基于实时路线引导的车间通信算法

基于实时路线引导的车间通信算法

集中路线引导算法已经应用在几个交通管理的应用程序中，如拥塞进化、预测路径选择以及网络范围内信号控制等，但该算法不能支持大规模多传感器数据处理和整合，并且不能提供实时通信服务。交通管理中心（TMC）将交通信息广播或通过无线网络基础设施传输到应用程序。大规模多传感器数据处理和整合需要TMC具有较大的计算、存储和通信能力，如果超过TMC规定的容量需求，则其性能会大大降低。除了信息处理和通信的制约，集中路线引导还意味着较高的操作成本。常用的算法是最短路径算法（SPA），但是SPA在复杂工况下的通信质量有所降低。

提出了城市交通网络下基于实时路线引导的车间通信（IVC）算法，该算法取决于在网络中特定地理位置的车辆之间信息交换，所交换的信息包括车辆的识别号码、起源节点、轨迹路径、在当前轨迹路径上的行驶时间。该交换信息被用于从当前位置到目的地的最短行驶路径的估计。为了评估该算法的性能，进行了基于IVC算法的交通流量性能和基于SPA的交通流量性能的对比分析。对比分析结果表明，基于IVC算法能根据交换信息进行实时路线引导，且在数据交换和通信方面表现出比基于SPA更高的效率。

刊名：Vehicular

Communications（英）刊期：2015年第2期

作者：Yaser E.Hawas et al编译：孙坚