提及，它被用来描述和定义这个爆炸时代的海量数据。自此开始，全球范围内，越来越多的领域争相恐后步入大数据时代。《纽约时报》的某篇专栏中写到：“大数据”时代已经到来，在商业、经济以及其它领域，人们将不再靠经验和直觉来作出决策，而是通过数据和分析。在我国，大数据虽然起步略晚，但自从出现开始就如雨后春笋般飞速崛起，并且遍地开花般在全国各地广泛发展，尤其是最近几年，越来越多的负责搜集、存储、分析和应用的企业和机构正在兴建，在我国的信息、金融、商品销售等各个行业，也都越来越频繁的看到大数据的身影。

三、大数据时代统计面临的挑战

1.统计数据质量堪忧

大数据与统计学之间存在着非常紧密的联系。大数据，顾名思义，是由非常庞大的巨型数据组成，有非结构化和半结构化两种数据形式，虽然和常见的结构化数据不同，但是究其本质，和统计有着非常多的类似之处。此外，在大数据的研究方面，可以在统计学中找到很多行之有效的基本方法，常用的有：大量观察法、数据分组、相关研究等。大数据的特征有易得性和泛滥性，虽然它极大地减少了统计工作活动中搜集资料所需浪费时间和精力，这是它的优点，但是它的缺点就是为判别数据真伪的工作增加了难度，统计工作也因此不得不改变重心。此外，大数据还有数据量非常庞大、数据增长速度非常快、数据格式多种多样和不稳定性等特点。

2.新型统计人才不足

相比于大数据，在研究目的、数据分析技术和处理数据等方面，统计学体现出了两者的不同。大数据的目的就是为了数字的回报，其手段是通过研究数据的机遇与价值。统计学的目的与之相比则截然不同，统计学是为了探寻事物本质的联系与规律；统计学所处理的结构化数据体量与大数据的非结构化数据相比，体量小，也更简单一些。但是在当今的信息化时代，大数据所研究的非结构化数据正在占有越来越大的比重，人们也更倾向于利用计算机和互联网技术去收集和处理数据。相比于去探寻事物的本质规律，人们越来越看重数据的回报。因此在大数据时代，统计正面临着前所未有的严峻挑战。在知识结构、研究内容、研究方式和人才培养模式四个方面，大数据对统计学都造成了强有力的冲击。

四、大数据时代统计应对的策略

1.改变传统观念创新思维

当今社会，知识生产率愈加重要，正在取代劳动生产率成为新一轮市场竞争中的关键因素。谁能获取更多更有效的数据，谁就能获取更多的信息与知识，进而演化成价值和利润，谁掌握更多数据，谁就能在这个知识改变命运的世界占得先机。大数据既有着数据量大、增长速度快、多样性等显著地优点，但也存在着难以解决的不稳定性，也就导致数据可能对用户产生错误导向等诸多隐患。古语道：“穷则思，思则变，变则通。”大数据时代，对以往的统计模式、统计技术、统计工具甚至是理念，都带来了极大的挑战。统计学在如此巨大的压力下，势必要实行一系列的应对策略。统计学必须与时俱进，创新改革才能适应这个日新月异的新时代。

2.培养新型统计人才

从统计的角度来看，首先要对以往的知识体系和传统观念进行不断的更新升级，将研究重心转向发现价值和创造利润，数据正发展为很多公司的直接财富、成功之路上的核心竞争力。统计工作者必须主动接受新的价值观念、创新思维、积极学习先进的知识文化，紧跟信息技术发展的步伐。与此同时，统计工具、软件的换代升级也要加快脚步。其次，加大在统计教育中社会教育的比重，是统计学的理论与实践紧密结合并相互促进。着力培养新时代下的创新性统计人才，在财政、金融、保险、统计等各个部门构建创新型实践基地，引导学生在这些实训场上勇敢实践、感悟心得，提升社会适应能力。此外，统计专业还应积极主动的同其它专业开展合作，共同努力，培养新时代的统计人才。这样才能让统计学不至于被新时代的浪潮所淹没，并且顺应时代的步伐、发展创新，继续发挥其不可替代的作用。

五、结语

面对大数据的挑战，统计学必须要推行一系列的应对措施，与时俱进，创新改革，才能在当今的信息时代继续前行。

参考文献：

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