“十三五”期间云南省重点优势产业的选择∗

谢凝芳，聂元飞，孙红兵∗

(1.昆明理工大学理学院，云南昆明，650500；2.云南省人民政府研究室，云南昆明，650000)

“十三五”期间云南省重点优势产业的选择∗

谢凝芳1，聂元飞2，孙红兵1∗

(1.昆明理工大学理学院，云南昆明，650500；2.云南省人民政府研究室，云南昆明，650000)

本文使用云南省2014年的数据，采用因子分析法，结合云南省产业发展情况，依据产业增长潜力、产业带动能力和产业经济效益等7个标准，选取增加值规模、影响力系数和感应度系数等10个指标进行考察，最终确定生物医药产业、有色金属及新材料产业和汽车及高端装备制造业等产业为云南省“十三五”期间的重点优势产业。

“十三五”;云南省;重点优势产业;因子分析

“十三五”时期，是我国全面建设小康社会的关键阶段，也是新常态下产业转型升级的有利时期。云南作为西部欠发达省区，资金、技术、人才等生产要素相对缺乏，与发达省区相比，有很多传统产业缺乏竞争力，如何赶超其他省区，缩小与发达省区的差距，是“十三五”期间摆在我们面前的艰巨任务。长期以来，省委、省政府立足云南的资源优势，培育了烟草、能源、旅游业、矿产业、生物医药等一批重点优势产业，对全省经济的发展起到很大的推动作用。习近平总书记在云南考察工作时提出:“云南要主动服务和融入国家发展战略，闯一条跨越式发展的路子来，努力成为我国民族团结进步示范区、生态文明建设排头兵、面向南亚东南亚辐射中心”。云南要加快发展，就必须立足实际，继续发挥优势，加大产业转型升级力度，通过发展重点优势产业，延伸产业链，带动全省产业形成由点及线、由线及面的空间发展格局，从而提高经济发展的整体竞争力水平，促进全省与全国同步进入全面小康社会。

近年来众多研究者围绕该问题的研究主要集中在优势产业的选择和测评上，主要的研究方法如下:主成分分析法[1-4]、因子分析法[5-7]、灰色定权聚类分析方法[8]、AHP模型分析[9]、区位商和市场占有率测算分析[10]等。通过对上述文献的调查，发现上述研究成果大多从区位商、经济效益、比较优势等方面对优势产业的选择进行考察，而忽略了起步较晚的产业，而实际上部分产业因起步较晚，其发展空间巨大，发展速度极快，经过几年的培养发展势必会成为优势产业。本文全面考虑了近几年才发展起来的新兴产业，从云南省省情出发，选择出优势产业和具有广阔的市场空间的潜在优势产业，促进云南省产业结构调整与升级，通过发展重点优势产业，提高经济发展的整体竞争力水平，对改善云南人民生活水平，实现云南省经济持续、健康、快速发展具有重要意义。

1 指标选取

1.1 重点优势产业选择基准

1.1.1 重点优势产业的界定

本文的重点优势产业为有一定规模、充分发挥经济技术优势、能创新和变革生产关系，且对经济发展和产业结构演变具有很强的推广和产业带动作用。其具有较高的部门增长率和较强的创新能力，有显著的生产规模和良好的发展潜力，是经济发展的重要主体，有很强的扩散效应和较强竞争力的产品或服务作为支持。

1.1.2 重点优势产业选择的理论模型

云南省属于欠发达地区，其重点优势产业指标的确立应遵循市场前景、竞争优势、关联效应、经济效益、科技含量、就业机会、可持续发展等基本准则。由此，我们建立重点优势产业选择的理论模型，共分为三个层次:目标层——重点优势产业选择；准则层——产业增长潜力、产业带动能力、产业经济效益、产业科技信息化水平、产业生产效率、产业吸纳劳动力水平、产业可持续发展水平；指标层——增加值规模、影响力系数、感应度系数、市场占有率、产业利润率、产业利税率、技术要求相对密度、劳动生产率、就业吸纳率、能源消耗产值率。模型结构见图1。

