基于大数据的复杂系统优化决策

关真珍



基于大数据的复杂系统优化决策

关真珍

江西省投资集团公司，江西 南昌 330096

为了科学合理，并且充分有效地对复杂系统进行优化，提高复杂系统配置的速度和合理性，本文针对大数据时代背景下，大数据的优势，提出了基于大数据的一整套复杂系统优化决策的具体实施方案，包括优化复杂系统的整体结构、系统优化方案、复杂系统数据库设计方法、复杂系统决策模型库的优化配置等等。为基于大数据的复杂系统优化决策的理论研究和社会实践提供借鉴意义。

大数据；复杂系统；系统优化；决策

引言

大数据时代已经到来，其对于复杂系统优化决策的重要性也越来越明显。21世纪的今天是大数据时代，近几年来，随着大数据的发展，如何通过海量的数据，选择有效的信息做出分析和探索，为复杂系统优化决策提供有益指导，已经成为大家重点关注的问题。为了促进互联网的发展，全民提升大数据的应用下，我们必须做到在现有的大数据的基础上，做出更加复杂的系统优化决策，进而时使其能够更好地满足社会的发展以及需求。由此可见，探讨大数据的复杂系统优化决策的意义[1]。

1 理论概述

1.1 大数据的概念

大数据主要是指有巨量以及海量的数据，这一数据由许多结构复杂并且拥有很多类型的数据组合而成。大数据主要通过网络对数据进行收集、处理和应用，通过大量的数据收集，然后采取有效的方式对数据进行共享，各类型数据交叉形成有效的智力资源，最终形成一种对知识服务的庞大数据集合能力。

1.2 系统优化

系统优化原应用在系统科学领域，现在常常用于计算机方面。它主要是指在一定的技术支持下尽可能减少计算机在执行过程中的进程，更改不合理以及不科学的工作模式，删除计算机中不必要的中断，以此达到让机器更有效运行的目的，这就使我们常说的系统优化。通过系统优化可以优化文件位置，在此基础上促进数据的读写速度，使得供用户支配的资源越来越多，以及减少计算机在运行的过程中的不必要加载项及在启动时的不必要的自启动项。

2 基于大数据的复杂系统优化决策的作用

根据上文对于大数据以及系统优化的概念的介绍，我们已经基本上了解了什么是大数据以及什么是系统优化，接下来，本文要了解的就是基于大数据的复杂系统优化决策的作用，本文将从以三个方面展开详细地阐述以及分析：[2]

（1）精确减少计算机执行少的进程。大数据对于复杂系统优化决策所起到的作用是更加具有实际意义的，因为在数据分析的基础上对计算机执行做出分析之后，可以更好的依据数据分析结果，更加有针对性的进行系统优化。特别是针对复杂系统的优化，大数据可以起到精确减少计算机执行少的进程。我们在平时使用电脑的时候可以明显的感觉到，对于计算机中一些执行少的进程，虽然对计算机的运行起不到十分重要的作用，但是多个这样的执行少的进程聚集在一起的时候，就会对计算机的速度、运行效率等方面起到阻碍作用。

当我们根据大数据精确的了解一些对于计算机不必要的并且执行少的进程时。就可以设置优化的方式，对其进行优化，改善计算机执行的进程。目前，在我国，大数据的统计分析能力还是比较可管理的，如果能有相应的技术开发人员以及技术条件做出统计，那么将会在很大程度上提高我国计算机系统优化的精确水平。[3]

（2）有效减少不必要的加载项和启动项，提高运行速度。我们已经了解到，大数据具有数据的收集、整合等方面的优势，如果能够对复杂系统的各项运行软件做出数据方面的统计与分析，在进行复杂系统优化的时候，就能够更具有针对性，也更具有效性。

如果根据大数据统计与分析的结果，对复杂系统做出优化决策的时候，在减少不必要的加载项和启动项的过程中会更加的科学、合理和有效。因为这样的方式使得复杂系统的优化决策更加有据可依。当进行复杂系统优化，减少不必要的加载项和启动项的时候。就能有效的提高计算机的运行速度。

（3）促进数据的读写速度，提高用户可支配资源。大数据的广泛运用，对于促进数据的读写速度是有很大的帮助的。通过大数据的搜集与整理，对复杂的系统做出优化，能够非常有效的提高计算机的运行速度，当计算机的运行速度得到提升时，不断的促进数据的读写速度，从而提高用户可支配资源。

这里所说的用户可支配资源主要是指计算机在运行的进程中用户可以自由选择使用的资源。比如：当计算机用户在看电影或者是看其他的视频的时候，他们往往会很不希望电脑的页面上出现一些与视频内容不相关的网页，这时，用户就可以根据自己的意愿，选择将这些不需要的网页关闭，进而免除打扰。或者是说，针对有一些电脑自带的系统软件，用户也有可进行选择的权利，喜欢的可以留下，不喜欢的可以直接删除或者是禁止使用。由此可见，通过大数据对计算机的读写速度做出推动时，基于大数据做出的复杂系统优化决策同样在某种程度上能够提高用户可支配的资源。

3 基于大数据的复杂系统优化的有效方法

在了解了大数据的概念、系统优化的基本内容以及基于大数据的系统优化的作用以后，接下来，本文将从目标分解法、软件求解法、数据分析法以及数学构架法等多个方面入手，了解基于大数据的背景下，优化复杂系统的方法以及策略。

