基于大数据的电梯监管新模式

张贞贞++檀昊

摘 要

随着城市的快速发展，电梯已经成为居民日常生活中必不可少的一部分，电梯的安全性问题是一个社会性话题，它关系到每一个人的人身安全和切身利益。近年来频繁发生的电梯事故给电梯的监管工作带来很大压力。在大数据技术蓬勃发展的今天，建立一套基于大数据的新的电梯监管模式迫在眉睫，建立电梯智慧监管是大数据最重要的应用领域之一。

【关键词】电梯监管 大数据

1 目前电梯监管现状

随着城市的快速发展，电梯作为一种垂直交通工具，已经成为居民日常生活中必不可少的一部分。据国家质检总局统计，近年来，中国电梯保持以每年20%的速度增长，截至2015年底，全国电梯总量达到425万台。我国电梯保有量、年产量、年增量均为世界第一。

然而，在电梯行业飞速发展给电梯的监管工作也带来了极大的挑战。国家质检总局的统计数据显示，近年来，全国平均每年发生电梯事故至少40起，伤亡40余人以上，特别是最近三年以来电梯事故呈明显上升趋势。目前的电梯监管工作方式仍存在一些制约和影响电梯安全可靠运行的问题和难点。主要表现在部分电梯选型、配置先天不足；部分住宅电梯使用管理主体责任难以落实；信息获取手段少，日常安全监督比较困难。监管部门只能通过电梯定检监察和监督检查监察等手段定期获取电梯有限的运行状态信息；信息分头管理，急需整合集成。各电梯维保企业对于部分具备信息采集能力的电梯的安全信息管理各自采用自己的机制，无法全市统一管理；故障管理过分依靠人力。目前电梯发现故障，如果遇到停电，则需要工人到现场确认，导致部分故障无法做到及时发现。故障处理完全需要依靠物业和维保公司或事故现场人员，维修人员无法及时获取电梯故障确切信息，导致处理时间过长等问题；电梯维保质量参差不齐；电梯安全监管履职存在一些困难和盲区。安全监管力量薄弱，人员编制不足，人机矛盾突出。封停电梯与群众出行的矛盾造成电梯执法的两难尴尬局面。

2 基于大数据的电梯监管

电梯检验、监察工作的信息化的建设给政府电梯监管工作带来了便利，数据的收集更轻松、整理、归档更规范，对于事后的查证、分析提供了依据。但是，在电梯数量急速增长，数据量膨胀今天，数据信息收集不全面、数据无交互、信息分析缺失就成为了电梯安全监管工作的瓶颈。

2.1 政府大数据的发展战略

大数据已上升为我国国家战略，自2013年以来，大数据、互联网、云计算等新兴产业得到了中国政府的高度重视。李克强总理在2014年《政府工作报告》中明确提出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据、云计算等方面赶超先进，引领未来产业发展。国务院常务会议多次专题研究部署推进互联网、大数据等新兴产业的快速发展，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项中对新一代信息技术给予重点支持，在推进技术研发方面取得了积极效果。

2016年3月，“十三五”规划纲要全文（以下简称“全文”）发布，全文第二十七章明确提出“实施国家大数据战略”，彰显国家对于大数据战略的重视。随着政策层面对大数据的重视以及资本的青睐，我国大数据市场规模呈现出爆发式增长的态势。

中央网信办网络安全协调局副局长卿昱表示，互联时代大数据规模空前，数据流动更加频繁，大数据日益成为国家的基础性、战略性的资源。从顶层的战略视角来看，政府高层将大数据视为重塑数据新机遇、提升政府治理能力的新途径和引领经济腾飞的新引擎。

各地政府也在积极推动大数据发展，陆续出台了相关文件。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台；北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级；江苏省《江苏省大数据发展行动计划》，强调着力加强大数据技术攻关和应用创新，推动政府数据资源整合和开放共享，推进大数据产业创新发展、集群发展，强化大数据安全保障，切实推动大数据持续健康发展；重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。

