4G环境下移动通信网络优化中数据挖掘的应用研究

韩建华



4G环境下移动通信网络优化中数据挖掘的应用研究

韩建华

中国联合网络通信有限公司濮阳市分公司，河南 濮阳 457000

目前，4G移动通信作为我国最为优秀的通信方式，给我国人民的生活质量作出了重大贡献。但是在实际过程中，由于无线通信自身的移动性及复杂性让其在发展过程中困难重重。为了保证其能够给人民提供更为优质的服务，就需要对其进行优化改革。通过数据挖掘概念与其相结合的特点进行分析，希望能为4G网络优化带来借鉴意义。

4G环境；数据挖掘；移动通信；网络优化

4G移动通信网络在不断的发展过程中，其通信环境、用户分布、用户使用行为也在不断发生变化。同时，根据市场的需要，其规模与网络话务模型也在进行改变，从而导致了网络的性能与最初的设计发生偏离。为了更好地发挥4G移动网络通信的作用，采用有效的数据挖掘很有必要。通过对其进行优化，能够保证用户的使用安全，并根据市场的需要，不断的为用户提供更为优质的服务。

1 数据挖掘的概念与分析方法

1.1 数据挖掘的概念

作为随着我国科学技术发展而崛起的新技术，数据挖掘技术能够在庞大的数据系统中对具有潜在利用价值的规则及模型进行收集，应用不同的数据分析工作，对已经完成收集的数据信息及模型进行分析，对两者之间的关联性特征进行获取，将其作为基础，进行预测工作。所以，利用数据挖掘技术能对其描述性功能及关联性功能进行发挥，在对数据进行收集和分析中也具有一定的优势。

1.2 数据挖掘的分析方法

关于数据挖掘的分析方法主要有以下三点：

一是分类分析法。应用该方法能够对数据组进行标记，对这些标记进行一定的记录，通过应用数据挖掘技术能够对信息数据进行获取，还可以对之前做过的标记进行分析和检查。通过应用分类分析法，网络中出现的质量问题及威胁能够被及时发现并解决。二是关联分析法。通过对给定的数据组进行充分分析，能够保证两者之间的关联性能在最快的时间内被探寻出来，对两者之间存在的潜藏关系进行一定的挖掘。三是序列分析法，它与关联分析法之间存在着一定的相似性，主要表现为它们都是应用数据之间的关联对存在的入侵行为进行研究。究其不同点，序列分析法与关联分析法相比，侧重方向有明显的不同，其主要是对数据之间存在的前后关系进行深入挖掘和分析[1]。

2 4G移动通信网络的特点分析

第一，多类型用户并存。以动态网络和变化的信道条件为依据，4G移动通信系统能够实现自适应处理，促使低速与高速的用户和各类型的用户达到共存与互通效果，从而满足不同用户的不同需求。

第二，灵活性强。4G通信以用户通信中变化的业务需求为指导，采取相对应的措施，进行有效处理，利用4G智能技术，实现资源的自动分配[2]。

第三，复杂性。4G移动通信网络面对的用户众多，而且用户之间都存在着一定的联系和影响，这就要求在使用4G移动通信网络的过程中，不同用户之间互不影响、互不干扰。移动通信系统与卫星通信之间存在着一定的关联[3]。

第四，传播复杂性。移动网在通信的过程中处在一定的运动状态，电磁波在传播的过程中会因为周围环境的复杂而深受影响。电磁波的传播不仅具有折射、反射等效应，而且还存在着一定的多普勒效应。所以，在通信过程中很容易出现信号干扰以及通话延迟等问题，严重影响了通话质量。目前，流行的4G通信网络也要针对这一问题引起足够重视，降低传播系统性对通信性能造成的不利影响。

第五，兼容性好。4G能够实现全球标准化服务，具有兼容2G与3G的功能，促使所有移动通信用户均可享受4G服务。

3 数据挖掘在4G移动通信网络优化中的运用原则

在应用过程中要遵循以下原则：

第一，要实现通信网络的智能性原则。4G移动通信网络非常复杂，难以对其进行全盘研究，这就需要对同一层次的本层次数据进行分析。数据分析要具有连贯性、智能性，保证独立分析的任务能够在不同层次的服务器中进行分散。第二，合理利用分布式处理原则。由于其数据内容庞大，对网络进行优化工程浩大。所以，不能只采用一个服务器，优化系统也不要过于简单。在优化的过程中，要对层次和区域进行划分，采集和处理过程汇总要坚守分布式原则。第三，智能性数据挖掘与分析原则。在利用数据挖掘技术进行优化的过程中，要对数据挖掘和人工技能两项技术进行合理应用，确保自动化和智能化分析能够有效应用。要做好总结，为操作人员提供数据支持，为网络的优化和调整产生帮助。

4 4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的应用

第一，要帮助其进行合理的站点选择。将数据挖掘技术应用其中能让站点选择更加合理，采用禁忌搜索法能够从初始可行解出发，选择一系列的特定搜索反省为试探，特定目标函数值进行移动，选择合理的移动站点，降低投资费用，减少维护成本。第二，帮助其进行有效的干扰分析。利用数据挖掘技术的相关搜索法对通信网络进行干扰分析，能够尽快找到干扰部位及干扰源，及时进行干扰处理，为网络的优化进行保障。第三，帮助其进行合理的掉话分析。通过数据挖掘技术能够进行CSM掉话分析，对信息数据进行分类，保证尽快找到掉话的原因。采用数据挖掘技术能有效利用实践序列方式，对话务变动的过程和规律进行分析预测，找出话务变化特征，提高分析效率，对掉话问题进行统筹分析。第四，帮助其进行充分的切换分析。运用数据挖掘技术中的统计特征分析法能够对优化配置参数的范围进行数据分析和处理，调整配置信息，有效避免手机终端基站难以自行切换而产生问题。第五，帮助其进行网络覆盖分析。非数据挖掘技术进行应用和分析，能对目标数据进行合理测试，对移动设备与网络覆盖面积的相关性进行分析，能保证调试人员迅速的找到关键问题。

[1]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）：8-11.

[2]陈孚.4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2015（7）：93-94.

[3]陈红霞，张连星，杨业磊，韩静.4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2015（18）：12.

TN929.5

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1009-6434（2016）02-0006-01