不同土壤质地与不同结实期枸杞土壤及叶片养分年际动态变化研究

韩宏伟，李 勇，王建友，靳 娟，刘凤兰，毛金梅，王 琴，蒋江照

（新疆林业科学院 经济林研究所，新疆 乌鲁木齐 830000）

不同土壤质地与不同结实期枸杞土壤及叶片养分年际动态变化研究

韩宏伟，李 勇，王建友，靳 娟，刘凤兰，毛金梅，王 琴，蒋江照

（新疆林业科学院 经济林研究所，新疆 乌鲁木齐 830000）

为探究新疆博州精河县不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤养分和叶片营养水平的分布特征，分别以沙壤土和粘土初果期与盛果期枸杞园土壤、叶片为研究对象，通过测定不同深度土壤和叶片营养元素含量，分析其年际动态变化特征和规律。结果表明：(1)不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤有机质及矿质元素含量存在显著不同，同期叶片中主要矿质元素含量也存在差异，总体趋势为各土层土壤和叶片中N、K元素含量显著高于P元素，且叶片中N、P、K元素含量均高于同期土壤含量；生长中期土壤中各种大量营养元素含量相对较高，而叶片正好相反。(2)不同深度土壤其有机质、N、K元素含量表层(0～20 cm)总体高于底层(20～60 cm)，而P、Zn、Fe、Mn含量则正好相反，B含量则无明显差异。(3)对叶片而言，N含量总体呈现出“V”型变化趋势，表现在夏果膨大期和秋果采收后期较高，夏果采后花芽分化期较低；P和K含量则表现出随生长季节同步逐渐增加的变化趋势；Ca和Mg素含量全年各期变化趋势基本一致，初果期枸杞园均呈现倒“V”型，盛果期枸杞园均呈现正“V”型。叶片B含量呈现倒“V”型，均以夏果采后花芽分化期含量最高。(4)通过叶片与20～60 cm深度土壤相关矿质元素含量相关性分析，共获得37个叶 -土营养元素回归模型，这为今后进一步开展以枸杞叶营养诊断为基础的测土配肥方案制定，提供了必要的量化模型参数支撑，有利于枸杞营养诊断体系构建和完善。

枸杞；土壤类型；土壤矿质元素；叶片营养；回归分析

枸杞Lycium barbarum为茄科枸杞属多年生落叶灌木，其果实、叶片、果柄和根系中都含有人体需要的蛋白质、维生素、氨基酸和微量元素[1]。枸杞果实药食同源，既是名贵的中药材，又是很好的滋补品[2]。枸杞抗逆性较强，不仅抗旱，而且耐盐碱，是西北干旱地区的重要生态和经济树种，也是新疆北疆博州精河县重要的特色经济林树种之一[3]。截止2015年底，精河县枸杞种植面积1.03×104hm2，占全疆枸杞种植面积的三分之二，干果总产量约2.5×104t，占全疆总产量的68%，年产值超过5.0亿元，占全县农业总产值的35%，现已成为促进当地经济发展和独具县域特色的重要红色产业。目前国内枸杞研究，主要集中在品种选择、生物生态学特性及丰产栽培技术等方面，但有关枸杞测土配肥方面的试验报道很少[4-6]。由于受长期传统施肥观念的影响，新疆枸杞产区存在果农盲目施肥现象，且整体施肥管理水平较低，不仅增加了农业生产成本，而且造成了土壤理化性质改变，直接或间接地影响到枸杞产业的可持续发展[7-8]。因此，本试验通过研究精河县不同土壤质地、不同结实时期及年不同生长阶段的枸杞园土壤养分及叶片养分含量的年际动态变化规律，旨在为其营养诊断和科学平衡施肥提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 研究地区概况

研究地区选择在新疆西北部精河县，该县地处天山支脉婆罗科努山北麓，准噶尔盆地西南边缘。精河县地处东经 81°46′～ 83°51′、北纬 44°02′～45°10′之间，平均海拔1 231.2 m，属北温带干旱荒漠型大陆性气候，四季分明，气候干燥，日照长，昼夜温差大，水分蒸发量大。年平均无霜期170 d，一月份平均气温-15℃，七月份平均气温26℃，极端最低气温为-34℃，极端最高气温为42℃，年平均降水量102 mm，年平均日照时数为2 700 h。

