贵州省农业产业结构调整对农民收入的影响研究

余霜 李光

摘要：运用协整检验、脉冲响应和方程分解的方法对贵州省种植业、林业、畜牧业、渔业因农业产业结构调整而变动的产值与农民人均纯收入之间的关系进行了实证研究，对种植业、林业、畜牧业和渔业今后的发展方向提出了政策建议。

关键词：农业产业结构调整；农民收入；贵州省

中图分类号：F304.8 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）04-1047-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.04.058

The Influence of Agricultural Industrial Structural Adjustment of

Guizhou Province on Farmers Income

YU Shuanga，LI Guangb

（a.College of Resource and Environment；b.Agronomy College， Anshun University， Anshun 561000，Guizhou，China）

Abstract： Cointegration test， impulse response and equations decomposition were used to research the relationship between output values of farming， forestry， animal husbandry， fishery which were affected by the adjustment of the agricultural industrial structure and farmers per capita net income of Guizhou province， then some policy recommendations were proposed for the development direction of farming， forestry， animal husbandry and fishery in the future.

Key words： adjustment of agricultural industrial structure； farmersincome；Guizhou province

农业产业结构是指一个国家或地区农业内部各生产部门的组成及其相互间的关系，包括种植业、林业、畜牧业、渔业之间的产值构成及其内在关系[1]。农业结构调整对农民增收的效应问题是中国农业结构战略性调整中最关键的问题，也是进行农业结构调整的根本目的所在[2]。贵州省作为中国西部较为落后省份，其农业产业结构的状况直接关系到广大农民的收入水平和城乡人民物质文化水平[3]。增加农民收入是“三农”问题的核心，同时也是实现小康社会的关键，对于拥有71%的农业从业人员而农业总产值仅占社会总产值16.3%的农业大省的贵州而言，增加农民收入更是发展贵州经济的根本[4]。因此，通过构建反映贵州省农业产业结构变动的种植业、林业、畜牧业、渔业产值与农民人均纯收入的计量模型，运用相应的软件获得计量结果，据此提出相关的政策建议。

1 贵州省农业产业结构现状

贵州省地处中国西南地区，位于长江、珠江流域的中上游，农业人口和农业产业所占比重较大，属于传统的农业省。按常住人口计算，2012年末全省总人口3 484万人，其中乡村人口2 215万人，占63.6%。按三次产业分，2012年全省第一产业就业人员1 189万人，占总就业人数的65%，第一产业增加值890.02亿元，占比13%。2012年全省农民人均可支配收入4 753元，以农业为主的家庭经营收入占47.3%[5]。

从图1、图2可以看出，1991 — 2012年贵州省种植业、林业、畜牧业、渔业产值基本保持上升趋势。1991年种植业、林业、畜牧业、渔业产值分别为112.08、9.44、42.68、1.14亿元（2003年以后加入农业服务业，为了保持数据前后一致性，本研究不考虑农业服务业），其所占农业总产值比例分别为67.79%、5.71%、25.81%、0.69%；而2012年种植业、林业、畜牧业、渔业产值分别为864.86、54.19、421.55、28.21亿元，其所占农业总产值比例分别为60.20%、3.77%、29.34%、1.96%。二十多年来，贵州省农业经济取得了长足的发展，并且农业产业结构也有很大的调整。

2 贵州省农业产业结构调整对农民收入的影响

2.1 数据来源和相关性检验

为了研究贵州省农业产业结构调整对农民收入的影响，拟构建反映贵州省农民人均纯收入和种植业、林业、牧业、渔业总产值之间动态均衡关系的计量模型。本研究的原始数据取自历年《贵州统计年鉴》，样本区间为1991 — 2012年。为了消除数据间的异方差现象，对所涉及的变量即贵州省农民人均纯收入和种植业、林业、畜牧业、渔业总产值进行对数化处理，分别用LNSR、LZZY、LLY、LXMY、 LYY表示。为了探究它们之间的相关性，利用 Eviews5.0软件计算它们的相关系数（表1），可以看出贵州农民的收入与种植业、林业、畜牧业、渔业总产值之间有较强的相关关系。

