基于形状匹配和色彩分割的交通标志检测系统研究

基于形状匹配和色彩分割的交通标志检测系统研究

近年来，交通标志自动检测（TSD）系统的研究与应用越来越广泛，因为交通标志是引导车辆的重要信息。在一个不良交通状况下，当驾驶员不注意交通标志而有可能发生交通事故时，如果启动交通标志识别（TSR）系统，则会使驾驶员的驾驶更安全、更容易。

TSR系统的开发是一项复杂的工作，因为交通标志一直处于变化中，如不同季节、不同气象条件下照明条件也是不一样的，而交通标志的模糊效果和褪色迹象也是影响交通标志检测的主要因素。此外，在实时环境中需要应用快速算法。TSD系统通过从成像传感器捕获到的图像可以检测到交通标志，并协助驾驶员正确操作车辆。所提出的TSD系统通过对危险交通标志中含有红色背景的像素值进行检测，计算范围区域和最后的形状匹配，来选择最合适的候选交通标志绘制在屏幕上。这个试验结果表明，通过和相似的颜色分割为基础的技术相比较，该系统具有较高的交通标志检测精度，并且有较少的检测运算时间。

TSD系统将结合色彩分割、区域检测和形状匹配。该系统可以在不同的光照条件下进行识别，甚至可以识别出有些扭曲变形的交通标志。快速的处理时间是该系统另一个主要特征，具有广阔的应用前景。但所研究的系统中也有一些不足之处，如忽视那些不含有红色的交通标志，或有其它物体部分遮挡的交通标志，还有部分发光的交通标志。未来，检测交通标志的复杂性将会降低。

刊名：Przeglad Elektrotechniczny（英）

刊期：2015年第1期

作者：Safat B.Walii

编译：鲁兰