PubMed数据库中护理相关概念分析的计量学研究

李依霖，康晓凤，邢海英，陈京立

（北京协和医学院 护理学院，北京 100144）

PubMed数据库中护理相关概念分析的计量学研究

李依霖，康晓凤，邢海英，陈京立

（北京协和医学院 护理学院，北京 100144）

目的系统分析PubMed数据库中护理相关概念分析的文献，揭示其研究历程、发展状况和趋势，为我国今后的护理研究提供文献计量学依据。方法检索PubMed数据库，纳入所有关于护理相关概念分析的文献，使用书目共现分析系统软件进行统计并生成词篇矩阵，gCluto软件进行聚类分析。结果共检出护理相关概念分析的文献975篇，第1篇相关文献发表于1973年，近年来呈迅速上升趋势，美国和英国是主要的研究国家，研究主题分为4类：患者及其照顾者的心理和态度；有关方法的护理研究；护理模式和护患关系；护理程序和护士临床能力。结论概念分析法越来越受到护理界的关注，通过高频主题词聚类分析，有助于我们从某个角度了解国际护理研究热点。

概念分析；护理；文献计量学；双向聚类

概念是描述物体、属性或事件的一些词组，是人类思维的基本单位，是人们进行命题和推理的基本要素，每个学科都有其特有的概念，每个理论的形成都离不开对概念的定义和总结[1]。概念分析是澄清那些涉及多个学科、被广泛使用而又含义模糊的概念的有效方法。在护理领域，概念分析常用方法有Walker和Avant的经典概念分析法、Rodgers’演化概念分析法和Koort语义概念分析法[2]。在护理专业发展过程中，护士常借用其他学科（如公共卫生，行为科学等）的研究工具来测量现象或概念，然而并不清楚这些工具的使用，是否反映了护理中的现象或概念，是否有助于护理学科的构建[3]。

对护理相关概念进行分析对于加深学科概念理解，发展护理理论，促进护理研究、护理教育和护理管理及提升临床护理质量具有重要意义[4]。从护理相关概念的发展中，可以看到护理领域的研究方向。因此，为了解国际护理相关概念分析研究的发展状况，本研究应用文献计量学方法系统分析国际权威的生物医学文献数据库PubMed中收录的护理相关概念分析的文献，为我国护理相关概念的本土化研究提供参考，为今后的护理理论研究提供文献计量学依据。

1 资料与方法

1.1 文献检索策略及纳入标准 选择国际权威的生物医学文献数据库PubMed，以自由词和主题词相结合进行检索，检索式为 (“concept analysis” OR“conceptual analysis”)AND Nursing，再用 Nursing 相关的主题词，如 “models,Nursing”[MeSH Terms]，“Nursing theory” [MeSH Terms]， “nurse-patient Relations”[MeSH Terms]等作为补充策略检索，以保证查全率。截至2016年2月，纳入对某个概念进行特定分析的文献及介绍概念分析法在护理中的应用等的所有相关文献，共975篇。

1.2 分析方法 运用中国医科大学医学信息学系数据挖掘课题组开发的书目共现分析系统软件（bibliographic item cooccurrence mining system，BICOMS）对文献发表年代、国别、语种进行初步文献计量分析，并统计主要主题词+副主题词词频，由高到低排序。高频主题词的截取常根据公式计算或经验判断，尚无统一标准。本研究结合公式计算和经验判断，考虑到聚类结果的可操作性，最终将出现频次10次以上，累积百分比达到38.7%的前47个主要主题词+副主题词作为高频主题词，以分析这975篇文献的研究主题。将由此生成的主题词词篇矩阵导入gCluto 1.0软件进行双向聚类，根据实际聚类效果将主题词聚类，生成可视化曲面图和可视化矩阵图。

