省域生态文明建设能力评价指标权重的确定

刘 强，陈 伟，苏 屹

（1.辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001；2.哈尔滨工程大学 经济管理学院，哈尔滨 150001）

省域生态文明建设能力评价指标权重的确定

刘 强1，陈 伟2，苏 屹2

（1.辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001；2.哈尔滨工程大学 经济管理学院，哈尔滨 150001）

文章使用元分析和文献萃取方法，遵循系统论思想，以资源节约支持系统、环境保护支持系统、经济社会支持系统和智力支持系统为切入点，构建省域生态文明建设能力评价指标体系。采纳Group Eigenvalue Method确定省域生态文明建设能力评价指标体系中各评价指标的权重，根据评价指标权重，排序评价指标的重要程度和解释力度，识别影响省域生态文明建设能力的关键因子和子系统。

生态文明；生态文明建设；评价指标；群组决策特征根

0 引言

随着各省域经济的发展，水污染、大气污染、废弃物排放等现象日益凸显，省域生态环境面临严峻考验。各省在取得经济高速发展的同时，也逐步投入大量的人力、物力和财力资源参与到生态文明建设中。虽然各省投入了大量人力、物力和财力资源，但生态文明建设并未获得显著的绩效，生态文明建设能力有待进一步提升。本文使用元分析和文献萃取法构建系统化的省域生态文明建设能力评价指标体系，在评价指标体系基础上，鉴于群组决策特征根法在确定评价指标权重、识别评价指标重要程度和解释力度方面的高胜任力，使用群组决策特征根法确定省域生态文明建设能力评价指标的权重，排序评价指标的重要程度。本文深入研究了省域生态文明建设能力评价指标的权重确定问题，为省域正确评价生态文明建设能力提供理论借鉴和实践指导。

1 省域生态文明建设能力评价指标体系的构建

本文遵循和依据评价指标体系的构建步骤以及评价指标选取的研究过程，采用元分析方法和文献检索方法，使用主题词、关键词和全文等形式进行检索，主题词和关键词等分别为生态、生态文明、生态文明建设和生态文明建设能力等，搜索的时间跨度为1990年至2015年。本文借鉴相关文献[1-4]，以资源节约支持系统、环境保护支持系统、经济社会支持系统和智力支持系统四个子系统为划分切入点，遵循系统论的观点，集合省域经济和省域生态文明发展存在的问题及发展趋势，构建省域生态文明建设能力评价指标体系（评价指标1至评价指标30），每个子系统对应自身的评价指标，具体详见图1。

图1 省域生态文明建设能力评价指标体系

2 指标权重的确定

2.1 Group Eigenvalue Method原理及步骤

群组决策特征根法（Group Eigenvalue Method）是当前确定评价指标权重以及重要程度的主要方法，其主要优点包括：第一，其强调和集成多样化专家的意见，避免单一专家的主观意见对平均意见的偏离度，保障专家意见的一致性和聚焦性。第二，高度凝结和归总多个专家的知识、经验和有效反馈意见，通过集思广益确定多个评价指标的权重，筛选出重要的评价指标，排序多个评价指标的重要程度。第三，该方法避免了单一测评专家的主观偏好，聚合同一领域的多个专家同时进行评价打分，易于筛选和最终确定理想专家以及理想专家的最优化结果（最大特征根、归一化后的特征向量等）[5-7]。

群组决策特征根法涉及的主要概念、定理及评价指标权重的相关求解步骤和过程如下所示[5-7]：

X=(Xij)m´n表示在一次有效决策中，专家结论、专业水平、知识结构、经验和综合能力等的集成和联合。矩阵有效集成和囊括每一位专家对目标评价对象B的评价数值。而理想专家S*则是某专家对目标评价对象的评价结果与专家群体G具有高度一致性和同向性，其评价值向量，理想专家取得了最优化、理想化、最准确化、公平化和具有最高决策水平的评价结论。此外，理想专家的评价数值构成的向量和群体中其他专家（理想专家除外）的评价数值构成的向量间的夹角之和达到最小值，（群体专家G对评价指标的总体评价数值（总评价分））为的最大（最优化）解时对应的大于零的特征向量（正向特征向量），不失一般性||b||=1，可以得到

（2）评价指标权重的相关求解定理[5-7]。

定理2：α（m个专家对应的权重向量）为F=XTX的最大特征值所对应的特征向量，||α||=1，XTα=kX*。

（3）处理单根与重根。单根和重根有不同的处理方法。首先，当F=XTX的最大特征根是单根时，最大特征根对应的特征向量有唯一的最优解。其次，当F=XTX的最大特征根是重根时，求解最大特征根对应的特征向量空间，此时将出现具有同等重要地位的源自特征向量空间的评价指标，其他目标评价对象将采纳第二大特征根所对应的特征向量排名。单根与重根处理的具体原理、过程与步骤详见文献[5-7]。