图1 云南省重点优势产业选择模型

1.2 数据来源和指标选取

本文采用云南省各产业为样本进行研究，以《2015云南省统计年鉴》和《云南省2012年投入产出表》进行整理并测算出各个指标的数据，采用定性与定量相结合的方法，合并显著劣势的工业产业，重组筛选后确定36个工业部门作为研究对象。选取增加值规模(X1)、影响力系数(X2)、感应度系数(X3)、市场占有率(X4)、产业利润率(X5)、产业利税率(X6)、技术要求相对密度(X7)、劳动生产率(X8)、就业吸纳率(X9)和能源消耗产值率(X10)共10个指标，见表1。

表1 相对指标体系表

2 模型建立与实证分析

2.1 模型建立

通过因子分析法，它可以减少变量的数量，用较少的综合指标来代替原来的变量，用能够体现出众多变量特征及其相互依存关系的少数几个因子代替众多变量，将初始变量分类进行综合评价。

(1)对指标数据进行无量纲化处理

本文共有36个样本，每个样本有10个指标，则有矩阵X＝(xij)n×p(n＝36，p＝10)，表示如下:

需对各指标进行标准化处理，用于消除不同量纲的影响。无量纲数据处理计算公式如下:

其中，Zij表示标准变化值，表示第j个指标原始数据的均值，表示所有样本产业第j个指标原始数据的标准差。

(2)确定因子

做因子分子，协方差矩阵即为相关系数矩阵R，即:

其中，rjk代表j和k间的相关系数，且:

其中，rij＝1，rjk＝rkj，i＝1，2，···，n；j＝1，2，···，p；k＝1，2，···，p。

矩阵R的特征根和特征向量可由特征方程|λI-R|＝0得出，记为r1≥λ1≥···≥λp≥0和 u1，u1，···u1，再由累计贡献率≥ 80%的要求(m为因子个数)取出前m个特征根及其特征向量，可写出因子载荷阵:

(3)因子命名

公共因子和变量分组后，需赋予每个公因子实际意义，可旋转因子载荷阵，即用一个正交阵右乘A使旋转后的因子载荷阵结构简化。

(4)计算因子得分

以各因子方差贡献率为权，由各因子线性组合得到综合评价指标函数。将综合得分看作各变量值的加权总和，得出:

因子分析的数学模型为:

上述模型中，X1，X2，···Xm为实测变量；F1，F2，…，Fn为各个实测变量表达式中公共因子，也称主因子；α1n，α2n，···，αmn是指第i个实测变量和第j个公因子之间的相关关系熟，称为因子载荷；ζ1，ζ2，…，ζm表示第i个变量的特殊因子，用来弥补公因子在线性组合时丢失的初始变量信息。

2.2 实证分析

2.2.1 提取公因子

利用SPSS 19.0统计软件，对经过无量纲处理后的数据进行主成分分析。本文按照特征根大于1，累计方差贡献率大于80%的原则，选择了4个主成分，如表 2示，他们的特征值分别为 3.969、1.634、1.323、1.141。它们的方差贡献率分别为39.694%、16.336%、13.231%、11.407%。它们的累积方差贡献率为80.669%。这四个主成分能够解释10个评价指标的大部分方差信息，因此，把它们当做评价云南省重点优势产业的主成分。

表2 方差分析表

这里给出4个成分的原载荷分析矩阵，矩阵中的载荷值表示各个变量与有关主成分的相关系数，见表3。

表3 因子得分系数矩阵

表3中原始变量上的载荷值不好理解，因此用最大变异正交旋转法进行旋转，见表4。可知:主成分1包含载荷绝对值大于0.5的指标有市场占有率(X4)、劳动生产率(X8)、增加值规模(X1)、产业利锐率(X6)四个指标；主成分2包含影响力系数(X2)、就业吸纳率(X9)、感应度系数(X3)三个指标；主成分3包含能源消耗产值率(X10)一个指标；主成分4包含技术要求相对密度(X7)、产业利润率(X5)两个指标。

表4 旋转后因子载荷矩阵

2.2.2 综合得分及排名

由4个主成分旋转后载荷分析矩阵及贡献率，构造云南省重点优势产业的综合评价模型:

其中，p＝1，2，3，4；i＝1，2···，36；fpi为i产业选出的主成分，βpi为每个主成分fpi的权数。在此以fpi的方差贡献率作为权数。

以评价指标为测度变量，以旋转后的载荷系数为权重，得到如下计算公式:

式中v′mi为产业i在第m个指标无量纲处理后得到的值。

根据上述模型，计算得出云南省各产业综合得分并排序，其结果如表5所示。

表5 云南省重点优势产业评价表

需要说明的是:表5是本文根据36个行业和所选择的10项指标值建立数学模型运算后得到的结果。我们将其作为选择重点优势产业的重要依据，但不是唯一依据。要科学的确定重点优势产业，还需充分考虑云南省产业发展现状和未来经济社会发展趋势对产业发展调整的要求。

2.2.3 重点优势产业的选择

通过表5综合计算得分得出，云南省各产业综合得分平均值为0，结合具体情况，一个地区的优势产业不易过多，所以这里取综合得分绝对值0.5为分界点，大于0.5的产业为云南强优势产业，介于0～0.5的为较强优势产业，-0.5～0的为弱劣势产业，小于-0.5的为劣势产业。根据以上划分可以得到表6如下:

表6 产业划分结果

2.2.4 第一、三产业优势度的测定

由于一、三产业与第二产业的特点不同，所以对第一、三产业的优势产业选择，我们从云南第一、三产业的发展现状和特点出发，基于所能得到的数据，从一、三产业中抽取了农业(评价指标包括:人均产值、每亩产值、农业从业人数、人均农业机械总动力、水库总库存量、人均耕地面积、人均宜农荒地面积七个指标)、林业(评价指标包括:人均产值、每亩产值、人均森林面积、人均活立木总蓄积量、人均荒地面积五个指标)、牧业(评价指标包括:人均总产值、人均大牲畜年底头数、人均肉类产量三个指标)、渔业(评价指标包括:人均总产值、每亩产值、人均水产养殖面积、人均渔用机动船动四个指标)、旅游业(评价指标包括:旅游收入、旅游人数、外汇收入、星级饭店个数、旅行社个数五个指标)等12个产业作为优势产业的候选产业，对每个产业的各项指标与全国同类产业进行比较，把比较的结果加权求和得到各产业的优势度，如果某产业的优势度大于1，说明该产业具有较大比较优势，如果优势度小于1，则比较优势度相对较小，不宜选作优势产业。通过计算，得到第一、三产业中综合优势度大于1的产业有旅游业(优势度为1.50282)。计算结果如表7:

表7 旅游业优势度评测结果

3 重点优势产业选择的结果

根据优势产业选择模型的分析结果以及云南省产业发展的实际，我们把以下7个产业确定为云南“十三五”期间要重点培育和发展的优势产业。

(1)生物医药产业。生物医药产业主要包括医药制造和生物技术等产业。云南省有着丰富的药物资源，其中中药材资源6559种，是全国的51. 4%；全国现有的5000多个品种的中成药使用云南中药材达3500多种。“十二五”以来，生物医药产业发展较快。另一方面，药学家屠呦呦取得2015年诺贝尔生理学或医学奖，引起全球对中药的高度重视，未来云南省生物医药产业在全国范围将会大有作为。在优势产业选择模型中医药制造业被选为较强优势产业，与我省产业发展现状一致。

(2)有色金属及新材料产业。有色金属及新材料产业主要包括有色金属冶炼及压延加工业、合金材料、光电子材料、新型建材、化工新材料等产业。云南省有着“有色金属”王国的称号，目前云南已形成一批贵金属、半导体、有机及复合材料等新产品。随着国家对新材料等战略性新兴产业的重点支持以及我省有色、化工等传统产业链的加快延伸，将会为新材料产业发展进一步拓宽发展空间。在优势产业选择模型中有色金属冶炼及压延加工业和化学纤维制品业被选为强优势产业，也验证了我省在发展有色金属及新材料方面的优势。

(3)汽车及高端装备制造业。汽车及高端装备制造业主要包括汽车制造、铁路、船舶、航空航天等制造、电气机械及器材制造等产业。目前，云南省形成了汽车及零部件、车用发动机、电力装备、数控机床、大型铁路养护机械、自动化物流成套设备及农机设备等一批具有市场竞争力的产品。在优势产业选择模型中，铁路、船舶、航空航天等制造业被选为强优势产业，说明了高端装备制造业的良好发展基础。同时，由于我省2012年才开始培育发展汽车制造业，各方面数值表现比较薄弱，影响了综合指标的得分，所以在模型中汽车制造业显示为弱劣势产业，但其发展潜力巨大，经过几年的培养发展势必会成为优势发展产业。