通过对主题词词频、可视化曲面图和可视化矩阵图的综合分析，总结PubMed中护理相关概念分析文献的主题分布，了解国际研究现状和趋势。

2 结果

2.1 护理相关概念分析文献的年度分布 护理相关概念分析的文献最早发表于1973年，这43年来，文献发表量总体呈上升趋势，平均每年发文22.7篇。1989年以前，护理相关概念分析文献较少。1990年以后，文献数量逐渐增多，尤其2003年开始呈直线上升趋势，其中2008年发表文献57篇，2015年达到最高峰107篇。2016年仅2个月的时间，发文数量已达14篇，见图1。

图1 护理相关概念分析文献的年度分布情况

2.2 护理相关概念分析文献的国别分布 护理相关概念分析的文献相对集中，其中美国文献数量最多，占43.4%，英国占31.6%，我国位于第3位，占4.3%，见表1。

表1 护理相关概念分析文献的国别分布（排名前5位）

2.3 护理相关概念分析文献的语种分布 用英语发表的文献量最多，占89.6%，其次为汉语，占4.2%。这41篇汉语文献全部来自中国台湾的护理杂志，见表2。

表2 护理相关概念分析文献的语种分布（排名前5位）

2.4 护理相关概念分析文献的主题分布

2.4.1 高频主题词 主题词词频在一定程度上反映了护理相关概念分析的研究热点和发展方向。本研究将出现频次10次以上，累积百分比达到38.7%的前47个主要主题词+副主题词作为高频主题词，按频次由高到低排序，见表3。

表3 护理相关概念分析文献主要主题词+副主题词词频表

续表3

2.4.2 聚类结果 gCluto 1.0软件聚类的可视化结果分为两部分，一部分是由高斯曲线拟合聚类的可视化曲面图（聚类山峰图），用以反映各个聚类的整体特征和效果。每个山峰看作一个类集合，山峰的体积与类群包含的对象数量成比例，高度与类内相似性成比例。类内相似性越大，则山丘越陡峭。山峰上所标注的号码为该聚类中最有代表性的文献的PMID号。山峰分为红、黄、绿、浅蓝和深蓝5种颜色显示，红色代表低类内相似度标准差，蓝色代表高类内相似度标准差。山峰顶部的颜色与类内相似度标准差成比例，颜色越深偏差越小。只有峰顶的颜色是有意义的，在其他所有区域，颜色混合以产生平滑过渡。本研究经过多次聚类试验结果对比，将词篇矩阵聚类数设定为4的双向聚类图整体效果为最佳。聚类0山峰最高，类内相似性高，山峰体积仅次于聚类1，峰顶颜色为介于红和黄之间的桔色，说明该聚类内文章数量丰富，研究主题呈现较为一致的趋势，主要代表文献有PMID7930091，PMID11489012，PMID11114995；聚类1山峰体积最大，峰顶颜色为红色，说明该聚类内的文献数量最多，研究主题也高度一致，主要代表文献有PMID18029966，PMID18606778，PMID8707545；聚类2峰顶颜色为介于绿和浅蓝之间的浅绿色（颜色较浅），说明研究主题分散，主要代表文献是PMID24279721，PMID9238919，PMID26292448；聚类3峰顶颜色为红色，类内变异程度低，说明研究主题高度一致，主要 代 表 文 献 有 PMID23644261，PMID24217746，PMID21135609，见图 2。

另一部分生成可视化矩阵图 （主题词聚类树状图）。可视化矩阵图中行聚类(左侧)表示对高频主题词的聚类，在图的右侧对应列出所代表的主题词，高频主题词一共被聚为4类，见图3、图4、图5、图6。

图2 护理相关概念分析文献高频主题词词篇矩阵聚类分析山峰图

图3 聚类0树状图

图4 聚类1树状图

图5 聚类2树状图

图6 聚类3树状图

3 讨论

3.1 护理相关概念分析文献的聚类主题分布 根据主题词词频、可视化曲面图、可视化矩阵图，结合文献阅读进行综合分析，得出PubMed中护理相关概念分析文献的研究主题集中在以下4个方面。

