基于时空路径法和潜在路径树法的人-车碰撞中行人暴露风险测量

基于时空路径法和潜在路径树法的人-车碰撞中行人暴露风险测量

在机动化社会中，行人代表了道路使用者中最易受到伤害的人群。在低收入国家，行人死亡率在总道路死亡人数统计中占有最高的比例。在高收入国家，行人死亡率在道路事故伤亡依旧很高。根据世界卫生组织统计，欧洲国家中行人在道路死亡率中占有27%的比率。道路中行人受害有如此高的比率是一个非常严重的问题。尽管对于人-车在碰撞方面的研究并不少见，但是大多数研究考虑的是十字路口处的道路交通网络。现实生活中，人-车碰撞不仅发生在道路连接处（十字路口、T字路口），而且可能发生在道路中间位置。研究发现，73.2%的人-车碰撞发生在非交叉路口位置，36.9%发生在不应该有行人行走的道路区域。因此，应该对所有的道路都进行研究。行人暴露的测量是非常重要的，但是没有数据统计能够很好地测量行人的暴露风险。

研究行人在道路交通事故中受碰撞的风险对于提高行人的安全性来说是十分必要的。由于通常很难获得准确的地理位置信息，因此本文根据时间、地理概念提出了一个潜在路径树方法来测量行人在人-车碰撞过程中的暴露风险。通过负二项回归（NBR）和地理加权泊松回归（GWPR）模型，对所提出的时空路径和潜在路径树方法进行比较，结果表明，两种方法都能有效地测量行人的暴露风险。时空路径模型能够节省很多时间，而潜在路径树模型在分析车-人碰撞方面更具有说服性。未来需要更进一步研究行人行走速度和行走路线选择对于测量方法的影响。

刊名：Accident Analysis& Prevention（英）

刊期：2015年第75期

作者：Loo B P Y et al

编译：郭大磊