1.2 试验地选择

试验样地分别以精河县‘精杞一号’主栽区不同土壤质地类型、不同发育时期枸杞为主要研究对象。试验地具体概况如表1。

表1 试验地基本概况Table 1 Basic situation of tested area

选定的4个枸杞标准园的树型均为自然半圆型，管理水平中等偏上，林相整齐，病虫危害较轻，同时在选定各标准园内沿对角线并采用“S”形布点进行标准株抽样，抽样时避开路边、田埂、沟边、肥堆等特殊部位，每标准园选10株代表株，要求树势中庸，树体健康，叶色正常，产量适中，无病虫害和机械损伤并兼顾区域，各标准园分别用GPS定位，并标定各园标准株采样点的地理坐标。

1.3 样品采集

2012年、2013年分别于4月上旬（春季萌芽期）、6月上旬（夏果果实膨大期）、8月上旬（夏果采后花芽分化期）和9月下旬（秋果采收后期），在标定的采样点进行土壤和叶片采集。

土壤样品采集:在每个枸杞标准园内沿对角线按“S”型布点选取采样树10株，在每株树冠投影范围内，以树干为圆心向外延伸到树冠边缘的2/3处采集土样，以正北方向为第一取样点，沿树体每隔45度方向分别以0～20 cm、20～60 cm深度进行8个样点分层取样，将8个采样分点相同深度的土样进行混合，即0～20 cm深度8个采样分点土样全部混合，20～60 cm深度8个采样分点土样全部混合，最后用四分法将相同深度的混合多余土壤弃去，直至所需数量为止，每株树各层深度取样量500 g左右，共采集分层土样320个。各层混合土样迅速带回室内，置于阴凉通风处晾干，过30目筛，于干燥环境中供养分测定。

叶片样品采集:在采集土样的同时采集该植株的叶片样品，在每株树冠的东、南、西、北四4个方位、内膛及顶部共6个部位采集植株新梢叶和功能叶片，取叶量200片/株左右，共采集混合叶样120个。采下的叶子迅速带回室内并用去离子水清理完叶片表面的灰尘、虫卵等脏物，放入事先准备并标记好的信封或牛皮纸袋内置于烘箱内于105 ℃杀青30 min 后，再以80 ℃烘至恒重，最后将烘干处理后的叶样用不锈钢粉碎机粉碎，放阴凉干燥处保存以供叶片养分测定。

1.4 元素测定方法

1.4.1 土壤营养元素测定

土壤碱解N采用扩散法；有机质采用高温外加热重铬酸钾容量法；速效P采用碳酸氢钠浸提—铂锑抗比色法；速效K采用乙酸铵浸提—火焰光度法；有效Zn、Fe、Mn采用DTPA提取-原子吸收分光光度法[9]；有效B采用ICP-AES法[10]。

1.4.2 叶片营养元素测定

全N采用凯氏定氮法，全P采用钼锑抗比色法，全K采用火焰光度检流计法[11]，Ca、Mg、B采用ICP-ASE法[12]。

1.5 数据处理

采用Microsoft Excel 2016软件进行数据处理和作图，利用DPS9.05软件进行方差分析（P＜0.05）和Duncan法进行多重比较检验，同时利用SPSS 22.0软件分析→回归→线性模块，选择逐步回归法，对叶片与土样相关营养元素进行多元线性拟合回归分析与建模。

2 结果与分析

2.1 不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长时期土壤有机质及矿质元素分布状况及其动态变化