2.2 单位根检验

采用增广的迪基——富勒检验（ADF单位根检验）的方法对三个时间序列进行平稳性检验，为后面的协整检验、脉冲响应和方程分解提供变量序列平稳性的依据。结果（表2）表明，序列LNSR、LZZY、 LLY、 LXMY、 LYY均不能拒绝单位根假设，说明它们均是非平稳的。但它们的一阶差分序列均在90%的置信水平下拒绝单位根假设，具有平稳性，因此都是一阶单整序列。

2.3 协整检验

在平稳数据的基础上，进一步开展变量LNSR、LZZY、LLY、LXMY、LYY之间基于回归系数的协整检验（Johansen检验），以考查种植业、林业、畜牧业、渔业总产值与农民收入之间是否存在长期均衡关系（表3）。通过计算可以看出，特征值迹检验和最大特征值检验在5%的显著性水平下拒绝了不存在协整变量和最多1个协整关系的假设，得出最多接受2个协整关系的结论。

2.4 脉冲响应函数

脉冲响应函数（IRF）用于衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击（称之为“脉冲”）对VAR模型中所有内生变量当前值和未来取值的影响[6]。图3-6依次是在种植业、林业、畜牧业、渔业产值和农民人均纯收入的向量自回归模型的基础上得到的脉冲响应路径曲线。横轴表示冲击作用的滞后期间数，纵轴表示农民人均收入增长率的变化，实线表示脉冲响应函数，虚线表示正负两倍标准差偏离带。

从图3可以看出，贵州省农民人均纯收入对种植业产值冲击的响应总体表现为负向。从第一期开始贵州省农民人均纯收入对种植业产值的正向冲击就有一个负的影响，而且这种负的影响一直持续，到第六期达到最大（大约为-0.12）。之后，这种负的影响逐渐减少，一直到第十期响应值减少到-0.07。表明随着贵州省种植业产值的增长，贵州省农民的人均纯收入不但没有增加反而减少了。这说明作为贵州省传统的种植业面对日益发展的现代农业，其比较效益较小，对农民收入的带动力较弱。但这种负的影响在第六期以后一直在减小，说明贵州省种植业的负向影响有逐渐减弱的趋势。

在图4中，贵州省农民人均纯收入对林业产值的一个标准差冲击作出的响应是正向的。且这种正向的响应一直持续，在第二期出现拐点（大约为0.02）后，响应值的正向幅度进一步加大。之后，这种正的影响一直在增加，到第七期逐渐稳定，响应值为0.13。说明贵州省林业产值的增加对农民的收入产生正向影响，带动了当地农民的增收。

从图5可以看出，贵州省农民人均纯收入对畜牧业产值冲击的响应总体表现为正向。从第一期开始贵州省农民人均纯收入对畜牧业产值的正向冲击就有一个正的影响，而且这种正的影响一直持续，到第六期达到最大（大约为0.13）。之后，这种正的影响逐渐减少，一直到第十期响应值减少到0.09。畜牧业在贵州省农林牧渔总产值中所占比例较小，因此它的正向影响幅度有限，但后劲不可小觑。

在图6中，贵州省农民人均纯收入对渔业产值的一个标准差冲击作出的响应是负向的。且这种负向的响应一直持续到第二期出现最大值（大约为 -0.03），响应值的负向响应逐渐减小，并在第四期过半的时候转变成正向。之后，这种正的影响一直在增加，到第八期逐渐稳定，响应值为0.02。可以看出，贵州省渔业产值对农民收入的影响产生了一个质的变化，从最初的负向响应，转变成后面的正向响应，即使正向的幅度很小。这一方面说明贵州省渔业发展踏上了一个新的台阶，另一方面也看出人们饮食结构的变化。