（1）基于大数据的目标分解法。基于大数据的目标分解法不同于其他的目标分解法，比如按功能进行划分、按照内容进行划分等等。按照大数据的数据分析与统计进行分类主要是指基于相同的数据基数可作为一类，在进行复杂系统优化决策时，按照其重要程度，进行相应的优化，提高运行速度。具体来讲，就是把与系统优化相关的产品开发与工程设计问题氛围三个层次，每三个层次又分为A到E的所有元素，A到E的所有元素又细分为不同的元素，将一个极为复杂的系统逐层分解成多个简单问题的集合，便于复杂系统的优化工作。基于大数据的目标分解法一方面将相同基数的系统归于一类，另一方面也从这些软件的重要程度性做出归类，根据这两方面的指标，按照重要程度对这些目标做出分类分解，在此基础上做出复杂系统优化的决策，确保系统优化决策的科学性和准确性。[4]

（2）基于大数据的软件求解法。基于大数据的软件求解法主要指对国内外的系统优化软件进行数据优化方面的数据优化结果的统计与分析，对于不同的电脑机型安装适合此电脑的优化软件，具有这些数据而安装优化软件的复杂系统优化决策就是软件求解法。可以选择将Isight软件作为实现ATC方法的优化仿真平台，做出复杂系统优化决策时提前在仿真平台上做出模拟，最终确定优化方案。

软件求解法的有益之处在于可以有针对性的进行复杂系统优化。相比于其他优化方法，这种方法解决问题的效率更高。从另外一个角度来讲，这种方法的针对性更强。但是，这种方法的劣势在于可操作性较差，针对不同电脑机型做出复杂系统的优化很大程度上要耗费很多的人力，执行起来过程相当繁琐。

（3）基于大数据的数据分析法。基于大数据的数据分析法在大数据时代背景下更具时代意义，随着大数据时代的到来，无论是实体行业还是互联网行业，都需要以大数据为基础，对行业发展做出预估，进行发展决策，系统优化的决策也不例外。比如：利用百度优化软件对网络参数或者网络设置这两方面先后进行优化，每一次优化后，我们都要记录下其对应的运行速度，然后再对不同的电脑商做出相同的测试，最终得出对比，为系统优化决策提供依据。数据分析法简而言之就是对优化的效果进行数据分析，当对某一软件或者进程做出优化的时候，其优化的效果也采用大数据的方式进行评估，然后选取合适的方式，做出复杂系统优化的决策。在这种情况下，复杂系统优化的决策才能越来越精确，越来越科学。

（4）基于大数据的数学构架法。数学构架法不是一种具体的复杂系统优化方式，而是一种复杂系统优化决策的思想方式，简而言之，就是采用数学思维的方式，对电脑的程序进行优化与改编。对于一个复杂系统优化的研究员而言，学习数学确实有好处。懂的数学的人能够对C语言函数包进行封装，提高C语言版本的速度。学习数学培养出的思维方式对复杂系统优化决策来说必不可少，对于生活在大数据时代的人而言也是不可或缺的。例如，归纳证明法以及递归编程两者的关系十分的紧密，对于系统优化的程序员来说，如果不理解其中的一个，也就不能从真正意义上理解另外一个。关于一些术语的基本情况和归纳假设可以不错深入研究，但是如果不能以数学的思维理解这些概念，在进行复杂系统优化决策的时候就没有办法写出正确的递归程序。所以，即使在看似与数学无关的系统优化决策上，不理解数学概念的程序员也可能遇到一些不必要的麻烦。[5]

4 结论

文章通过对大数据背景下复杂系统优化决策的相关概念以及基于大数据进行复杂系统优化决策的作用做出分析的基础上，提出其精确减少计算机执行少的进程、有效减少不必要的加载项和启动项，提高运行速度和促进数据的读写速度，提高用户可支配资源三方面的作用。进一步指出要想做出更加科学的、合理的、并且有效的进行复杂系统优化决策时，必须从基于大数据的目标分解法、基于大数据的软件求解法、基于大数据的数据分析法和基于大数据的数学构架法这四种方法上着手，选择更好的优化形式。

[1]王淑芬. 基于大数据的制造运行监测与分析平台研究[D].广州：广东工业大学，2014.

[2]汤炀. 基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发[D].西安：第四军医大学，2013.

[3]陈丹. 基于优化决策树的高分辨率遥感影像分类技术研究[D]. 武汉：武汉大学，2010.

[4]徐砥中，任佩瑜. 基于涌现理论的复杂公共决策系统的协同优化研究[J]. 社会科学研究，2010（5）：47-49.

[5]段鹰. 复杂生产系统决策若干关键技术研究[D]. 重庆：重庆大学，2009.

Optimal Decision Making for Complex Systems Under the Large Data

Guan Zhenzhen

Jiangxi Investment Group Company，Nanchang Jiangxi，330096

In order to optimize complex system scientifically and rationally，and improve complex system configuration speed and rationality，the text will combine the advantages and functions of big data to put forward a set of specific implementation plan of complex system optimization based on big data，inclunding the optimization of complex system structure，system optimization scheme，the database design method of complex system，optimization allocation of complex system decision-making model and so on. This text provides

for theoretical research and social practice.

Big Date；Complex System；System Optimization；Policy Decision

D630

A

1009-6434(2016)09-0077-03

关真珍（1981—），女，12005年硕士毕业于华中科技大学软件工程专业，在华为技术有限公司工作十年，曾从事大数据技术研究工作，现就职于江西省投资集团公司，主要从事信息系统管理相关工作。