沙壤土初果期枸杞园年不同生长时期土壤养分含量如表2所示。由该表可知，对沙壤土初果期枸杞园来说，在0～60 cm深度土层中，其夏果膨大期和夏果采后花芽分化期的土壤有机质、碱解N含量显著高于春季萌芽期和秋果采收后期，夏果果实膨大期的土壤速效K显著高于其他3个生长时期，秋果采收后期的土壤有效Zn、有效Fe、有效B含量显著高于其他3个生长时期；在0～20 cm深度土层中，其夏果采后花芽分化期的土壤速效P显著低于其他3个生长时期，春季萌芽期和夏果果实膨大期的土壤有效Mn含量显著高于夏果采后花芽分化期，但与秋果采收后期的有效Mn含量没有显著差异；在20 ～ 60 cm深度土层中，其秋果采收后期的土壤速效P含量显著高于夏果采后花芽分化期，但与春季萌芽期和夏果果实膨大期的速效P含量没有显著差异。而春季萌芽期的土壤有效Mn含量显著高于其他3个生长时期。

表2 沙壤土初果期枸杞园不同生长时期土壤养分分布†Table 2 Distribution of soil nutrients in wolfberry orchards of primary fruit period in sandy soil

从表3可以看出，在沙壤土盛果期枸杞园0～60 cm深度土层中，夏果采后花芽分化期土壤有机质含量显著高于其他3个生长时期，春季萌芽期和夏果果实膨大期的土壤碱解N含量显著高于夏果采后花芽分化期，夏果果实膨大期的土壤速效K显著高于其他3个生长时期，另外秋果采收后期的土壤有效Zn、有效Fe、有效B含量显著高于其他3个生长时期；在0～20 cm深度土层中，秋果采收后期的土壤速效P含量显著高于夏果采后花芽分化期，但与春季萌芽期和夏果果实膨大期的速效P含量没有显著差异。而春季萌芽期和秋果采收后期的土壤有效Mn含量显著高于夏果果实膨大期和夏果采后花芽分化期；在20～60 cm深度土层中，4个生长时期的土壤速效P含量之间没有显著差异，而秋果采收后期的土壤有效Mn含量显著高于其他3个生长时期。

表3 沙壤土盛果期枸杞园年不同生长时期土壤养分分布Table 3 Distribution of soil nutrients in wolfberry orchards of full fruit period in sandy soil

表4为粘土初果期枸杞园年不同生长期土壤养分分布状况。该表显示粘土初果期枸杞园在0～20 cm、20～60 cm深度土层中其相关土壤养分含量具有相似变化规律和特点：即夏果果实膨大期和夏果采后花芽分化期的土壤有机质含量显著高于春季萌芽期和秋果采收后期，春季萌芽期和夏果果实膨大期的土壤碱解N、速效P含量显著高于夏果采后花芽分化期，春季萌芽期的土壤有效Mn含量、夏果果实膨大期的土壤速效K、有效Fe含量和秋果采收后期的土壤有效Zn含量均显著高于其他3个生长时期，而夏果果实膨大期和秋果采收后期的土壤有效B含量显著高于夏果采后花芽分化期。

从表5可以看出，粘土盛果期枸杞园在0～60 cm深度土层中，其夏果采后花芽分化期的土壤有机质含量显著高于春季萌芽期和秋果采收后期，夏果果实膨大期的土壤速效K含量显著高于其他3个生长时期，秋果采收后期的土壤有效B含量显著高于其他3个生长时期；在0～20 cm深度土层中，其4个生长时期的土壤碱解N含量之间没有显著差异，秋果采收后期的土壤速效P含量显著高于其他3个生长时期，夏果采后花芽分化期和秋果采收后期的土壤有效Zn含量显著高于春季萌芽期和夏果果实膨大期，夏果采后花芽分化期的土壤有效Fe、有效Mn含量显著高于其他3个时期；在20～60 cm深度土层中，其夏果果实膨大期的土壤碱解N含量显著高于秋果采收后期，但与春季萌芽期和夏果采后花芽分化期的碱解N含量没有显著差异。夏果果实膨大期土壤速效P含量显著高于夏果采后花芽分化期。秋果采收后期的土壤有效Zn含量显著高于夏果果实膨大期，但与春季萌芽期和夏果采后花芽分化期的有效Zn含量没有显著差异。秋果采收后期的土壤有效Fe、有效Mn含量显著高于夏果果实膨大期和夏果采后花芽分化期。

