基于信息的智能车联网研究

基于信息的智能车联网研究

在互联网车辆生态系统中，大量数据将通过路侧单元和车载传输单元进行交换来提高驾驶的舒适性和安全性。然而，信号质量较差的无线连接和车辆的移动给数据信息的传递带来了很多问题。当前这种以IP地址为中心的网络几乎不能够在动态环境下工作，并且对车辆通信的适应性也很差。因此，提出了在智能车网联领域应该从传统的基于IP的网络向新型的以信息为中心的网络模式转换。

目前的互联网都是以IP地址为中心的网络，在基于终端到终端的连接原则下，这种网络无法满足车联网的需求。通过利用网络数据缓存和本地化的复制机制，可以加快空间和时间依赖性内容的检索，还可以减少信息拥堵并抵消无线连接的间断，这就是以信息为中心的网络（ICN）模式来源。ICN作为未来互联网的候选架构，可满足日益增长的可扩展性、可靠性和高效内容分布的需求。其将传统的以IP地址为中心转变为以内容为中心，这意味着用户可以直接使用一个“名称”来检索其感兴趣的内容，而不需要查找存储这个内容的节点地址。这种创新的方法特别适合互联网车辆生态系统（如可以直接给出与给定事件区域相关的可信道路交通信息，而不是节点标识）的应用。此外，利用网内数据缓存，还可以有效应对车联网中流动性和偶发性的连接问题。

分析表明，由于以信息为中心的网络模式具有如命名内容检索、自带多点传送支持和网内数据缓存这些特性，因此该网络模式可以非常好地满足具有挑战性的车载网络及其进一步演化的需求。

刊名：IEEE Communications Magazine（英）

刊期：2016年第2期

作者：Marica Amadeo et al

编译：鲁兰