基于EVIEWS模型对服务进出口总额趋势分析

李海杰

（山东女子学院 经济管理学院，山东 济南 250300）

基于EVIEWS模型对服务进出口总额趋势分析

李海杰

（山东女子学院 经济管理学院，山东 济南 250300）

自改革开放以来，我国迈入了世界，与世界的交流和贸易也不断增加，服务总额也在不断地增加。文章以1982—2014年的数据为基础，研究国民总收入（GNI）、国内生产总值（GDP）以及居民消费价格指数（CPI）对服务进出口总额的影响。运用EVIEWS模型分析并预测服务进出口贸易的增长与发展趋势，并对我国在服务贸易上提出相关建议，为我国的发展建言献策。

服务进出口；EVIEWS 8.0；预测

［DOI］10.13939／j.cnki.zgsc.2016.46.181

我国自改革开放以来，国内的经济发展已然跨越了一大步。我国国内GDP在2010年超过日本，位居世界第二。2015年中国的GDP总额已达到676708亿元，比上年增长6.9%。专家预测我国将在2025年赶超美国位居世界第一。在我国经济增长形势大好的前提下，我国的进出口规模也再创历史新高。同时，进出口贸易也呈现着结构进一步优化合理、对我国经济增长作用更大化的趋势。服务业作为第三产业，能够在保证自身不受金融危机创伤的前提下又能创造出经济效益这也是对服务贸易的巨大考验。因此，需要建立模型找到服务进出口贸易的影响因素并制定相应的政策措施来促进服务贸易的发展。

1 模型建立思想以及步骤

EVIEWS是计量经济学应用的软件，它主要用于对经济关系和经济活动的规律分析，通过设立模型、收集资料、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）等对经济活动的应用与分析，也是经济活动中必备的软件。

在此次的分析中，首先找到分析影响服务进出口总额的影响因素，收集往年中这些变量的数据并建立解释变量与被解释变量之间的模型；其次检验这些模型（例如是否存在多重共线性、异方差或者自相关等情况）；最后将这些模型应用到近期的经济政策中，分析在未来这些政策是否会对服务进出口有重要影响并提出主要的应对措施。

2 模型的建立与预测

本文选取1982—2014年全国服务进出口总额数据，来源于中国外汇管理局资料，模型中所使用的解释变量来自《中国统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》中整理的变量资料。模型将全国服务进出口总额作为模型的被解释变量，国民生产总值、国民总收入、居民消费价格指数作为解释变量，然后用EVIEWS做计量经济分析。

2.1 变量之间的模型关系图

假设所建立的模型为：

Y＝β1GDP+β2GNI+β3CPI

根据解释变量与被解释变量之间的关系可以得出之间的关系模型简略图如图1所示。分析可知：被解释变量与解释变量之间呈正相关的关系，即随着解释变量的增加被解释而增加一定的幅度。

图1 变量之间的模型关系

2.2 多元线性回归模型检验以及分析

根据图2数据，模型估计的结果写为：

2.2.1 经济意义检验

根据估计的模型估计结果，在假定其他变量条件不变的情况下，国内生产总值（GDP）每增加1亿元，全国服务进出口总额将减少19.73492亿元；国民总收入（GNI）每增加1亿元，全国服务进出口总额将增加25.43949亿元；居民消费价格指数（CPI）每增加1%，全国服务进出口总额将增加641.4944亿元。

2.2.2 统计经验

（1）拟合优度：由回归结果可知，可决系数R2＝0.991818，修正可决系数¯R2＝0.990972，这说明模型对样本的拟合很好。

图2 回归结果

（2）F检验：针对H0：β2＝β3＝β4＝0给定显著性水平α＝0.05，在F分布表中查出自由度k-1＝3和n-k＝29的临界值Fα（3，29）＝8.62。因为F值为1171.803，由于F ＝1171.803＞Fα（3，29）＝8.62，应拒绝原假设H0∶β2＝β3＝β4＝0，说明回归方程显著，说明“国内生产总值（GDP）”“国民总收入（GNI）”“居民消费价格指数（CPI）”变量联合起来确实对“服务进出口总额”有显著影响。

（3）t检验：分别针对H0∶βj＝0（j＝1，2，3，4），给定显著性水平α＝0.05，查t分布表得自由度n-k＝25临界值（n-k）＝2.045。由表可得除以外，对应的t统计量分别为-2.429803、2.537408、2.387804，其绝对值均大于（n-k）＝2.045，这说明在显著性水平α＝0.05下，分别都应拒绝H0∶βj＝0（j＝1，2，3，4），也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值（GDP）”“国民总收入（GNI）”“居民消费价格指数（CPI）”分别对被解释变量“服务进出口总额（Y）”都有显著影响。当给定显著性水平α＝0.05，由于对应的t统计量为-1.971655，小于（n-k）＝2.045，不能拒绝H0：βj＝0（j＝1，2，3，4），表明在α＝0.05的显著性水平下，“国内生产总值（GDP）”分别对被解释变量“服务进出口总额（Y）”没有显著性影响。但在显著性水平α＝0.10时，查t分布表得自由度为n-k＝29的临界值（n-k）＝1.311，与对应的t统计量为-1.971655，大于（n-k）＝1.311，表明在α＝0.10的显著性水平下，对应解释变量对被解释变量影响显著。

2.3 对某一变量存在异方差并进行检验优化

2.3.1 White检验是否存在异方差

由图3回归检验结果中，nR2＝12.69602，由White检验可知，在α＝0.05的情况下，查χ2分布表，得临界值（2）＝5.9915，同时X和X2的t检验值也显著。比较χ2统计量和临界值，因为nR2＝12.69602＞（2）＝5.9915，所以拒绝原假设，不能拒绝备择假设，表明模型存在异方差。

图3 回归检验结果

2.3.2 异方差性的修正

根据图4数据，运用加权最小二乘法消除了异方差后，参数的t检验均显著，F检验也显著，即估计结果为：

t＝（4.354486）（9.679589）

R2＝0.751392 DW＝0.619396 F＝93.69445

这说明GDP每增加1亿万元，平均来说服务进出口额将会增加4.389589亿元。

3 对 策

3.1 扩大服务贸易的总额来拉动经济增长

据我国商务部数据显示，到2016年上半年，我国服务进出口总额比去年同期增长13.3%，成为经济增长的突出特征。国际国内在提倡可持续发展的理念下，服务业对全球就业的贡献率由39.1%提高到45.1%。因此，国家更应该将一定的工作重心放在提高服务业的发展，加快推动服务贸易上，从而为我国经济贸易的健康成长提供有力的支持。

3.2 对服务贸易结构进一步优化

自1982—2014年以来，我国服务出口总额在大多数年份比货物贸易出口总额的速度快速增长。据统计，2014年我国服务进口总额已达到2222亿美元，出口总额达到3821亿美元。2015年2月，国务院在《关于加快发展服务贸易的若干意见》中提道，“到2020年，服务进出口额超过1万亿美元”。十年内，全球国际服务贸易规模翻了一番，由2005年的4.77万亿美元增至2014年的9.8万亿美元，接近10万亿美元。