表4 粘土初果期枸杞园年不同生长时期土壤养分分布Table 4 Distribution of soil nutrients in wolfberry orchards of primary fruit period in loam soil

2.2 不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长埋藏叶片营养水平状况及其动态变化

不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长时期叶片各营养元素水平如图1所示，由该图可知，叶片N含量表现在夏果膨大期和秋果采收后期较高、夏果采后花芽分化期较低，总体呈现出“V”字型变化趋势。叶片P和K含量总体表现出随生长季节同步逐渐增加的变化趋势。Ca和Mg素含量全年各期变化趋势基本一致，初果期枸杞园均呈现倒“V”型变化趋势，盛果期枸杞园均呈现正“V”字型变化趋势。在4个枸杞园中，叶片B素含量均以夏果采后花芽分化期含量最高，总体呈现倒“V”型变化趋势。由此可以看出，枸杞全年生长季对N、P、K肥总体需求量较大，对Ca、Mg需求量以盛果期枸杞园较大，初果期枸杞园较低，在夏果采后花芽分化期间应注意补充适量的硼肥，以有利花器官发育。

表5 粘土盛果期枸杞园年不同生长时期土壤养分分布Table 5 Distribution of soil nutrients in wolfberry orchards of full fruit period in loam soil

2.3 不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长时期叶片与20 ～ 60 cm土壤营养元素相关性分析

图1 不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长时期叶片营养元素含量动态变化Fig.1 Dynamic changes of nutrient elements in leaves of different soil texture and different ripening stage of Chinese wolfberry orchards during different growth stages

枸杞树体营养诊断既要参照土壤养分供应水平，也要参考树体本身的养分含量，如参考叶片营养诊断等，以保证测土配肥结果的准确性及其技术成果的推广应用。枸杞为多年生经济灌木树种，其根系吸收矿质元素部位主要位于土壤20～60 cm土层深度，与大田农作物有所不同和区别，为做到今后与农业上0～20 cm深度土壤养分数据库的对接和实现农林测土配肥测试数据资源共享，结合实际，本试验以20～60cm深度土层中各营养元素测试值为自变量X∶N（X1）、P（X2）、K（X3）、Ca（X4）、Mg（X5）、B（X6），以同期叶片中（鉴于春季萌芽期枸杞叶片尚未萌发，本研究仅对夏果膨大期、夏果采后花芽分化期和秋果采收后期三个年生长时期进行分析）相同营养元素测试值为因变量Y:N（Y1）、P（Y2）、K（Y3）、Ca（Y4）、Mg（Y5）、B（Y6）， 利用SPSS v22.0软件程序主菜单下的分析→回归→线性模块，选择逐步回归法对其进行多元线性拟合回归分析；再对软件分析得出的入选模型行比较，对其中线性回归方程拟合优度较好（R2≥0.5）、方程F检验显著性较高的（P≤0.05），进行多元线性回归建模，最终确定因变量与自变量间的关系模型。

不同土壤质地、不同结实期枸杞园枸杞叶片养分含量与20～60 cm土层土壤养分含量之间的相关性分析结果见表6。由该表可知，沙壤土初果期枸杞园中，夏果采后花芽分化期叶片B含量与20～60 cm土层土壤N、B含量呈显著负相关，与土壤K、Mg含量呈显著正相关。沙壤土盛果期枸杞园中，夏果采后花芽分化期枸杞叶片B含量与20～60 cm土层土壤P、K、Ca含量呈显著负相关，与土壤N含量呈显著正相关。秋果采收后期枸杞叶片Ca含量与20～60 cm土层土壤P、B含量呈显著负相关；叶片Mg含量与20～60 cm土层土壤K含量呈显著正相关。粘土初果期枸杞园中，夏果采后花芽分化期枸杞叶片Ca含量与20～60 cm土层土壤Ca含量呈显著负相关，与土壤B含量呈显著正相关。粘土盛果期枸杞园中，夏果采后花芽分化期枸杞叶片Mg含量与20～60 cm土层土壤K、Mg含量呈显著正相关。秋果采收后期枸杞叶片K含量与20～60 cm土层土壤K含量呈显著正相关，与土壤B含量呈显著负相关。