3.1.1 聚类0:患者及其照顾者的心理和态度 该聚类内文章数量丰富,研究主题较为一致。根据图3和表3，可看出概念分析主要侧重心理方面，其次是态度和认知，针对的人群主要包括家庭照顾者、老年人和癌症患者。例如：文献PMID7930091[5]，用Walker和Avant的概念分析法,对存在认知障碍的老年人的照顾者的自我效能进行概念分析，以期帮助护士采用自我效能量表预测照顾者能否应对某些情境，以便制定早期干预计划；文献PMID11489012[6]，用Walker和Avant的概念分析法，对虐待这一概念进行了分析,选取的角度新颖，指老年人家庭照顾者会受到老年人的虐待；文献PMID22435873[7]用Wilson的概念分析法对家庭照顾者的共情疲劳进行了分析；文献PMID19051178[8]对老年人的衰弱进行了分析。以上研究为老年护理和家庭照护的发展提供了参考。在对健康的态度方面，文献PMID11114995[9]分析了癌症患者的信念与意义;文献PMID20505424[10]对危重新生儿父母的希望进行了分析。

3.1.2 聚类1：护理模式和护患关系 该聚类内的文献数量最多，研究主题也高度一致。根据图4和表3，可看出概念分析主要围绕护理人员，包括护理模式，护患关系和护士角色。文献PMID18990101[11]用Rodgers’演化概念分析法对护士的情绪劳动进行了分析，利于促进护患关系，护士需要理解、探讨护理“困难”患者时的情绪劳动。此概念应该引入护生课程中，且值得进一步研究；文献PMID18606778[12]对护理中的互通性（Interconnectedness）进行了分析，利于将此概念用于护理研究和护理理论中；文献PMID18029966[13]用Walker和Avant的概念分析法对护理中的灵性照护进行了分析。

3.1.3 聚类2：护理程序和护士临床能力 该聚类研究主题较分散。根据图5和表3，可看出概念分析主要侧重护理程序、护士的临床能力、专业自主权方面。例如：文献PMID20337790[14]用Rodgers’演化概念分析法对护理中的临床推理进行了分析，但相应的工具有待开发，影响临床推理的额外变量及在特定情境下临床推理的结果也需进一步研究;文献PMID26292448[15]用Walker和Avant的概念分析法对临床护理实践中新护士的直觉进行了分析，直觉是护士在护理患者过程中做决策的重要方法之一，尤其对于新护士；文献PMID 24870210[16]用Walker和 Avant的概念分析法分析了护士的循证实践能力，明确此概念有助于引导护士使用现有的最佳证据改善医疗服务的质量，最大限度地提高患者的结局；在专业自主权方面，文献PMID9238919[17]分析了护理实践中的自主权这一概念,文献PMID10457232[18]也用Walker和Avant的概念分析法分析了护士专业自主权及在护理教育中的应用。

3.1.4 聚类3:护理研究方法和护理理论 该聚类研究主题高度一致。根据图6和表3，可以看出概念分析主要侧重护理研究方法、护理理论、生活质量方面。例如：文献PMID23644261[3]介绍了概念分析法，概念分析是一种帮助加强学科间概念理解的方法，有助于护理人员从护理的角度解释理解概念的属性和内涵。文献PMID12434635[19]也分析了传统概念分析法的局限性，并指出定性定量的实证方法可以克服这些局限性；文献PMID19342712[20]分析了现代护理理论中生活质量的概念，促进护理学科知识发展，让护士认识到生活与质量不可分割，有利于护理实践。PMID21135609[21]，用演化概念分析法对医护沟通进行了分析。沟通是护理理论中的重要概念，医护沟通与医疗护理结局相关，好的沟通可提升医生、护士、患者三者的满意度。未来的研究可以着眼于设计沟通策略、评价跨学科间沟通的干预措施，以获得更好的医疗护理结局。

3.2 计量结果分析与启示 刊文数量的变化趋势揭示概念分析的研究逐渐引起护理界的关注和重视，已成为研究热点之一。护理相关概念分析在国际上已得到迅猛发展并取得了长足进步，美国和英国等发达国家引领着学科前进，我国台湾地区紧随其后，但仍有一定差距，需要继续加强这方面的研究。

