基于V2I通信系统的实时城市交通密度估计
近年来,发展中国家道路车辆数量急剧增加,且车辆主要集中在城市地区,造成交通拥堵,同时会增加行程时间、燃油消耗和空气污染。因此,政府正在努力缓解日益增加的交通压力。车辆密度作为评估道路交通状况的主要指标之一,其在时间和空间上是高度可变的,因此很难被准确估计。提出了一种估计城市场景车辆密度的解决方案,其基于V2I通信系统,通过统计路侧单元接收的信标数,并考虑路线图拓扑车辆定位,估计车辆密度。通过运用V2I通信技术,可以在任何给定的时间估计任何给定城市场景中的车辆密度,这样通过调整车辆密度参数进行高效率的通信重定向,以更好地分配车辆的行车路线,从而缩短车辆的运行时间,避免交通堵塞。
仿真结果表明,本文所提出的解决方案能够准确地估计任何给定时间、任何给定城市场景的车辆密度,且平均相对误差仅为3.04%。
刊名:Wireless Pers
Commun(英)刊期:2015年第83期作者:Javier Barrachinaet al
编译:谷盛丰