基于BASS模型的西安私人电动汽车保有量预测

杨卫 王艳

摘 要：随着环境的日益恶化，电动汽车因其良好的环保、节能等优势，得到政府的大力推广。该文以西安市为例，应用BASS模型预测西安市电动汽车未来10年的保有量，对实现西安市电动汽车的有序发展，引导电动汽车上下游产业合理布局有重要的现实意义。

关键词：电动汽车 BASS模型 保有量

中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）02（a）-0053-02

重点发展以电动汽车为主的新能源汽车在我国的“十二五”规划纲中被明确提出。与传统燃油汽车相比，电动汽车具有污染物排放量小、节约能源等优势。此外，电动汽车的规模化、有序化发展，对于带动电动汽车上下游产业发展有积极促进作用。因此，准确预测电动汽车保有量有重要的现实意义。

BASS模型被广泛应用于各行业新产品扩散的发展预测中，因其具有全面考虑内外部因素的优点。电动汽车的发展在西安处于刚刚起步阶段，故该文采用BASS模型对未来10年西安私人电动汽车的保有量进行预测。

1 BASS预测模型结构

BASS模型认为新技术产品在市场上的扩散速度主要受到外部（如大众传播媒体）和内部（口头交流）因素影响。BASS模型仅考虑首次购买的情况，即在考虑产品设计水平的情况下没有重复购买，且每人购买量都是一个单位，这样消费者的人数即为产品销量。其预测思路是：首先对产品扩散过程进行拟合，然后对未来的发展趋势进行预测。基本表达式为：

2 电动汽车保有量预测模型

电动汽车在国内刚刚开始推广，属于新技术产品，可以应用BASS模型来预测电动汽车的保有量。由于缺乏电动汽车的历史数据，无法直接对BASS扩散模型进行参数估计。故采用类比法进行参数估计，由于传统汽车与电动汽车的扩散发展路径相似，我们选取传统汽车的历史数据，根据传统汽车的相关信息计算出传统汽车扩散的值，再根据两种汽车的内外部影响因素差异得出内外部因素调整系数，进而得到电动汽车的值。但电动汽车的最大市场潜量单独进行估计。

3 西安私人电动汽车保有量预测

3.1 数据收集

从西安市车管所得到西安市私人汽车1995—2013年的保有量数据。数据如表1。

3.2 市场最大市场潜量估计

假定每个家庭未来至少有一辆汽车，城市道路的承受范围有限。根据西安市第六次全国人口普查数据，西安市常住人口为846.78万人，全市常住人口共有家庭户250.42户。这里取西安市汽车最大市场潜力为350万辆。

3.3 传统私人汽车值估计

以1995年作为起始年份，运用Matlab软件，采用非线性最小二乘法对值进行估计，经计算的估计值分别为0.000 7，0.30，且R2=0.995 3，表明结果的拟合度非常好。实际市场调查中也发现，在私人汽车市场的发展过程中，购买者主要受口碑的影响，大众传媒的影响较小，即内部影响系数明显高于外部影响系数。说明该文选择的参数估计方法和结果准确性较好，传统汽车参数估计拟合曲线如图1所示。

3.4 私人电动汽车值估计

影响电动汽车市场的外部因素主要有政府对电动汽车的价格补贴、电动汽车充电配套设施的建设，环境影响、广告宣传等。内部影响因素主要有电动汽车的价格、电动汽车的续航里程、电动汽车的市场认可度。

鉴于西安电动汽车市场发展处于起步阶段，故对未来的预测采用德菲尔法进行。评分标准为：每个影响因素的总分为10分，经过三轮专家打分之后，求其平均分后，最后各影响因素情况如表2和表3。则外部因素调整系数：。内部因素调整系数。

根据（5）式，得到西安市私人电动汽车分别为0.001 2，0.190 9。

3.5 西安市未来十年电动汽车保有量

将参数估计的结果代入式（6），设西安电动汽车的初始年份为2013年，。假设未来电动汽车完全可以替代从传统汽车，考虑传统汽车的耐用性，故设西安电动汽车的最大市场潜力。可以得到2015—2024年的电动汽车保有量，具体如表4。

4 结语

该文预测西安市了未来10年西安市电动汽车的保有量，希望能为电动汽车企业及政府制定电动汽车发展战略提供一定的参考。但是由于BASS模型假设只有单次购买，因而该文在研究中未考虑重复购买的情况。

参考文献

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[2] 财政部，科技部，工业化信息化部，等.关于2016—2020年新能源汽车推广应用财政支持政策的通知（征求意见稿）[Z].2014.

[3] 徐明惠，郑继明.基于bass模型的移动电话用户数扩散研究[J].科技管理研究，2006（5）：121-123.