若给定ξ（精度要求），可以使用数值代数中的幂算法求解出S*对应的，过程和步骤如下所示[7]：

2.2 省域生态文明建设能力评价指标权重的确定

本文邀请生态文明研究领域的相关专家、高校教师、博士研究生以及企业的中高层管理人员共计25人，使用5分制李克特likert评分量表制对图1中各评价指标的合理程度进行度量，其中1为极不合理、2为不合理、3为合理、4为很合理、5为极为合理。借助matlab7.1软件，使用群组决策特征根法，遵循群组决策特征根法的相关定理及评价指标权重的相关求解过程、步骤，确定图1中省域生态文明建设能力评价指标体系中各评价指标的权重和重要程度，单位化处理后评价指标权重结果见表1。

表1 经单位化处理后的最终省域生态文明建设能力评价指标权重

表1的评价指标权重数值体现各个评价指标对对应子系统的重要程度和解释力度，按照权重数值大小对评价指标的优先次序进行排序，识别影响子系统的评价指标的排列次序，依次发挥各个评价指标的功能、作用和效能。按照权重数值大小，资源节约支持系统对应的各评价指标（评价指标1～5）对资源节约支持系统的重要程度排序和位次依次为评价指标5>2>3>4>1，环境保护支持系统对应的各评价指标（评价指标6～16）对环境保护支持系统的重要程度排序和位次依次为评价指标6>10>7>9>11>8>15> 12>14>13>16，经济社会支持系统对应的各评价指标（评价指标17～26）对经济社会支持系统的重要程度排序和位次依次为评价指标23>24>22>26>20>25>21>19>18>17，智力支持系统对应的各评价指标（评价指标27～30）对智力支持系统的重要程度排序和位次依次为评价指标30>29>28> 27。按照权重汇总原则，结合表1的权重结果，四个子系统（资源节约支持系统、环境保护支持系统、经济社会支持系统、智力支持系统）的权重依次为0.17213、0.36232、0.33441、0.13115。按照归总的权重数值大小排序和位次，确定各子系统对省域生态文明建设能力的重要程度和解释力度，明晰影响省域生态文明建设能力的关键因素和子系统，经计算影响省域生态文明建设能力的关键因子及子系统依次为环境保护支持系统、经济社会支持系统、资源节约支持系统、智力支持系统，省域应依次发挥环境保护支持系统、经济社会支持系统、资源节约支持系统、智力支持系统的功能和效能，最终持续提升省域生态文明建设能力。

根据群组决策特征根法确定评价指标单位化后的权重，发现评价指标的权重数值大小波动和差异化趋势较小，评价指标的权重数值均没有小于0.01，均在0.03左右浮动，无需删掉评价指标，本文最终确定的省域生态文明建设能力评价指标以及评价指标体系同样见图1。

3 结论

本文使用元分析和文献萃取方法，遵循系统论思想，构建省域生态文明建设能力评价指标体系。采纳Group Eigenvalue Method确定省域生态文明建设能力评价指标体系中各评价指标的权重，排序各个评价指标对资源节约支持系统、环境保护支持系统、经济社会支持系统及智力支持系统的重要程度及解释力度，识别和确定影响省域生态文明建设能力的关键因子及主要子系统。Group Eigenvalue Method可以应用在省域生态文明建设能力评价指标权重确定领域，在省域生态文明建设能力评价指标权重确定和筛选方面具有科学性、合理性、可行性及可操作性。

[1]张静，夏海勇.生态文明指标体系的构建与评价方法[J].统计与决策，2009，（21）.

[2]蒋小平.河南省生态文明评价指标体系的构建研究[J].河南农业大学学报，2008，42（1）.

[3]关琰珠，郑建华，庄世坚.生态文明指标体系研究[J].中国发展，2007，7（2）.

[4]刘子飞，张体伟.农村生态文明建设能力评价方法研究——基于AHP与距离函数模型[J].农业经济与管理，2013，（6）.

[5]魏云杰，张圣银.基于群组决策特征根法的农业机械化发展水平评价[J].内蒙古科技与经济，2008，(10).

[6]邱苑华.群组决策特征根法[J].应用数学和力学，1997，(11).

[7]康鑫.中国高技术企业知识产权管理系统研究[D].黑龙江：哈尔滨工程大学博士学位论文，2012.

（责任编辑/易永生）

F270

A

1002-6487（2016）21-0059-03

国家自然科学基金资助项目（71403066；71271063）；国家社会科学基金资助项目（14BGL007）；辽宁省社会科学规划基金资助项目（L15CJL001）；辽宁省科技厅公益研究基金资助项目（2015004005）；辽宁省教育厅科学研究项目（W2015209；W2014093）

刘 强（1986—），男，辽宁鞍山人，博士，副教授，研究方向：区域创新。

陈 伟（1957—），男，黑龙江哈尔滨人，教授，博士生导师，研究方向：区域创新。

苏 屹（1983—），男，黑龙江哈尔滨人，副教授，博士生导师，研究方向：创新管理。