2.5 方差分解

在建立VAR函数的基础上，进一步开展方差分解，探析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度（表4）。伴随农村经济的发展和农业产业结构的不断调整，农民纯收入受种植业的影响力度越来越小，而林业、畜牧业、渔业的影响力则在逐渐上升。但长期而言，种植业对农民纯收入的影响仍然最大，为36.72%；而林业、畜牧业和渔业对农民纯收入的影响效果分别为9.18%、3.65%、7.74%。同时，随着预测期的推移，农民人均纯收入预测方差中由非农民人均纯收入扰动所引起的部分上升，而由农民人均纯收入自身扰动引起的部分下降但是其所占的比重依旧较大。大约在第七期左右，农民人均纯收入的分解结果基本稳定，其预测方差中大约有57.85%是由非农民人均纯收入扰动所引起的，42.15%是由自身扰动所引起的。

3 政策建议

3.1 调整种植结构，发展特色农业

尽管贵州省种植业对农民人均纯收入的影响是负向的，但长期来看，种植业对农民纯收入的影响仍然是最大的。贵州作为西部的落后省份，农业一直以来是农民赖以生存的保障。随着经济的发展和科技的进步，农业特别是其中的种植业，只有适时调整种植结构才能适应市场经济的需要。因此，可以结合本地特色的农业资源，开发特色品牌农产品，提高种植业的经济效益，增加农民收入。

3.2 积极推进林业发展，加强生态建设

从脉冲响应函数的结果可以看出，贵州省林业产值的增加对农民的收入产生正向影响，带动了当地农民的增收。加上贵州本身地处长江、珠江流域的中上游，不论从全国和贵州的经济发展来看，还是从中国长江、珠江流域的生态安全来看，开展林业和生态建设都显得尤为重要[7]。因此，继续推进林业工程建设，维护生态安全是贵州省在今后相当长的一段时间内的一项民生工程。

3.3 发展山区生态畜牧业，继续保持强劲的增长势头

贵州省畜牧业对农民人均纯收入的影响是正向的，虽然影响幅度有限，但后劲十足。近年来，畜牧业一直保持了较快的增长势头，猪肉、牛肉、羊肉、禽肉产量较上年都有所增长。因此，应该结合贵州实际，利用草地资源丰富的优势，大力发展山区生态畜牧业，同时以退耕还林还草工程为载体，走产业化的发展道路[8]。并且加大政府的扶持力度，逐渐使贵州农业生产结构由单一的种植业为主向农牧业共同发展转变，使生态畜牧业成为农村经济增长的主要动力。

3.4 大力发展水产养殖业，积极推广生态渔业技术

贵州省渔业产值对农民收入的影响产生了一个质的变化，从最初的负向响应，转变成后面的正向响应。可见，贵州省农林牧渔业的原有格局已被打破，渔业现在处于新的起跑线上。因此，当前需要充分利用现有水域资源，发展优质、特色、高效和生态的水产养殖，实现高产高效，促进农业结构调整。积极推广生态渔业技术，逐步形成以渔业为主，种养结合的立体渔业生态系统，帮助农民脱贫致富。

参考文献：

[1] 袁 璋.我国中部地区农业产业结构演进及调整优化方向研究[D].北京：中国农业科学院，2006.

[2] 陈 楷.农业结构调整、农业多功能性与农民收入变化——基于长三角苏、浙、沪地区的实证研究[J].经济问题，2011（11）：82-86.

[3] 宋山梅，于海龙.贵州省农业产业结构调整的实证分析[J].广东农业科学，2009（9）：234-237.

[4] 安海燕，洪名勇，朱 青.贵州产业结构调整对农民收入的影响[J].贵州农业科学，2010，38（4）：206-208.

[5] 贵州省农业委员会.贵州农业概况[EB/OL].http：//www.qagri.gov.cn/Sites/MainSite/List_2_62008.html， 2014-11-23.

[6] 赵书海.金融机构农业信贷投入与农业GDP关系的研究——基于VAR模型的实证分析[J].西北农林科技大学学报（社会科学版），2011（3）：8-12.

[7] 余 霜，李 光，冉瑞平.基于Logistic-ISM模型的喀斯特地区农户耕地保护行为影响因素分析[J].地理与地理信息科学，2014，30（3）：140-144，149.

[8] 李富祥.威宁县喀斯特草地生态畜牧业发展现状与对策[J].现代农业科技，2011（2）：380-381，383.