从主题分布和文献内容来看，PubMed收录的护理相关概念分析的文献以Walker和Avant的概念分析法和Rodgers’演化概念分析法为主。概念分析研究涉及的范围广泛，且跟随护理专业的发展及人们对健康保健的需求。研究主题分布与张方圆[22]通过共词聚类分析总结出的近5年国际范围内护理研究热点基本一致，都集中在护理实践、护患关系、患者及其照顾者心理的研究。

本研究主题集中在这些方面的原因可能为，新时期患者对护理质量要求提高、护理需求增加，促使护理专业不断发展，护理模式不断革新。护理研究者着力于提高护理质量，因此注重护士的临床能力、护患关系，为患者提供优质护理服务；同时更加关注心理护理，提高患者生活质量，体现了人文关怀精神。老年人家庭照顾研究集中的原因可能为：世界许多国家正经历人口老龄化进程[23]，欧洲委员会在2008年就明确指出，随着人口不断老龄化，居家护理的需求将会不断加大[24]，家庭照顾者的角色承担重要的照顾责任。在照顾过程中，照顾者的生理、心理、经济、社会等方面会承受不同程度的负担，不仅会降低自身生活质量，还会影响照顾质量，从而降低被照顾者的生活质量[25]。因此对该主题的研究意义重大。

护理研究者对护理科研投入了大量精力，不断思考，为护理学科的发展不断努力。然而，通过这次计量学分析，也发现了一些问题。护理专业中仍有很多概念需要被界定，赋予护理专业特有的内涵。已分析的概念也有一些内涵需要进一步确定，并发展相应合适的测量概念的研究工具。国内外研究者应该共同努力，发展护理学科，指导护理实践。我国护理研究者可以借鉴国际的概念分析，赋予护理相关概念本土化的内涵。

3.3 可尝试新的文献计量学方法 本研究借助BICOMS和gCluto软件，从宏观角度分析了PubMed数据库中护理相关概念分析的文献，效果较好。若只关注研究热点，建议未来护理研究者可以5年为一个周期，快速了解该领域的研究现状及热点。张瑜[26]通过对比3种可视化软件生成的图谱后认为采用gCluto软件制作的彩色山丘图结合可视化矩阵图最能出反应学科领域的研究热点与方向。然而通过检索文献发现，在护理研究中该方法应用较少，或是只用了软件的部分功能来分析热点，建议研究者可尝试应用此方法来分析研究主题分布。

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Bibliometric Analysis on Literatures of Nursing-related Concept Analysis in PubMed Database

LI Yi-lin,KANG Xiao-feng,XING Hai-ying,CHEN Jing-li
(School of Nursing,Peking Union Medical College,Beijing 100144,China)

ObjectiveTo systematically analyze literatures on nursing-related concept analysis in PubMed database,to reveal its history,development and tendency.MethodsWe searched the PubMed database,and incorporated all the literatures on nursingrelated concept analysis. Then we gained word matrix using BICOMS software, and conducted cluster analysis by using gCluto software.ResultsTotally 975 literatures on nursing-related concept analysis have been found,of which the first one was published in 1973.The number of published literatures kept on the rise in recent years.Most of the researches were done in US and UK.Research topics covered mainly the psychology and attitude of patients and their caregivers;nursing research methods;nursing mode and relationship between nurses and patients and nursing procedures and clinical competence of nurses.ConclusionMore and more attentions have been paid to the method of concept analysis. It is helpful for us to understand the hot spot of international nursing research through cluster analysis of high frequency subject words.

concept analysis;nursing;bibliometrics;two-way clustering

R47

A

10.16460/j.issn1008-9969.2016.23.006

2016-06-17

“中国护理理论体系建设研究（延续）”课题项目（ZHKY201517）

李依霖（1993-），女，天津人，本科学历，硕士研究生在读。

陈京立（1960-），女，北京人，硕士，教授，党支部书记兼副院长。

方玉桂]