WLAN上网行为分析创新系统

引言：为了实现无线宽带WLAN业务的健康稳定,我们不仅需要依赖技术和业务的创新，更需要切实掌握客户使用业务的感知与行为特点，有效地开展业务，因此建立一套行之有效的用户行为分析方法体系是十分必要的。

图1 上网行为分析系统界面

为了实现无线宽带WLAN业务的健康稳定，我们不仅要依赖技术和业务的创新，更要掌握客户使用业务的感知与行为特点，因此建立用户行为分析方法体系是必要的。一方面可为前端部门提供数据依据与分析方法，从而指导业务经营；另一方面还可为管理层提供宏观业务信息，以便制定相关策略。我们通过现网资源进行WLAN用户上网行为习惯分析（如图1所示），利用综合疏导策略对特定类型用户感知进行提升，达到差异化的移动互联网服务能力，从而提高经济效益。

上网行为分析系统利用Hadoop（分布式系统基础架构）大数据技术，依托于廉价的X86服务器，充分利用了现有的软硬件资源，搭建了分布式大数据集群。

通过该系统，我们主要实现了WLAN设备信息采集、用户价值分析、用户发展潜力分析和用户感知度分析功能。

在用户身份识别、用户全息视图、用户分群和用户行为分析等方面做出了多项创新，并基于这些创新，在企业选址和用户营销分析方面获得了显著成效。

目前，系统已经完成数据接入和应用开发，并重点对WLAN访问餐饮类用户方面，进行了用户行动轨迹分析、用户活动区域分析以指导区内餐饮。

通过企业选址工作的系统分析，完成了市场部的实际运营支撑工作。

经过长时间数据积累，行为分析系统已经建立完成覆盖近30万频道和27亿网页（含WAP）的URL地址库，形成2463个标签，和27万关键词库。

通过与主流市场和APP厂商合作，建立了行业内最大最完善的APP资源库，能够解析覆盖用户产生流量95%以上的手机应用。

经过不断积累和完善，截至目前完成6万余款常用应用软件的分类整理工作，同时具备完善的应用软件分析能力。

以前使用传统的大面积推广方式进行，造成了大量资源的浪费。

但是经过3个月试运行后，使用者按照其特定需求，通过系统的自助条件过滤功能，使现在的信息推广准确率提高了50%，并且显著节约了人力成本。

在技术创新上，该系统首次与互联网企业合作，整合了业内最全的互联网URL地址库和APP库。

系统使用URL匹配技术对用户上网使用的APP进行匹配与应用群体分类，同时对特定的分类人群推荐用户使用同类群体的热门APP应用，以提高用户的应用感知度。

首次提出通过互联网地址库的自学习机制更新海量地址资源，节约人工成本。另外还首次实现业了内最准确的互联网分词技术。

通过对用户使用互联网的上网数据爬取进行用户的喜好分析，挖掘用户的潜在价值及消费活动趋势。

在数据挖掘上，本系统首次实现业内最精细的用户分群。根据互联网大数据分析，对用户进行细化的群体分类及个体标签特征。为用户的大数据分析提供了用户类别分类支撑手段以提高特定类别用户的营销深度及成功率。

在经济效益上，本系统在协助企业选址以后，还可以提供给企业进一步的精细化营销服务。

在社会效益上，本系统首次将大数据资源应用到互联网大数据运营领域，创造了新的运营和盈利模式。

结合用户的位置轨迹、用户的互联网喜好，通过分析用户的消费行为及用户分布情况来指导企业选址，开创了特定场景下的数据支持分析，实现对大数据的价值挖掘。