(4)特色食品和保健品产业。特色食品和保健品产业主要包括农副食品加工、饮料制造等产业。近年来，云南高原特色农业快速发展，甘蔗、茶叶、果蔬、咖啡、花卉、木本油料、林下经济等在全国具有优势的农业主导产业对形成具有云南特色的农副食品加工业奠定了坚实基础。螺旋藻、三七、天麻、银杏、石斛、红景天、青剌果等云南省特色生物资源为保健品产业的发展提供了得天独厚的条件。在优势产业选择模型中，农副食品加工和饮料制造业被选为较强优势产业，说明我省特色食品和保健产品产业未来增长潜力巨大，需要进一步培育做大。

(5)石化产业。石化产业主要包括石油加工炼焦及核燃料加工业。在优势产业选择模型中，石化产业显示为劣势产业，原因在于石化产业在我省刚起步，缺乏相应的数据。但是，中石油云南1000万吨/年炼油项目即将竣工投产，聚丙烯、异辛烷等项目的加快建设，其他一期炼油配套项目前期工作的积极推进，以及加大力度向国家争取炼化二期1000万吨/年炼油及百万吨乙烯项目等工作的开展，加快了石化产业基地的建成，促进了石化全产业链格局的形成，未来云南石化产业必将成为优势发展产业。

(6)电子信息产业。电子信息产业主要包括广播电视设备、通信导航设备、雷达设备、电子计算机、电子元器件、电子仪器仪表和其他电子专用设备等产业。云南具备发展大数据等信息产业独特的生态气候、水电资源、开放区位等优势，未来云南经济社会发展对信息产业的需求巨大，特别是智慧城市的建设为电子信息产业在云南发展提供了巨大的发展空间。在优势产业选择模型中，计算机、通信和其他电子设备制造业被选为较强优势产业，反映了我省电子信息化产业的较好基础。

(7)文化旅游产业。文化旅游产业主要包括，文教体育用品制造、印刷业和记录媒介的复制以及旅游等产业。在优势产业选择模型中，文教体育用品制造业被选为强优势产业，印刷业和记录媒介的复制业被选为较强优势产业，在全国的旅游产业的优势度的测定中，云南旅游产业属于强优势产业，充分反映了云南独特的生态、气候、区位优势以及丰富的旅游资源给云南文化旅游产业发展带来的发展优势。随着旅游强省建设的持续推进，国家及省一系列刺激消费政策效应叠加，特别是随着我国老龄化进程加快，旅游养老也将成为我省文化旅游业一大助推器，全省文化旅游产业还将迸发出巨大的活力。

值得注意的是，在优势产业选择模型中，烟草制品业和电力产业均被选为强优势产业，但是我们没有把这两个产业列为我省未来的重点优势发展产业进行培育，原因在于烟草产业已经成为我省重点支柱产业，且发展受到国家的一定限制和约束，所以不把烟草行业作为重点优势产业的选择对象。同样，由于近年来云南省出现电力过剩的情况，我们也没有把电力产业列为重点优势产业进行培育。

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(责任编辑:曾 晶)

Choice of Key Com petitive Industries in Yunnan Province in the 13th Five-year-plan Period

XIE Ningfang1，NIE Yuanfei2，SUN Hongbing1

(1.School of Science，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650500，China；2.Yunnan Province Research Office of People's Government，Kunming 650000，China)

In combination with the current condition of the industrial development in Yunnan Province，the data of the province in 2014 was used and the factor analysiswas adopted to select 10 evaluation indexes such as increment scale，influence parameters and response degree indexes according to 7 standards including industry growth potential，industrial driving capacity and industrial economic benefits，etc.Finally 10 industries such as bio-pharmacy industry，nonferrousmetals and new material industry，automobile and high-end gearmanufacturing industry，etc.were determined to be the key competitive industries of Yunnan Province in the national13th five-years.

the national 13th five-year plan；Yunnan Province；key competitive industries；factor analysis

F127.74

A

1000-5269(2016)04-0133-08

10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.04.27

2015-12-26

国家自然科学基金(71463031；71262016)

谢凝芳(1991-)，女，在读硕士，研究方向:经济统计，Email:xieningfang1991＠126.com.

∗通讯作者:孙红兵，Email:sunhongbing＠163.com.