“如果你是一个个人，如果你拒绝的话，可能会失去生命，如果是一个国家的话，拒绝大数据时代的话，可能失去这个国家的未来，失去一代人的未来”，维克托·迈尔·舍恩伯格的这句话不再是危言耸听，大数据的应用正在影像这人们的衣、食、住、行等方方面面。信息化应用已经延伸到质监各个领域，在质量监督、质量管理、标准、计量、特种设备、行政审批、政府网站等工作中发挥了重要作用，信息安全保障能力逐步提升，大数据对进一步提升电梯监管水平具有十分重要的作用，真正体现“智慧监管”，提前预警，保证质量，保障安全。

2.2 电梯智慧化管理模式

电梯智慧化管理要求收集电梯生命周期内的安装、检验、使用、维护保养、监管等各环节产生的数据信息。利用云计算、互联网“爬虫”等技术对这些数据进行大数据分析，达到提高安全管理效率，提前预判电梯运行故障，预防安全事故的目的。

各地利用已有或新建的信息化系统收集电梯相关的内部数据，并通过现有的政务云平台对接与电梯安全相关的外部数据（如：气象、城市网格化数据、互联网等）。在使用过程中不断地加入相关联的其他类型数据。通过大数据平台就是要不断地收集与电梯相关的数据实现大数据的大容量、多样性、真实性和快速性。大数据平台通过统一的数据标准清洗、整理这些数据，并进行分析，利用分析结果指导电梯的监管工作，根据电梯监管工作收集的数据再来验证大数据分析的结果。形成一个收集-分析-反馈-优化的循环过程，在这个过程中不断地学习、优化，使电梯的监管工作真正做到事前预警准确、事中处理有效、事后分析合理。

数据收集部分是用来收集现有的电梯注册登记、检验、监管、维保（日常保养、故障维修）、救援、监控等电梯本体信息以及与之安全相关联的地理信息、气象信息、互联网信息等。

传统的检验或者监察只有结果信息的电子化，缺乏对现场作业过程的监管，大数据分析要求尽可能获得更多的相关数据。通过手持设备的开发可以获取现场定位信息、作业时长、影像数据等。

现在维保单位众多，中小型维保公司的维保记录仍然是纸质化导致信息遗失、不完善等，大型维保公司虽有完善的工作流程和先进的信息化新系统，但是信息仅在维保公司内部起到档案记录的作用。政府建立基于大数据的监管平台一方面为中小型维保公司提供维保系统，规范维保内容、维保周期、维保质量，通过软件监管维保工作。另一方面与大型维保公司的维保系统对接收集完整的维保数据用于大数据分析。

数据分析部分是利用大数据思维分析这些数据之间的关系，如：预测大雨天气可能淹水的电梯、预测电梯故障多发期、电梯维保质量评判、通过电梯故障类型、频率、零部件更换情况等预测电梯的健康状况等。

数据展示部分是将大数据分析的结果用直观的方式展示出来，便于指导实际的电梯监管工作。

3 总结

（1）大数据技术已广泛应用于电商、金融、通信、互联网、能源、教育等多个领域，大数据分析应用范围不断扩大，为电梯监管大数据平台的建设提供了技术保障。

（2）政府大力推进大数据技术，建设了政务云平台，推出了“互联网+”行动，为电梯监管大数据平台的建设提供了政策支持与保障，解决了部门间数据共享难的问题。

（3）一些大的电梯制造单位有完善的信息系统，具有实时的设备故障信息、详尽的设备维保记录等数据，给电梯监管大数据平台的采集更多有效数据提供了方向。

（4）网络以及硬件设备的发展给信息化工作带来新的发展，通过定位、现场信息采集等加强检验、监察、维保工作的管理，一方面规范了工作流程，另一方面提高了工作效率。

参考文献

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[3][英]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2012（12）.

作者单位

武汉市特种设备监督检验所 湖北省武汉市 430040