通过多元线形逐步回归分析，共获得叶-土营养元素回归模型37个，其中沙壤土初果期11个、沙壤土盛果期6个、粘壤土初果期9个、粘壤土初果期11个，这为以后进一步开展以枸杞叶营养诊断为基础的测土配肥方案制定，提供了必要的量化模型参数支撑，有利于枸杞营养诊断体系构建和完善；但是有些土、叶营养元素因其相关性不显著没能建立多元线性回归模型。

3 讨 论

不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤矿质元素含量与同期叶片中矿质元素含量存在不同差异，主要表现在生长中期土壤中各种大量营养元素含量相对较高，而叶片正好相反，分析原因主要与当地果农在生长中期为保证枸杞正常开花结果追施N、P、K速效肥造成土壤养分暂时富集和中期叶片营养转移到花果供其生长发育有关，这与土壤养分自然状态下（不施肥）是随着枸杞年生长季节更替而逐渐减少的规律并不矛盾。

通过分析研究不同土壤质地、枸杞不同结实期及年不同生长时期土壤肥力状况及其养分变化趋势，可以看出：粘土中碱解N、速效K、Zn、Fe、Mn、B含量总体高于沙壤土，但对比全国第二次土壤普查养分分级标准可以得出沙壤土和粘土枸杞园总体有机质水平及供N、供P水平均较低，而土壤供K水平则高，这与毛金梅等对巴旦木不同土壤质地、不同结实时期土壤养分年际变化研究结果具有相同的规律[13]。土壤质地与土壤供肥能力密切相关，一般认为土壤粘粒质量分数高有助于保持其较高的土壤肥力，在其上种植的植物养分质量分数和积累量也相应较高[14-18]，说明土壤质地在土壤供肥、保肥性能上是影响其养分变化的重要因子。

分析研究结果表明，不同土壤质地、不同结实期枸杞园叶片营养元素含量与20～60 cm土层土壤营养元素含量之间大多存在显著性不同程度的相关性，但个别营养元素间相关性不显著；本试验枸杞叶片养分与20～60 cm土壤养分之间相关性结论与郭全恩等对甘肃地区苹果叶片营养元素 N、P、K、Fe、Mn、Cu、Zn 均与土壤中20～60 cm相应的元素呈正相关及李广会等对板栗叶片营养元素N、P、K含量与土壤速效 Fe 含量呈正相关等研究结果有相同之处但又不尽相同[19-20]，究其原因这主要与不同树种对土壤各种营养元素需求吸收规律不同以及本试验各标准园土壤质地结构、肥力水平高低、营养元素分布规律、植株营养吸收量及外界气候环境条件等差异有关，另外也与采集样品数量、重复率、元素互作或拮抗等因素有关，有待今后进一步研究。

表6 不同土壤质地、不同结实期枸杞园年不同生长时期叶片与土壤营养元素相关性分析Table 6 Correlation analysis of nutrient elements between leaf and soil in different soil texture and different ripening stages of Chinese wolfberry orchards during different growth stages

