数据驱动的运营和决策

中国科学大学经济与管理学院教授 吕本富

数据驱动的运营和决策

中国科学大学经济与管理学院教授 吕本富

我们经常提到互联网+，那么互联网+到底是什么？其实，互联网+或者互联网冲击有三个阶段：第一阶段是网络化，是连接人和物，连入互联网，这个连接产生了网络效应，改变了信息不对称；第二阶段是数字化，设备和人在数据空间和网络空间中会产生大量的数据，再把数据变成信息就可以带来精准的预测；第三阶段就是智能化，当我们对这些数据的规律掌握以后，就可以把这些规律和各种各样的智能设备，我们称之为赋予数据处理能力，这就到了智能化阶段。最高级的智能化是人脑和机器连接，可以提高知识生产和传递效率。

互联网+的三个阶段不是目的，在企业经营的过程中，最重要的是决策。它能不能提升管理的水平，或者促进整个行业向高端迈进？核心和决策有关系。

数据支持的决策是什么样的？首先要把决策研究清楚，决策的区分有两个方面，第一个是可控性，就是做完这个决策以后是否对最后的结果还有影响。第二个是决策结果的衡量标准，即决策的成功是否与竞争对手有关。

按照这两个指标，我们把决策分成四个类型，第一是判断型决策，结果是绝对的，和别人没有关系。第二是生产型决策，结果和自己有关，和别人没有关系，做完这个决定以后还要持续的努力，努力的过程是可控的。第三是竞争型决策，结果是相对性的，过程也是不可控的。第四是开拓型决策，结果是相对性的，是有比较的，在这个过程中可以施加影响。

数据驱动改变竞争。在大数据时代，组织通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，可以预测客户需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。组织战略将从业务驱动转向数据驱动。智能化决策是组织未来发展的方向。过去很多机构对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。

如果数据能够支撑决策，企业改变了新的竞争战略，这个信息化就迈向了数据化的时代，由IT迈向DT，实现由追求效率向追求结果转变。

信息化仅为管理决策提供参考价值，而数据化能够直接决定企业的行动。信息化只是简单的使用IT技术和数据提高企业运营效率，而数据化阶段要求数据成为产品生产和运营的核心原材料，实现产品和供应链增值。

传统企业在转型的时候，在互联网+的时代，特别是大数据建立完以后有什么样的机遇或者有什么新的规则？第一是整合资源、降低成本、圈人、直销、社交、从刚需入手，砍掉房租与中间环节，让利消费者，生成个性化价值。第二是用高性价比形成圈子，人群就是渠道，产品和服务就是传播，积累的数据就是成长的空间。第三是依托“场景”开发，注重用户的瞬时心态，分辨从小白与极客的客户图谱。

数据技术也有一些新的需求，对传统企业要掌握一些DT技术。除了现在的云计算技术、移动技术、物联网技术等以外，要把脏数据变成可用的，要有数据的连接技术。企业内部的ERP只能提供大数据平台15%的数据，85%需要在外部环境中寻找。另外，还有数据的特征值提取技术、情绪分析技术、结果有效性判断技术等。

驱动机制的升级有四个阶段。第一个阶段是领导的驱动，靠决策者的远见，传统做法就是靠领导拍板。第二个阶段是战略驱动，怎么把企业的战略指标分解成KPI，最好的工具是平衡计分卡的工具。第三个阶段是流程驱动，通过流程的改革形成一个闭环来驱动业务运行。第四阶段是数据驱动，通过内外部数据形成数据分轮来驱动企业的运营。