Telematics：用好海量原始数据是关键

Telematics（远程信息处理系统）是远距离通信的电信（Telecommunications）与信息科学（Informatics）的合成词，按字面可定义为通过内置在汽车、飞机、船舶、火车等运输工具上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置以及交换文字语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。

除了沃尔沃建筑设备，工程机械行业的其他厂商也开发了自己的远程信息处理系统。2016年4月，卡特彼勒宣布将会持续升级远程信息处理系统VisionLink的用户界面，使用户可以更快、更方便地通过智能手机和平板电脑使用该系统。卡特彼勒称，不管用户使用什么牌子的机器，VisionLink Unified Fleet应用程序都能帮助他们更好地管理自己的施工车队。VisionLink Unified Fleet的用户界面将显示车队的以下信息：时间、里程、位置、怠速时间、设备状况、设备利用率和客户自定义的设备状态等。2016年5月，阿特拉斯·科普柯宣布推出由Dyn@Link系统升级而来的远程信息处理系统FleetLink，并称该系统可以让机器的效率更上一层楼。

不仅外国厂商试图使用远程信息处理系统帮助用户更有效地使用工程机械，乃至防止机器被盗，从而增强品牌粘性与形象；将Telematics技术应用于挖掘机、沥青搅拌站等设备的中国工程机械制造商也已不知凡几（比如三一重工的ECC客户服务平台、中交西筑的易法智能远程服务系统、德基机械的飞越智云远程服务系统等，均可以实现设备的远程监控、维护与数据服务）。国务院在2015年5月19日发布的《中国制造2025》中，开门见山地指出中国制造业面临的发展形势与环境：“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。”然后提出，“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。”由此看来，远程信息处理系统将顺应时势，借助政策的推力，被更多领域和装备采用。

Telematics出现在工程机械上之前，已经在汽车和远程医疗等领域有了成熟的应用。在美国汽车业中，率先使用Telematics技术的企业是通用公司，它一马当先，把OnStar-Telematics技术用于商务领域。目前，Telematics在乘用车领域的典型应用包括OnStar、G-Book、Sync等，在商用车领域则有奔驰的Fleetboard、Volvo的Dynafleet等作为代表。Telematics在工程机械行业一时蔚为风尚，大概始于世界第二大工程机械制造商——日本的小松制作所。

在《小松模式：全球化经济下企业成功之道》一书中，小松制作所前社长坂根正弘说，在实施对事业与产品的选择和集中时，小松依据的方针是“拥有自己独一无二的技术，以能让这些技术发挥出综合效果为目标，让事业朝着成为世界第一、第二努力”。在这种理念的支持与驱动下，小松于1999年推出了KOMTRAX（康查士）的最初版本。这个系统除了具备GPS功能之外，还可以通过其通信功能将采集自发动机控制器、液压泵控制器等处的信息传送到小松的数据中心。设备上的康查士系统，可以让小松、用户以及代理商共享设备所在位置、工作小时数、剩余燃料等信息。小松开始重视并且尝试将ICT（信息通信技术）系统应用于工程机械之上，则在更早以前的1990年。坂根正弘在书中记道：那年年底，日本出现了多起工程机械被盗案件，有人甚至用偷来的机器把银行的ATM机整个拆走了。事实上，小松开发康查士的初衷，正是为了给工程机械增加一项防盗功能。

事实证明，康查士不仅使用户更有效地进行设备调度、降低维修管理成本，还无需担心机器被盗，这对于小松而言，也有意想不到的作用。《Big Data大数据的获利模式：图解·案例·策略·实战》的作者城田真琴认为：“小松全球化的原动力来自KOMTRAX。”2011年，小松决定将原先需要用户额外支付15万日元的选配件康查士列入日本国内市场所有建筑机械的标准配置，之后又将此标准引进欧美、中国等地。次年，已经有超过26万台配备康查士系统的小松机器在全球70个国家与地区中运转。康查士通过装设在建筑机械上的GPS与各种传感器，搜集机器的当前所在位置、运转时间、运转状况、燃料残留量、耗材的更换时期等资料，最后利用卫星或手机通讯，通过网络将这些资料传回小松位于日本的服务器。这些巨量资料，又被小松转化为企业的核心竞争力。城田真琴在书中说：“早在‘大数据这个名词成形之前，小松就已经开始致力于此并且收到显著成效，说‘日本大数据运用的原点就在小松也不为过。”

远程信息处理系统的关键在于如何充分分析、处理、利用那些海量的数据，我们应该向小松等先锋企业学习的，是“从所搜集之原始资料（raw data）获得什么样的洞察”。