4 结 论

不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤营养和叶片矿质元素的分布变化特征和规律结果表明:（1）不同土壤质地、不同结实期枸杞果园年不同生长时期土壤有机质及矿质元素含量存在显著不同，同期叶片中主要矿质元素含量也存在差异，总体趋势为各土层土壤和叶片中N、K元素含量显著高于P元素，且叶片中N、P、K元素含量均高于同期土壤含量。（2）不同深度土壤其有机质、N、K元素含量表层（0～20 cm）总体高于底层（20～60 cm），而P、Zn、Fe、Mg含量则正好相反，B含量则无明显差异。（3）对叶片而言，N含量总体呈现出“V”型变化趋势，表现在夏果膨大期和秋果采收后期较高，夏果采后花芽分化期较低；P和K含量则表现出随生长季节同步逐渐增加的变化趋势；Ca和Mg素含量全年各期变化趋势基本一致，初果期枸杞园均呈现倒“V”型，盛果期枸杞园均呈现正“V”型。叶片B含量呈现倒“V”型，均以夏果采后花芽分化期含量最高。综合分析表明，枸杞生长中期因开花及果实生长发育所需而对土壤和叶片中营养元素吸收量较高，因此，枸杞果实膨大期应以增施N、P、K肥为主，夏果采后花芽分化期施足有机肥，秋果采收后期注意补充适量的Zn、Fe、B等微量元素，以实现枸杞的高产优质。另外，枸杞施肥应该因地制宜，对于不同土壤质地的生产园应实施差别化的施肥技术，这为枸杞科学测土配肥提供了必要的参考依据。

土-叶多元线形逐步回归分析结果表明，不同土壤质地、不同结实期枸杞叶片养分含量与20～60 cm土层土壤养分含量之间大多存在显著相关性，本研究共获得叶-土营养元素回归模型37个，这为今后进一步开展以枸杞叶营养诊断为基础的测土配肥方案制定，提供了必要的量化模型参数支撑，有利于枸杞营养诊断体系构建和完善。

[1] 匡可任,路安民.中国植物志:茄科[M].北京:科学出版社,1978: 24-27.

[2] 钟胜元.西夏园艺场枸杞高产栽培技术[J].宁夏农林科技,1993(4):38-39.

[3] 廖 康,殷传杰.新疆特色果树栽培实用技术(下册)[M].乌鲁木齐:新疆科学技术出版社,2011:293-345.

[4] 李 钰,何文寿,张学军,等.枸杞土壤肥力与合理施肥技术研究进展[J].农业科学研究,2006,27(2):62-65.

[5] 罗健航,赵 营,任福聪,等.中宁枸杞合理施肥方法初报[J].宁夏农林科技,2007(2):7-8.

[6] 井辉隶,陈清平,谢施韦.枸杞不同施肥次数、不同施肥量试验[J].宁夏农林科技,2004,(6):21-22.

[7] 韩宏伟,王建友,李 勇,等.枸杞不同成熟期鲜果营养成分与土壤肥力因子间的关系[J].经济林研究,2015,33(1):17-24.

[8] 韩宏伟,王建友,李 勇,等.沙壤土条件下不同施肥水平对成龄枸杞生长及产量的影响[J].中南林业科技大学学报,2015, 35(4): 46-50.

[9] 鲍士旦.土壤农化分析[M].北京:中国农业出版社,2000:264-271.

[10] 李 坤,张湘晖,陈万明. ICP-AES 快速测定土壤中的有效硼[J].光谱实验室,2009,26(2):226-228.

[11] 李酉开.土壤农业化学常规分析方法[M].北京:科学出版社,1983,82-84.

[12] 浙江省农业科学院中心化验室仪器组.应用原子吸收光谱法测定植株中钙、镁、锰、铁、锌、铜的含量[J].植物生理学通讯,1980,(5):56-59.

[13] 毛金梅,王建友,刘凤兰,等.不同质地土壤不同林龄巴旦木叶片及土壤养分动态变化研究[J].中国农学通报,2015,31(15): 202-210.

[14] 杜应琼,廖新荣,黄志尧,等.pH 和质地对土壤供硼影响的研究[J].土壤与环境,2000,9(2):125-128.

[15] 姚 军,张有山.土壤质地类型与其基础肥力相关性[J].北京农业科学,1998,16(4):33-34.

[16] 王 茹,贾小红.潮土区不同质地土壤的养分动态变化研究[J].土壤通报,2001,32(6):255-257.

[17] 杨青华,高尔明.不同土壤类型对玉米干物质积累动态及其分布的影响[J].玉米科学,2000,8(1):5-57.

[18] 陈 懿,潘文杰,陈 伟,等.不同质地土壤主要养分动态变化及其对烤烟的影响分析[J].湖北农业科学,2011,50(21):4361-4364.

