用于检测V2V网络不端行为的主观逻辑结构模型

用于检测V2V网络不端行为的主观逻辑结构模型

车辆与车辆（V2V）和车辆与基础设施（V2I）通信旨在提高车辆的行驶安全性、效率和乘坐舒适性。车辆周期性地说明其当前状态，如位置、速度和其他信息。而车辆将接收到的信息存储在内存中，方便应用程序做出正确的判断。恶意攻击者会利用信息交互攻击正在交互的车辆。使用加密机制只能防止外界入侵，保护信息的完整性。除了加密，还需要与入侵检测系统（IDS）相媲美的不端行为检测机制来检测内部入侵。考虑到车辆与车辆和车辆与基础设施通信的复杂性和大量数据，单个检测机制不能够完全检测不端行为。本文在主观逻辑的基础上建立了输出信息的模型，并将各种不端行为监测机制结合起来，以提高检测的准确性，方便不同应用之间的交互。首先获得车辆的所有数据，通过检测机制对所获得的信息进行注释，注释内容可能为一些既定事实、数据源或模型的不确定性。使用逻辑运算符说明多种机制结合的可能性。研究结果表明，通过现有检测机制的结合，本文所提的框架能够增强对不端行为的检测，并适合不端行为检测结构的要求。

目前的工作需要对所提出的框架进行更加详细的评估。虽然已有一些实例证明所提出框架具有普遍适用性，但同时也需要进一步考虑越来越复杂的监测机制在很复杂情况下的可扩展性、可行性和成本问题。如果能成功解决这些问题，则基于主观逻辑的检测框架将能够应用到V2X系统（V2V和V2I两种系统），以提高车辆的稳定性和安全性。检测机制的结构不固定且易在操作过程中扩展，因此，通过设计、利用适当的检测器，本文设计的框架能够应对新型的干扰。

StefanDietzeletal.World ofWireless， Mobileand MultimediaNetworks. IEEE，2014.

编译：赵唤