挖掘“大数据+”的潜在价值



挖掘“大数据+”的潜在价值

真正的难点在于，如何超越当前工业大数据的现状，将工业生产的所有过程完全纳入数据考核的范畴？

面对一个计算技术日新月异，存储技术突飞猛进，网络传输速度翻番的时代，我们应该如何把握？畅销书《大数据》作者徐子沛在书中描绘了一个技术快速迭代、信息大爆炸的大数据时代，并提出这样的思考。

今天我们已经处于这样的阶段。在消费级互联网向产业互联网发展的过程中，数据、技术和资源已经成为网络经济的要素，这已经是不言而喻。不仅如此，产业互联网还有更多的特点，包括商业模式、生产过程及业务流程都会重新定义，比如过去我们在生产和制造中，对数据的使用更多的是采集、统计，而在今天，如果不能采用数据分析、数据挖掘，并作出相关的生产预测，就很难称得上是智能制造。

这就是我们今天要关注的一个重点话题，当工业生产和大数据结合在一起，如何挖掘它们的深层次价值？

大数据具备4个要素，数据量、数据种类、数据速度和数据价值，也就是我们通常所说的4V要素，如果从这几方面去挖掘工业大数据的潜在价值，应该方向不会错。随着信息化系统设备的完善，包括二维码、工业传感器、工控系统、MES、ERP、CAD等都会产生各种数据，这些数据也都具备大数据的特征。从数据量的角度来说，只有具备足够的工业生产数据，我们才能在此基础上进行统计和分析，甚至进行生产预测。同样以数据的种类来说，增加工业生产数据的种类并进行分析、挖掘，可以提高企业的生产效果、降低企业的成本。这些从理解上并不难，因此也不是当前工业大数据的难点所在。

真正的难点在于，如何超越当前工业大数据的现状，将工业生产的所有过程完全纳入数据考核的范畴？也在于我们要不仅仅依赖目前有限的生产数据，而是应当包括一些非结构性数据在内的数据，将它们串联起来，帮助进行生产。

其实，国内已经有人提出了这方面的建议。国内工业4.0专家、兰光创新总经理朱铎先曾表示，目前国内企业在工业大数据方面仍是以传统方式在进行数据采集、分析，缺乏一些数据集成和数据联通，在生产环节中很难打通平台、软件、硬件、手持设备之间的隔断，也就难以做到真正的工业大数据创新，这也是目前中国企业难以和国外企业抗衡的重要原因之一。

阿里巴巴一直将数据业务作为集团的战略方向之一，这次又再次走在了一些互联网企业的前面。“如果将一些分散在PC、手机、手持终端中的数据进行串联，打通线上和线下的环节，就能发挥大数据的真正价值”，1月26日阿里系全域大数据公司“友盟+”宣布成立，阿里巴巴副总裁车品觉接受媒体采访时这样表示。据笔者了解，其实，全域大数据就是要把这些散落在各处的数据进行集中、串联，进而凸显它们的潜在价值。

目前包括海尔、美的等在内的家电制造行业正在从传统制造模式转型，后续提供基于智能化和“互联网+”的解决方案。据了解，美的集团已经和“友盟+”达成合作。美的智慧家居研究院院长李强对此次合作进行了评价——借助“友盟+”的大数据优势，美的可以打造天气、食材、水质、用水量等数据，为用户提供便捷的生活场景。

也许对中国制造企业而言，这是进军智能制造和工业大数据的一个重要突破口。

本刊记者：姜红德

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