企业转型的SDI尝试

赵艳秋

“重塑数据中心”和软件定义基础设施（SDI）正成为企业认同的趋势和目标。

对于电力行业来说，特别关注输配电设备故障的远程诊断和预警。通过对输配电设备数据、运行数据、气象数据以及历史故障和缺陷等数据的综合分析，不同设备的故障率能被预测出来。

基于此，国家电网能有针对性地安排设备维护、部件补给和故障抢修，设备的精益化管理水平能明显提升，输配电的正常运行也能得到充分保障。

最近，国家电网公布了大数据平台的试点运行状况。国家电网上海电力预测未来一天或未一个月各区域、不同电压等级的设备故障量可能发生的数量区间，精度超过70%。而国网安徽电力防窃电分析工作效率提升50%以上；国网客服中心人工服务接通率提升30%，客户等待减少20%……

数据中心重塑

现在，几乎每家企业都像国家电网一样，对大数据给予厚望。而数据量上升一个或多个数量级，对IT处理能力提出更高要求。

市场调研公司IDC预测，到2020年，全球所有IT部门所管理的数据将增长50倍，为此，IT部门拥有的服务器总量（包括虚拟机和物理机）会多出10倍，而IT管理人员的总数仅仅向上浮动1.5倍。因此，大数据的高效存储、有效提取和自动化运维成为迫切需求，将敦促传统数据中心向新型数据中心转型。

谷歌最早引领了数据中心的变革，紧随其后的是Facebook和微软。而英特尔在几年前提出的“重塑数据中心”和软件定义基础设施（SDI）正成为企业认同的趋势和目标。最近两年，一些国内企业开始接受该理念并展开实践。

软件定义基础架构的核心是让计算、网络、存储通过开放的统一软件架构释放效能，不必再为弥补不同架构的问题而耗费精力。基于统一架构，云数据中心能更快、更高效地实现资源的自动化配给和管理。

软件定义计算、软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）、OpenStack、超融合一体机（以软件为核心，通用的x86节点融合了存储、计算、网络、虚拟化平台等）都是这一理念下蓬勃发展的技术。

为了更好地支撑业务发展，之前采用传统RISC架构的国家电网，也着手搭建下一代数据中心——软件定义的数据中心，来解决扩展力不足、性价比不高、烟囱式建设、运维难度大等问题。

在此过程中，国家电网直属单位南瑞集成在去年基于x86构建了融合一体机瑞腾（Return）高性能计算平台。南京南瑞集团公司信息系统集成分公司副总经理俞俊谈说，瑞腾用以替换传统行业小型机和中高端存储设备。它能有效管理日益增长的业务数据，实现业务数据共享并在现有业务数据之上建立新兴的增值应用。

行业尝试

不仅国家电网，越来越多的企业通过构建软件定义基础架构的数据中心，来支撑新业务，开展转型。

北汽新能源是一家新能源车与核心零部件供应商。2012年，它搭建了可承载5万辆车、48TB存储空间的车辆监控平台，满足相关法规规定，来保存整车、动力电池、驱动电机等实时监测数据。

伴随新能源车销量的增长和监控数据每10秒一更新的累计，“以往基于传统架构的车辆监控平台已不能满足如此大的计算存储需求，我们必须改变思路。”北汽新能源信息技术部工程师朱璐如是说。

最近，北汽新能源通过软件定义技术，基于x86通用架构对数据中心进行重构和升级，实现10万台新能源车相关数据的统一存储、管理、查询和分析，监控平台还具备高灵活的可扩展性。这加速了整个公司对于新能源车的改良、创新进程，也由此加速了公司数字化转型进程。

在医疗行业，今年，上海儿童医院基于x86架构搭建高性能计算平台，开展罕见病基因诊断试点。目前国际公认近7000种罕见病，仅有不到5%能得到有效干预或治疗。研究发现，约有80%的罕见病由基因缺陷导致，因此，测序罕见病的基因组，是预防与治疗这类疾病的突破口。

现在，该高性能计算平台可在3小时内完成10个样本的基因测序以及检测流程，之前同样工作量需要花费15天时间。

在金融行业，湖州银行通过软件定义基础架构的技术，获得弹性伸缩的IT资源，实现可扩展、低成本的IT建设与运维，更加灵活地应对不断涌现的金融创新业务和技术挑战。

在石油行业，通过采用软件定义基础架构技术对数据中心进行升级改造，中石化90%以上的数据分析工作能在1分钟内完成，过去这一比例是20%。

“我们感觉各行业客户对软件定义基础架构非常认可，正处于较广泛的试点阶段。”从事OpenStack软件技术的行业人士李越观察说，“一方面，客户不喜欢专用设备，异构设备也不易于管理，大家需要从锁定中解放出来。另一方面，企业对资源需求确实正在大幅度增长。尤其是大数据概念已深入人心，大家都希望尽可能保留数据，从数据中提取价值，这对弹性可扩展资源池的需求越来越大。”

针对用户构建新一代数据中心，从事OpenStack和超融合一体机的海云捷迅CTO李华建议，用户可以先在新应用和增量需求中采用新架构，小规模试用，逐渐扩展。而在软件定义基础架构构建的新数据中心，对运维也提出更高要求。“运维人员需要既懂开发，也要懂运维。他们要有能力开发一些自动化运维工具，来提高运维效率”。

在国家电网，IT部门也正在对数据中心开展更多创新尝试，如技术自主化、能力服务化、管理自动化、管控集中化等，来进一步支撑其进行数字化转型。