[19] 郭全恩,郭天文,王益权,等．甘肃省干旱地区苹果叶片营养和土壤养分相关性研究[J].土壤通报,2009,40(1):114-117.

[20] 李广会,郭素娟,邹 锋,等．板栗叶片营养与土壤养分的动态变化及回归分析[J].中南林业科技大学学报,2012,32(9):41-46.

Study on the annual dynamic changes of soil and leaf nutrient in different soil texture and different ripening stages of Chinese wolfberry

HAN Hong-wei, LI Yong, WANG Jian-you, JIN Juan, LIU Feng-lan, MAO Jin-mei, WAN Qin, JIANG Jiang-zhao
(Institute of Economic Forestry, Xinjiang Academy of Forestry Sciences, Urumqi 830000, Xinjiang, China)

To explore the soil and leaf nutrient distribution characteristics in different soil texture and different ripening stage of Chinese wolfberry orchards during different growth stages in Bortala Prefecture of Xinjiang Jinghe County, the soil and leaves of wolfberry orchards in sandy and loam soil at primary and full fruit period were taken as the objects to analyze the annual dynamic change characteristics and regularity of nutrient elements in Chinese wolfberry orchards by determining leaf and soil nutrient in different layers. Results showed that: (1) there were signi fi cant differences in different soil texture, different ripening stage of Chinese wolfberry orchards in different growth period. There were also some differences in the contents of soil organic matter, soil mineral elements, and leaf mineral elements at the same time. N and K content of soil and leaf were signi fi cantly higher than P content, and N, P, K content of leaf were higher than that of soil in the same period. All the soil nutrient elements contents were relatively higher in the middle of the growth stage, but the nutrient contents of leaf showed the opposite trend. (2) organic matter, N and K content in the 0～20 cm soil layer were higher than that in the 20 ～ 60 cm soil layer, while P, Zn, Fe and Mn content were just the opposite, and there was no signi fi cant difference in B content. (3) for the leaves, N content showed the “V” trend, which performed higher in fruit enlargement period in summer, fruit harvest period in autumn and lower in summer fruit postharvest fl ower bud differentiation period; P and K content showed a variation trend as the growth season gradually increased in synchronization; Ca and Mg content were basically consistent in the longterm trend. Ca and Mg content of Chinese wolfberry orchards showed the inverted “V” type at the primary fruit stage and the “V”type at the full fruit stage. Leaf B content showed the inverted “V” type, and the B content was the highest in the summer fruit harvest fl ower bud differentiation period. (4) through the analysis of correlation of related mineral elements contents between leaf and 20～60 cm soil layer, we obtained 37 regression models, in which there were 11 regression models in sandy soil wolfberry orchards at primary fruit period, 6 regression models in sandy soil wolfberry orchards at full fruit period, 9 regression models in loam soil wolfberry orchards at primary fruit period, and 11 regression models wolfberry orchards in loam soil at full fruit period. These results provided a necessary parameter support of quantitative models for making the soil fertilizer plans in the future Chinese wolfberry research based on leaf nutrition diagnosis, which is bene fi cial to build and perfect the nutrient diagnosis system of Chinese wolfberry.

Chinese wolfberry; soil type; soil mineral element; leaf nutrient; regression analysis

S714.8；S567.9

A

1673-923X(2016)11-0001-08

10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.11.001

2016-01-23

新疆维吾尔自治区特色林果业发展专项资金“新疆特色林果资源管理及测土配肥技术平台建设”项目（2012LGZX001）子课题“新疆特色林果枸杞树种测土配肥技术平台建设”，“枸杞测土配肥建议卡的应用及校正”项目；中央财政林业科技推广示范“精河枸杞优质苗木繁育及丰产栽培技术示范推广”项目（201408001）

韩宏伟，副研究员；E-mail：ecoforest@126.com

韩宏伟，李 勇，王建友，等.不同土壤质地与不同结实期枸杞土壤及叶片养分年际动态变化研究[J].中南林业科技大学学报，2016, 36(11): 1-8.

[本文编校：吴 毅]