机械制造过程中自动化控制方法分析

杜晓宇

摘 要：随着自动化生产模式的推进，机械制造过程也很大程度上受到了自动化控制的影响，很多自动化机械设备的生产控制方法也随之发生了变化。文章根据对机械制造过程和相关生产工艺的分析，进一步了解和分析机械制造过程中自动化控制方法的相关问题。

关键词：机械生产；生产工艺；自动化；控制方法

现代化自动化智能系统为各领域带来了极大的便利和效率。尤其在企业生产中，对机械进行自动化控制可以有效节省人力、节约成本，同时还能够比人为控制做到更加精准和高效。自动化制造控制管理主要是在机械生产制造中讲生产原料、人力资源、生产技术和制作工艺等进行科学合理的逻辑性分配，以满足企业的生产要求。文章就对机械制造过程中自动化控制的具体方法进行分析。

1 机械制造过程中的影响因素

随着时代的变迁，机械生产逐渐代替高强度的人工生产，节省极大的人工劳动力的同时，也提高了企业经济效率和安全性。但在机械生产中有很多因素在影响者机械制造过程。比如；人为、环境和设备等因素。所以，针对机械制造过程对生产的不同要求也产生了不同的控制方法。

1.1 人为因素

在大多数机械制造过程中还是需要人为操作机械的运行和程序。所以人在机械制造过程中起到至关重要的作用。如果人的操作不当造成质量问题和安全问题，则会直接影响机械运行和企业的生产。所以，操作人员必须严格按照机械制造的操作流程和规范进行合理机械操作。避免出现经验不足和操作不当而引起的恶劣事件。所以，人为因素中即包括对人本身的个人素求，也包括个人技术能力和操作规范的标准。

1.2 机械因素

机械生产中，机械设备的自身性能和使用周期都有各自的标准，一旦使用不当或者没有定期维修就可能出现机械运转不良或者停止的现象。机械设备的自身问题也是直接影响整个机械制造生产的重要因素。所以，在机械制造生产过程中应该高度重视机械维护和维修，定期做检查，确保机械制造过程的安全顺利运行。

1.3 环境因素

机械制造的环境包括内部环境和外部环境，内部环境主要指机械制造的车间现场和人为因素，以及机械设备自身的环境。外部环境则是指周边的自然环境和工作氛围。其中，机械制造过程中的环境因素也包括自然中的温度、适度和风速等因素的控制。这些因素在企业生产中的室内影响较小。但也在某些有较高要求的机械制造生产范畴内。

2 机械制造过程中的自动化控制模式

自动化控制模式在机械制造过程中能够充分保证产品的质量安全和生产标准。在企业生产中，常常由于各种模型的搭配而快速变更机械磨具和制造方案，自动化控制模式就可以帮助解决生产设备完成多个复杂的生产任务，在更换生产程序的基础上自动化的完成设定程序制造过程。以各种预设的轨道程序运行符合不同产品的生产标准。从而有效低节约生产资源，提高生产效率。

3 机械制造过程中的自动化控制方法

3.1 质量检查

（1）参数控制。机械制造过程中的质量控制是对生产过程的重要保障，质量一旦出现问题就会对整个运行环节造成影响。比如。机械制造过程中运行状态的仪器显示数据超出常规范围，就可以断定是机器运行参数偏离了原始参数也就是说机械失误或者故障引起的。所以，针对这种情况，质量控制的参数统计和分析就相当重要。在进行生产之前质量监测人员对机械设备的运行参数、故障源、故障规模和状态进行评估和检测，然后对生产工艺数据的相关参数进行统计和分析，在机械制造过程中，实时针对参数和运行数据进行有效控制。

（2）非参数控制。非参数检验控制是将不同种类的设备运行参数进行融合然后统一在测算系统中应用，并创建一个统计总体，非参数统计是统计分析的重要组成部分。非参数检验控制主要是针对在实验数据总体分布或者未知的情况下，此时的数据统计分析不是总体参数，而是对总体的假设。非参数检验控制对总体分布的假定需求进行了一定程度的弱化，以致在实际制造过程中不至于因为假设不当而造成失误。非参数检验具有较高的稳健性，并适用于范围较广的分布。非参数检验方法主要包括Kruskal Wallis检验、Friedman检验、Kendall协同系数检验和Cochran检验等。

3.2 自动化加工生产控制

如果单纯依靠机械生产加工的自控能力就有可能因为机械、人为和环境不良因素造成机械非正常生产。自动化加工生产控制就是对生产过程进行监督和管理，周期性和有效性的进行监督和管理，实时监测出机械的故障率和失误率，以对应各种情况进行及时检修和维护。同时，由于在机械制造过程中，生产品种和要求常常更换，所以，在对程序进行设计和编程时必须按照实际要求和规范进行操作，尽量避免误差的出现，保障自动化加工生产和机械运转控制在正常标准之内。

3.3 统计过程控制

对于机械制造过程中的各种数据的统计和分析，是对机械运行状态评估的最好方法。可以突出在一定时间内的设备实际运行状态，还能够通过对数据信息的统计和分析反映出设备的运行故障问题。所以，自动化控制是以统计数据控制为基础和根本的。

3.4 故障控制

对机械生产运行中的故障控制，一方面可以通过在生产前的数据统计分析进行有效的故障预防，另一方面也可以将设备检修仪器与机械制造设备直接进行连接。一旦设备出现故障报警信息，就会反馈到设备检修仪器系统当中，设备检修仪器就会及时对设备故障进行提醒，施工人员和质量监测人员就会实时进行维修和处理，避免造成生产过程中的安全问题和生产失误。

4 自动化控制方法在机械制造过程中具有重要意义

随着机械制造水平的不断提高，自动化控制模式已经逐渐成为机械制造领域的普遍应用方法。在自动化控制模式的快速发展下，传统的过程控制理论和方法面临者较大的挑战。自动化控制方法可以针对多品种、大批量的机械生产模式进行应用。对于机械制造过程中的故障检修、数据采集和分析以及数据监测都能够起到自动化控制。很大程度上减少了人工操作的不规范现象。对机械制造生产过程中的人为、设备和环境等影响因素进行有效的超前规划和及时处理，保障了机械制造过程的正常运行状态。

5 结束语

总之，随着经济的发展和机械水平的不断提高，对机械安全、高效、精准的要求也逐步提升。通过文章对机械制造过程中自动化控制方法的分析，可见，自动化控制方法能够成为了机械制造生产领域的质量、安全和效率的保障，并值得研究领域进行更深入的研究，以使自动化控制方法在实践应用中更加完善。

参考文献

[1]聂斌.高度自动化的机械制造过程控制方法[J].机械设计，2005，05：59-62.

[2]周利贤，刘芸.试分析机电自动化在机械制造过程中的应用[J].电子制作，2014，13：219-220.

[3]李慧.试论自动化技术在机械制造控制中的应用[J].黑龙江科技信息，2015，10：53.

[4]左薇.机电自动化在机械制造过程中的应用分析[J].电子制作，2015，08：6.

[5]李开峰.基于多品种、大批量的高度自动化机械制造过程控制框架分析[J].科技传播，2012，13：159+85.